一般我們制作的企業(yè)網(wǎng)站，小型系統(tǒng)很少涉及大批量數(shù)據(jù)處理。偶爾會(huì)有一些批量導(dǎo)入幾千條，上萬條。只須通過一些簡(jiǎn)單的代到處理及可完成。但這種簡(jiǎn)單的方式又很難保證運(yùn)行的效率。如果要想處理百萬級(jí)，千萬級(jí)大數(shù)據(jù)，就要從多個(gè)方面優(yōu)化處理。
代碼效率我們?cè)谌粘懘a中要養(yǎng)成良好習(xí)慣不管是代碼工整度，還是效率方面都要保持。
那么在代碼效率方面有哪些須要注意的呢：
以為例：
變量的使用：現(xiàn)在為了圖方便都會(huì)直接使用變量，而現(xiàn)在的程序員都是關(guān)閉把
@屏蔽錯(cuò)誤的用活效率極其的低
效率很高，在使用中進(jìn)量用foreach代替for,while等。
緩存使用緩存在網(wǎng)站使用中非常的常見。我們?nèi)粘＿\(yùn)用中一般都會(huì)使用到。而現(xiàn)在都使用框架制作，在框架里都有內(nèi)置幾種緩存模式，和驅(qū)動(dòng)。普通的緩存在平常就能幫我們大忙。但如果是特殊大數(shù)據(jù)如來合理的使用緩存呢，可以使用
是一個(gè)高效的分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)?？梢园迅鲀?nèi)數(shù)據(jù)存方在內(nèi)存中。使用他是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化數(shù)據(jù)庫作為和代碼密不分的存在。我們對(duì)他并不陌生。不管是小型數(shù)據(jù)庫還是大型的數(shù)據(jù)庫。應(yīng)該都有所了解。數(shù)據(jù)庫是一門很深的學(xué)問。入門簡(jiǎn)單的使用不難，達(dá)到大牛級(jí)別不是一朝一夕。但我們可以通過一些簡(jiǎn)單的小技巧在提升一下數(shù)據(jù)庫的效率。
分表：大數(shù)據(jù)可使用分表操作
索引：對(duì)大量活動(dòng)的表建立好索引
引擎：數(shù)據(jù)表一般有多個(gè)引擎選擇。選括合適類型
優(yōu)化查詢語句：合于是使用語句，提高查詢效率
資源儲(chǔ)存現(xiàn)在流行一個(gè)新興技術(shù)，叫云存儲(chǔ)。是通過集群應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式文件系統(tǒng)功能將網(wǎng)絡(luò)中大量信息存儲(chǔ)通過軟件集合協(xié)同工作。我們對(duì)網(wǎng)站處理時(shí)能靜態(tài)實(shí)現(xiàn)的就靜態(tài)實(shí)現(xiàn)不能靜態(tài)實(shí)現(xiàn)了可以使用云存儲(chǔ)，可大大解決資源效率問題
服務(wù)器負(fù)載當(dāng)然做好的代碼優(yōu)化硬件條件還是很有必要的。必要的時(shí)候可以架設(shè)負(fù)載均衡技術(shù)可以大大提高服務(wù)吞吐量，并發(fā)量。

標(biāo)題名稱：網(wǎng)站大數(shù)據(jù)處理解決方案
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