目前來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是電商賣(mài)家的驅(qū)動(dòng)力之一。那賣(mài)家是否有問(wèn)過(guò)自己這些問(wèn)題，當(dāng)缺乏數(shù)據(jù)做出關(guān)鍵決策時(shí)會(huì)發(fā)生什么？我如何收集數(shù)據(jù)，要花多少錢(qián)？

在獲取缺失的數(shù)據(jù)之前，請(qǐng)定義你的目標(biāo)。可以是回答一個(gè)問(wèn)題，例如“我的銷(xiāo)量與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比有什么差距？”“我應(yīng)該推出哪些產(chǎn)品？”或者“我如何增加現(xiàn)有客戶(hù)的銷(xiāo)售額？”

形成目標(biāo)后，再確定可用的數(shù)據(jù)來(lái)解決它。賣(mài)家可能從多個(gè)系統(tǒng)中的第三方獲得數(shù)據(jù)（交易數(shù)據(jù)到客戶(hù)信息到行為數(shù)據(jù)），或者可以在內(nèi)部獲得數(shù)據(jù)。無(wú)論如何，根據(jù)目標(biāo)，你可以擁有多個(gè)數(shù)據(jù)源。

大數(shù)據(jù)時(shí)代梵媒通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各個(gè)投放渠道的目標(biāo)受眾進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像、整合媒體資源，進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放，更精準(zhǔn)有效的影響目標(biāo)受眾，讓有需求的用戶(hù)通過(guò)手機(jī)在各大媒體隨時(shí)隨地找到品牌，從而降低廣告成本，提升轉(zhuǎn)化效果。

接下來(lái)，我們將在這篇文章中討論一些熱門(mén)的數(shù)據(jù)來(lái)源

內(nèi)部數(shù)據(jù)：

1、安裝在線軟件以收集數(shù)據(jù)

示例包括營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化平臺(tái)或熱圖工具，例如Crazy Egg。熱圖有助于了解訪問(wèn)者如何使用你的網(wǎng)站，大多數(shù)還提供顏色，圖像甚至產(chǎn)品的A / B測(cè)試功能。

2、進(jìn)行調(diào)查

我們都知道做調(diào)查非常耗時(shí)，但SurveyMonkey或Qualtrics等平臺(tái)的調(diào)查可以幫助你深入了解的客戶(hù)和潛在客戶(hù)，獲取到一部分客戶(hù)的詳細(xì)回復(fù)，而不是“是”或“否”。

3、直接詢(xún)問(wèn)客戶(hù)或潛在客戶(hù)

調(diào)查的另一種選擇是，在特定的時(shí)間點(diǎn)向潛在客戶(hù)或客戶(hù)提出一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題。例如，在發(fā)送確認(rèn)電子郵件后，你可以通過(guò)電子郵件詢(xún)問(wèn)對(duì)配送服務(wù)如何，購(gòu)買(mǎi)特定產(chǎn)品的客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)其他產(chǎn)品的可能性，也可以征求誠(chéng)實(shí)的評(píng)論。

4、凈推薦值

客戶(hù)回答一個(gè)問(wèn)題的時(shí)間更短。凈推薦值是指，問(wèn)客戶(hù)“你會(huì)推薦我們的（公司，產(chǎn)品或服務(wù)）給朋友或同事嗎？”回復(fù)“永不”會(huì)得到0分，回復(fù)“極有可能”就會(huì)得到10分， 凈推薦值（NPS）是了解整體客戶(hù)滿(mǎn)意度的好方法。

二級(jí)數(shù)據(jù)：

二級(jí)研究超越了內(nèi)部數(shù)據(jù)，是去調(diào)查你所在的行業(yè)或你的客戶(hù)。

示例包括：分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站上的價(jià)格以了解其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，或查看客戶(hù)的Instagram帳戶(hù)了解客戶(hù)興趣。

二級(jí)研究通常需要很長(zhǎng)時(shí)間，我見(jiàn)過(guò)公司花費(fèi)數(shù)周時(shí)間進(jìn)行二次研究以獲得目標(biāo)。然而，這通常是值得的，因?yàn)樾畔⑹嵌ㄐ缘?，比調(diào)查或從第三方收集更有用。

第三方數(shù)據(jù)：

1、研究報(bào)告

通常提供有關(guān)行業(yè)趨勢(shì)的一般數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)規(guī)模和行業(yè)巨頭和產(chǎn)品。它們通常是第三方提供商最便宜的選擇，但是，這些數(shù)據(jù)比較寬泛，并沒(méi)有解決詳細(xì)的問(wèn)題。

2、消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)

Nielson和Kantar是銷(xiāo)售消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)的公司，這些數(shù)據(jù)包括消費(fèi)行為，購(gòu)物車(chē)分析和其他購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。這種數(shù)據(jù)可能很昂貴，但它通常包括各種級(jí)別的消費(fèi)者購(gòu)物趨勢(shì)的詳細(xì)信息（郵政編碼到單個(gè)產(chǎn)品的信息）。第三方消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)還可以包括互補(bǔ)產(chǎn)品，產(chǎn)品的好店內(nèi)位置，產(chǎn)品的平均價(jià)格，產(chǎn)品增長(zhǎng)和市場(chǎng)份額。傳統(tǒng)上，這類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)自實(shí)體店，但供應(yīng)商也開(kāi)始收集電子商務(wù)數(shù)據(jù)。

3、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和消費(fèi)心理

在嘗試了解你的客戶(hù)時(shí)，人口統(tǒng)計(jì)和消費(fèi)心理數(shù)據(jù)（價(jià)值觀，態(tài)度，意見(jiàn)）很有幫助。例如，如果你知道大多數(shù)客戶(hù)是年齡在35到45歲之間且擁有大學(xué)學(xué)位的男性，那么可以根據(jù)該細(xì)分市場(chǎng)定制營(yíng)銷(xiāo)策略。

把事情簡(jiǎn)單化

數(shù)據(jù)可用并不意味著它對(duì)你的業(yè)務(wù)有用。在購(gòu)買(mǎi)任何數(shù)據(jù)或進(jìn)行廣泛研究之前，請(qǐng)牢記你的目標(biāo)。我們很容易認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，但最好的方法是專(zhuān)注于一個(gè)目標(biāo)-只收集解決問(wèn)題的數(shù)據(jù)。換句話說(shuō)，保持簡(jiǎn)單！

分享標(biāo)題：大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們到底該從哪里獲取數(shù)據(jù)？
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