很多企業(yè)在云計算應(yīng)用方面投入了大量資金。但這并不意味著這筆費用將會合理地使用。研究機構(gòu)Gartner公司預(yù)計，僅在公共云基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)方面，2019年全球市場支出將達(dá)到395億美元。與此同時，IDC公司預(yù)計2023年全球公共云支出(包括IaaS、SaaS和PaaS)將接近5000億美元。

以IaaS數(shù)據(jù)為主要業(yè)務(wù)的云計算成本管理供應(yīng)商ParkMyCloud公司的市場規(guī)模已達(dá)395億美元。該公司表示，今年在不必要的公共云基礎(chǔ)設(shè)施支出可能浪費140億美元以上，而該公司認(rèn)為這一數(shù)字并沒有高估。

對于ParkMyCloud公司140億美元以上支出的估算是基于以下兩個假設(shè)：云計算浪費的大根源是閑置資源(計算按“按需使用”模型付費的資源，例如每小時費用，但實際上并未使用)和過度配置(企業(yè)都要為未來發(fā)展支付更多的費用)。該公司并沒有指出造成這種浪費的其他原因，因此聲稱其數(shù)字可能很低。

即使采取了不同的策略，并出于任何原因，很多人都認(rèn)為140億美元的支出實在太高了，可能是實際金額的兩倍或三倍，但也至少浪費了數(shù)十億美元。

空閑資源和過度配置可能發(fā)生在單個公共云中。因此，當(dāng)考慮到多云和混合云環(huán)境增加的操作復(fù)雜性時，增加支出變得尤為重要。實際上，成本優(yōu)化首先可能是多云戰(zhàn)略的業(yè)務(wù)驅(qū)動因素之一，并假設(shè)成本優(yōu)化是一種失敗的設(shè)置。

2nd Watch公司執(zhí)行副總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Jeff Aden說：“隨著多云采用的增長，團隊需要意識到云平臺之間的差異。從培訓(xùn)到優(yōu)化的成本可能相差很大，隨著支出的增加，云平臺之間監(jiān)督和調(diào)整變得更加重要。”

在實施和管理多云環(huán)境時，各種IT領(lǐng)導(dǎo)者和多云專家針對如何優(yōu)化成本和避免不必要浪費提出了一些建議。他們的建議是：資源分配和優(yōu)化是一個持續(xù)的復(fù)雜過程，企業(yè)需要為此做好長期應(yīng)對的準(zhǔn)備。

以下是人們需要了解的降低多云成本支出的8個技巧：

1. 做好基礎(chǔ)工作

如果閑置資源和過度配置是造成云計算浪費的兩個大原因，則表明企業(yè)沒有對環(huán)境進行足夠的關(guān)注，或者采用了破壞云計算優(yōu)勢的策略。

Turbonomic公司首席技術(shù)官Mor Cohen指出，許多公司習(xí)慣于過度配置以確保應(yīng)用程序性能，但這意味著他們通常要為全天候的高峰使用情況付費。(Turbonomic公司在2019年初收購了ParkMyCloud公司。)

Cohen說，“因此，它們消除了云計算基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵價值點之一，云計算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)?？梢愿鶕?jù)應(yīng)用程序需求而增長或縮小。”

一些團隊需要考慮在如何管理應(yīng)用程序資源方面實現(xiàn)更大的自動化，或者考慮依賴外部幫助(還有一種觀點認(rèn)為，資源優(yōu)化本身需要一個全職工作崗位)。在多云環(huán)境中不斷增加的復(fù)雜性并不意味著團隊?wèi)?yīng)該放棄，密切關(guān)注基本面將有助于根除浪費。

Cohen建議說，“企業(yè)需要關(guān)注云計算環(huán)境的利用率、配置和變化，人們在配置環(huán)境時會犯一些非常簡單的錯誤，這些錯誤會導(dǎo)致大量浪費和不必要的開支。”

2. 仔細(xì)觀察非生產(chǎn)實例

如果企業(yè)在生產(chǎn)和非生產(chǎn)實例之間復(fù)制配置，則應(yīng)該更加頻繁地查看最近的賬單。Cohen指向快照和備份配置作為特定實例。她最近與一位客戶進行了溝通，發(fā)現(xiàn)他們每月在舊版開發(fā)快照上花費約50萬美元，每年在不必要的云計算費用方面花費600萬美元。

還有一個提醒：部署非生產(chǎn)實例后需要定期訪問并重新評估資源分配。這些很少是靜態(tài)需求。

ParkPlace科技公司首席信息官Michael Cantor表示：“重要的是每月都要進行觀察和分析，并確定變化的根本原因。為了方便起見，有許多類別很容易忘記、忽略或不實現(xiàn)。”

Cantor表示，非生產(chǎn)實例是一個進行審查的場所(它們是否每月都是100%運行?這可能沒有必要)。Cantor還指出另一個未充分利用或不必要的存儲空間。Cantor說，在這一點，有些人錯誤地認(rèn)為資源分配只是CPU和內(nèi)存的問題，不要忘記還有存儲、網(wǎng)絡(luò)、IO吞吐量和其他因素。

3. 避免治理瓶頸，但要保持警惕

僅僅“治理”這個詞就足以讓一些人厭煩。但是，在多云環(huán)境中，企業(yè)對治理的態(tài)度就像是說“我愿意付出不必要的代價”一樣。企業(yè)需要避免治理瓶頸，但要保持警惕。

Cohen說，“缺乏監(jiān)督和控制會導(dǎo)致快速而痛苦的云計算之旅，DevOps的偉大之處在于，它可以提高敏捷性，并縮短產(chǎn)品上市時間。但是在極端情況下，當(dāng)開發(fā)組織獲得完全控制權(quán)而沒有(領(lǐng)導(dǎo)能力)強迫進行更改和優(yōu)化時，成本很快就會飆升。”

同樣的東西可以擴展到IT之外。如果企業(yè)真的想監(jiān)視和優(yōu)化多云成本，則IT部門需要監(jiān)督其他部門對云計算的使用。

Anexinet公司企業(yè)架構(gòu)師Matt Dierolf說，“隨著云計算服務(wù)的部署變得越來越容易，識別在IT部門之外管理的云計算服務(wù)可能是大限度地減少不必要的支出的關(guān)鍵。有多種工具可以幫助識別‘流氓’云服務(wù)。一旦他們被確定，就可以與業(yè)務(wù)利益相關(guān)者合作，將這些服務(wù)納入IT的管理之下，從而使企業(yè)能夠采用更好的定價和管理方式，以確保優(yōu)化這些環(huán)境。”

4. 讓業(yè)務(wù)目標(biāo)來指導(dǎo)云計算戰(zhàn)略

一些公司很難從中吸取教訓(xùn)：如果云遷移或?qū)崿F(xiàn)的“目標(biāo)” 實質(zhì)上只是日歷中的某個日期，那么以后肯定會收到一些賬單。

設(shè)定最后期限是很好的激勵因素，但不是以犧牲戰(zhàn)略為代價的。多位專家指出，從長遠(yuǎn)來看，成本優(yōu)化在計劃和架構(gòu)階段最為重要。

Cantor說：“我見過許多公司的任務(wù)是每天在云中獲取所有內(nèi)容。這樣的方法將鼓勵虛擬機簡單地將其當(dāng)前的CPU、內(nèi)存、存儲過渡到云中，而無需進行優(yōu)化。采用深入的計劃和架構(gòu)策略確實需要花費更長的時間，但是對于云計算環(huán)境的長期成本優(yōu)化而言，這是必要的。”

5. 詳細(xì)檢查適用于多云的應(yīng)用程序

在云中運行某些工作負(fù)載的成本優(yōu)化是一項更艱巨的任務(wù)，因為這些工作負(fù)載最初并不適合多云環(huán)境。這是一個適當(dāng)?shù)脑u估和規(guī)劃問題，也是全面云計算戰(zhàn)略所固有的另一個風(fēng)險。

瞻博網(wǎng)絡(luò)(Juniper Networks)公司多云解決方案的高級主管兼?zhèn)鞯廊薙cott Sneddon說：“最重要的是，企業(yè)需要仔細(xì)考慮適合用作多云部署的應(yīng)用程序。如果應(yīng)用程序不能分解成較小的部分，不適合分發(fā)，并且不能容忍延遲和性能的差異，那么嘗試進行多云部署可能就不值得?；谠朴嬎愫臀⒎?wù)的應(yīng)用程序比傳統(tǒng)的單片應(yīng)用程序更適合于分布式多云部署。”

Turbonomic公司的Cohen發(fā)現(xiàn)，很多將應(yīng)用程序遷移到云端的公司希望采用云計算能夠解決一切問題，這種想法十分普遍。

Cohen說，“我們看到許多組織將云計算視為解決所有問題的良方。但是將不可擴展的傳統(tǒng)應(yīng)用程序放在云中將使其變得更容易控制。我們認(rèn)為云計算是有彈性的，但是它與遷移到云中的應(yīng)用程序一樣具有彈性。”

6. 從特定平臺抽象出來

多云實現(xiàn)冒著為某些遺留問題創(chuàng)建“云原生”迭代的風(fēng)險，企業(yè)可能希望解決的這些遺留問題仍然存在，并且其解決的成本可能會變得更加高昂。

瞻博網(wǎng)絡(luò)公司的Sneddon說，“隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向多云部署，可能存在陷入運營孤島的巨大風(fēng)險。每個云平臺都提供了自己的工具和流程來簡化部署。但是這些工具通常特定于每個平臺，并且確實成為一種新的鎖定形式。”

除了孤島和鎖定之外，企業(yè)還需要采用大量工具將操作任務(wù)從特定的云平臺上抽象出來，這將會有所幫助。

Sneddon說，“IT團隊需要盡其所能在其多云部署中推動一致性和簡單性，并應(yīng)該采用工具和平臺，使他們能夠以更抽象的方式操作其應(yīng)用程序，從他們運行的基礎(chǔ)設(shè)施中抽象出來。這樣一來，應(yīng)用程序以及業(yè)務(wù)可以更容易遷移。像Kubernetes和Ansible這樣的工具非常適合這種方法。此外，采用支持多云的網(wǎng)絡(luò)和安全平臺是關(guān)鍵，可以簡化跨多云環(huán)境確保法規(guī)遵從性的過程。”

7. 成本與理性：不要錯過全局

注意細(xì)節(jié)是一件好事，但企業(yè)需要把關(guān)注和短視區(qū)分開來。需要注意的一個問題是：一些企業(yè)希望節(jié)省更多的成本，并沒有關(guān)注大局。

2nd Watch的Aden說：“企業(yè)需要避免的一個陷阱是陷入多云的微觀經(jīng)濟學(xué)中。一家云計算提供商對于給定產(chǎn)品或服務(wù)的價格可能較低，但是與另一家云計算提供商相比，一旦設(shè)計了整個解決方案，其成本可能會上升，或者可能會降低性能和可靠性。換句話說，從長遠(yuǎn)來看，其為了節(jié)省一些成本可能最終會付出更多的代價。”

Park Place科技公司的Cantor表示，“數(shù)據(jù)輸出”成本是將數(shù)據(jù)移出特定的云計算環(huán)境或在不同云計算環(huán)境之間遷移的成本，這是企業(yè)需要查看支出的另一個示例。他還指出，在計劃和架構(gòu)階段，這個成本比以后進行的更新更容易進行優(yōu)化。

Cantor說，“企業(yè)確保數(shù)據(jù)輸出已得到優(yōu)化，所有云平臺都為獲取數(shù)據(jù)付出了更高的成本。企業(yè)需要在單一云平臺中處理更多的數(shù)據(jù)，而不是在多個云平臺之間移動，這樣可以降低數(shù)據(jù)輸出的成本。”

8. 考慮使資源優(yōu)化成為一項全職工作

Cantor指出，目前業(yè)界圍繞云計算支出存在很多爭論。有些人認(rèn)為相對于本地基礎(chǔ)設(shè)施，采用云計算的成本過高。他認(rèn)為，如果企業(yè)首席信息官決定運營其內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的全部容量，那可能是正確的，但沒有人這樣做。

Cantor說：“云計算可以使我們能夠以100%的容量運營，并且知道可以在幾分鐘內(nèi)增加容量，而無需進行大量的資本支出，這是成本的問題所在，甚至可能會改善自有基礎(chǔ)設(shè)施。但是，必須從一開始就設(shè)計出具有這種專業(yè)水平的云計算基礎(chǔ)設(shè)施，這是當(dāng)今IT人員并不具備的一項新技能。”

說到成本，并不是每個組織都已準(zhǔn)備或具有能力采取這一步驟。但是，隨著多云環(huán)境的擴散，Cantor認(rèn)為資源優(yōu)化不可能成為現(xiàn)有團隊的工作重點。他指出，這需要專門的工作人員來實施，并且企業(yè)管理人員需要有足夠的耐心，因為還沒有多少人具備勝任這個工作崗位的能力。

Cantor說：“必須要有人從事云計算優(yōu)化工作。這不是基礎(chǔ)設(shè)施團隊的副業(yè)，也不是接受培訓(xùn)就可以勝任的工作，而是一份必須由專職人員完成的工作，并在工作中獲得更多的經(jīng)驗，直到行業(yè)和技術(shù)進一步成熟為止。”