2024-01-26 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
在距離北京市中心近40千米的科技園內(nèi),高德地圖擁有一個(gè)占地面積超出萬平方米的數(shù)據(jù)生產(chǎn)基地。基地內(nèi)部大屏幕上,無數(shù)緩慢移動(dòng)的點(diǎn)遍布在北京市的交通主干道上,全是行駛在路面上的GPS定位回傳。這個(gè)位于北京市昌平區(qū)的數(shù)據(jù)中心,每日處理數(shù)千萬的用戶響應(yīng)。每一次的響應(yīng)背后,全是人工智能(AI)運(yùn)算和大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。成都app開發(fā)與以往不一樣的是,高德逐漸擺脫了人,車采集數(shù)據(jù)的方式,但是勇敢的大數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)新的道路發(fā)現(xiàn),交通法規(guī)信息變化識(shí)別等多維度的數(shù)據(jù)更新。高德地圖技術(shù)副總裁于志杰對(duì)時(shí)代周報(bào)記者說,地圖自主采集生產(chǎn)進(jìn)化的三個(gè)階段分別是在線、自動(dòng)化、智能化,現(xiàn)階段高德一直處在自動(dòng)化階段,正朝著智能化階段邁進(jìn)。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力也離不開計(jì)算能力,阿里云引入后,強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)處理能力和安全能力基本實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。這一切的目標(biāo),是將虛擬在線圖無限接近現(xiàn)實(shí),甚至實(shí)現(xiàn)活圖。沒有活圖,就沒有未來。于志杰說,用戶今天需要的是零秒更新、變態(tài)精準(zhǔn)的圖,而這一切都是建立在活圖數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的。這些數(shù)據(jù)的來源,除了用戶自我反饋,從阿里生態(tài)系統(tǒng)、政府交管部門和開放平臺(tái)的第三方數(shù)據(jù),保證了數(shù)據(jù)的廣度和實(shí)時(shí)性。在PC時(shí)代,在線圖只是幫助用戶規(guī)劃出行路線的工具;但在進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后,在線圖已經(jīng)成為社交、LBS和O2O的底層基礎(chǔ)設(shè)施。隨著精度的不斷提高,在線圖甚至被視為無人駕駛領(lǐng)域的一張票,互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)汽車制造商都希望有這樣一張活圖。BAT三巨頭毫無疑問是在線地圖市場(chǎng)的寡頭,但每個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模決定了地圖背后的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
在地圖產(chǎn)品中,數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)積累得越多,處理數(shù)據(jù)的能力就越強(qiáng),地圖產(chǎn)品建立的障礙就越高?;谶@一原則,百度地圖正在落后,高德和騰訊將來將會(huì)有一場(chǎng)戰(zhàn)斗。從人造衛(wèi)星到人工智能的人工智能覺醒,在線地圖的生產(chǎn)經(jīng)歷了幾個(gè)曲折的階段。起初,谷歌和其他互聯(lián)網(wǎng)公司使用人造衛(wèi)星拍攝,然后地圖公司雇傭街景收集車輛在大城市收集數(shù)據(jù),然后使用人工智能挖掘大數(shù)據(jù),隨著技術(shù)的進(jìn)步,地圖的生產(chǎn)成本降低。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)誕生之前,傳統(tǒng)地圖的數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本是巨大的。工作人員首先根據(jù)城市的繁榮和用戶數(shù)量的規(guī)劃來收集計(jì)劃,然后通過大量的勞動(dòng)力來處理這些信息,最終反映到地圖上。然而,自2007年以來,高德地圖采用了另一種制圖方式,即利用交通大數(shù)據(jù)提供的實(shí)時(shí)路況服務(wù),實(shí)時(shí)更新在線地圖,這是高德活數(shù)據(jù)能力的首次上市。高德地圖技術(shù)副總裁余志杰表示:現(xiàn)在,活數(shù)據(jù)能力已經(jīng)滲透到高德地圖生產(chǎn)和開發(fā)的每個(gè)環(huán)節(jié)。。據(jù)《泰晤士報(bào)周刊》報(bào)道,目前,高德地圖的人工智能引擎已經(jīng)引入了模塊化機(jī)器學(xué)習(xí)。該引擎的計(jì)算已經(jīng)從一個(gè)基于規(guī)則的公式轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)基于多個(gè)方面的三維、靈活的模型,并且包括了更多的因素,但機(jī)器訓(xùn)練的時(shí)間更短。通過數(shù)據(jù)收集和模型建立,高德利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部行業(yè)、人員智能匹配和外部行業(yè)智能收集和調(diào)度的任務(wù)智能分割,從而使收集和生產(chǎn)更加智能化和高效。
新聞名稱:BAT地圖戰(zhàn)爭(zhēng)背后的巨額隱形生態(tài)鏈:成社交和O2O基礎(chǔ)!
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