“互聯(lián)網(wǎng)+”加速了云計算的普及，目前約有 80% 的企業(yè)用戶將其IT系統(tǒng)運行在云中。與此同時，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶動了海量終端以及海量數(shù)據(jù)交互分析的需求，進一步加速了云計算市場和技術格局的改變。

目前云計算的演進過程可以分為三個階段，首要階段，中小企業(yè)通過云計算實現(xiàn)從“無”到“有”的IT功能；第二階段，云計算成為企業(yè)級用戶IT核心應用的補充資源（云服務器已逐漸獲得企業(yè)和開發(fā)者信任）；第三階段，在原生應用、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)驅動下，云計算成為企業(yè)IT的核心資源。當前，大多數(shù)企業(yè)正處于云計算的第二階段，越來越多的企業(yè)開始選擇將業(yè)務部署到云服務器，借助云服務器獨特的彈性、可擴展性、高可用性，謀求業(yè)務提升。

大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的快速發(fā)展，推動著云計算與邊緣計算在架構和技術上的融合，以滿足高性能計算、大數(shù)據(jù)分析的需求，以及智能終端對數(shù)據(jù)的快速采集、實時分析，大限度地挖掘企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿?。通過對云計算的持續(xù)演進，企業(yè)不僅能得到階段性的云投資回報，還能獲得不斷升級云計算的能力、云和邊緣技術融合的能力，以及通過云生態(tài)圈和云平臺提供云服務的能力。

盡管云計算擁有“無限”的計算和存儲資源池，但當面對廣泛分布的大量終端及其所采集的海量數(shù)據(jù)時，也不可避免會遇到諸如核心網(wǎng)絡擁堵、高延遲以及可靠性無法保證的難題。為此，作為云計算的延伸擴展，霧計算(Fog Computing)的概念應運而生。霧計算的原理是通過使用邊緣網(wǎng)絡中的設備，讓基于云的服務可以離物聯(lián)網(wǎng)和傳感器更近。通過霧計算，可以將一些并不需要放到云上的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡邊緣層直接進行處理和存儲，提高數(shù)據(jù)分析處理的效率，降低時延，減少網(wǎng)絡傳輸壓力，提升安全性。

此外，邊緣和核心網(wǎng)絡的組件都可以作為霧計算的基礎設施。霧計算以其廣泛的地理分布、帶有大量網(wǎng)絡節(jié)點的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡、支持高移動性和實時互動以及多樣化的軟硬件設備和云在線分析等特點，迅速被物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用領域的企業(yè)所接受并獲得廣泛應用。

新聞標題：2023年人工智能和物聯(lián)網(wǎng)推動云計算發(fā)展
當前網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/news22/266022.html

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