“關(guān)于超融合市場，確實有一些聲音。比如說市場很小，著手做這個業(yè)務(wù)方向會不會意味著未來堪憂？是不是沒有前途？”深信服云BG總經(jīng)理宋銳打趣說道?！斑@個問題，要站在客戶的角度來回答。我們同客戶深入調(diào)研發(fā)現(xiàn)，客戶對超融合的接受度是不同的。有些客戶信息化走的比較靠前，對創(chuàng)新技術(shù)不但熟知并做到有效掌握，更愿意主動接近超融合；有些客戶聽過說超融合，但只能做到將超融合鎖定在概念層面。有些客戶甚至還沒聽說過超融合?！?如此看來，投身超融合并不是一個完全沒有贏面的選擇，至少從市場容量來看，還存在很大想象空間。

一路走來，盡管最初推行的時候曾經(jīng)面臨不小的困難，但如今各個廠商都屏氣凝神著力瞄準超融合這個看似火熱的紅海市場，風(fēng)向扭轉(zhuǎn)被深信服果斷捕捉到?！捌鋵嵆诤鲜袌鼍烤故羌t還是藍，我覺得現(xiàn)在下結(jié)論還為時尚早。雖然很多行業(yè)機構(gòu)給出了形形色色的相關(guān)數(shù)據(jù)來加以佐證，但畢竟從過去式看未來時并不準確。不過可以肯定的一點，未來的超融合會逐漸成長為主流的基礎(chǔ)設(shè)施之一，與傳統(tǒng)架構(gòu)相比優(yōu)勢突出，甚至可以做到在一定程度上替代傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施?！彼武J對阿晶等記者說道。

談?wù)勆钚欧业某诤?，其實主要是將超融合的核心，即降低成本、降低?fù)雜度，為未來更大規(guī)模的標準化實施提供標準基礎(chǔ)組件的能力模型作為基礎(chǔ)，確保管理能力與安全能力可以滲透到模型中，進而加速了整個穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)的IT交付效率，同時降低成本，讓企業(yè)有更充分的時間和資金去應(yīng)對敏態(tài)業(yè)務(wù)。

深信服云BG總經(jīng)理 宋銳

對此宋銳表示，從模型的角度著眼，無論是邊緣計算還是私有云，抑或是托管的IDC機房甚至是公有云模型，都可以用超融合架構(gòu)構(gòu)建。例如深信服超融合軟件aCloud ，相比開源方案，aCloud屏蔽了底層復(fù)雜性，顯著提升了穩(wěn)定性和性能，旨在為用戶提供極簡、穩(wěn)定、高性能的IT基礎(chǔ)設(shè)施。

截止目前，有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計在云計算市場中深信服已經(jīng)交付近一萬家用戶，覆蓋政府、醫(yī)療、教育、企業(yè)、金融等多個行業(yè)：其中超融合用戶也超過了5000家、一體機累計交付超過60000C、承載用戶關(guān)鍵業(yè)務(wù)的比例超過60%。

值得提及的一點，也是宋銳著重強調(diào)的，盡管云市場發(fā)展日新月異，但以目標用戶群定位為依據(jù)，超融合依舊是深信服的主戰(zhàn)場。在辛苦自研的道路上，深信服方面更希望將超融合做成開放的生態(tài)，通過接口開放等手段讓生態(tài)伙伴加入進來共享紅利；更重要的一點，深信服會以超融合技術(shù)為創(chuàng)新基石，高效疊加各種“新技能”，完成性能優(yōu)化的大目標。

選擇+AI，好性能才能勇闖云圈

談及超融合的性能優(yōu)化，科班出身在深信服主要負責(zé)云計算系統(tǒng)的性能優(yōu)化以及智能資源優(yōu)化系統(tǒng)等工作的周旭很有發(fā)言權(quán)。他表示，其實目前超融合在性能方向的提升，主要還是通過AI 技術(shù)棧進行演進，重點關(guān)注集群性能方向 ?！拔覀儨蕚湓谌珬Ｐ阅苌辖⒆约旱膬?yōu)勢，重點提高已有硬件的資源利用率，還可以做到不增加成本?！?/p>

其實說到超融合性能提升的必要性，阿晶認為主要歸功于深信服對用戶痛點的敏銳捕捉。周旭總結(jié)說，在交流中經(jīng)常有用戶問這樣的問題：保障性能是不是就降低了效率？降低風(fēng)險是不是就無法保證性能？這么好的CPU竟然跑不出好性能，夠心塞！

面對這些情況，用戶通常會選擇大量購買更好的硬件架構(gòu)來完成性能提升，或者不斷增加數(shù)量，即貫徹執(zhí)行“一核不如多核、一臺不如幾臺”的思想……結(jié)果可想而知，成本hold不住，運維難度也會壓力山大。

究竟需要解決什么問題才能做出高性能、高性價比的超融合產(chǎn)品？“我覺得首當其沖需要認識業(yè)務(wù)，畢竟每種業(yè)務(wù)都有獨特的資源屬性，有的屬于資源密集型，有的則屬于內(nèi)存密集型；其次要了解認識硬件資源，只有這樣才能知道怎樣的資源類型可以得到提升，做到合理分配；此外還需明確供需關(guān)系，了解業(yè)務(wù)資源的匹配程度……總之一句話，懂得再多還是不如懂你?！彼峒?。

據(jù)阿晶了解，在整個AI 優(yōu)化引擎的思路中，具體來說除了具備業(yè)務(wù)感知能力以外，深信服基于AI完成一個模型，任何業(yè)務(wù)進入模型后都會被標注、被認知，會在不同層次上標注資源的消耗，其中每個業(yè)務(wù)經(jīng)過都會有相應(yīng)的評分，進而通過其理解硬件與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)，也就是發(fā)現(xiàn)性能瓶頸、識別關(guān)鍵資源、分析當前原因等。通過這種方式，即數(shù)據(jù)挖掘信息來找到不同業(yè)務(wù)的性能優(yōu)化規(guī)則 ，這樣無論卡頓還是瓶頸都變的一目了然。

總結(jié)一下，深信服基于超融合的性能提升主要是通過AI的超融合性能優(yōu)化技術(shù)將機器學(xué)習(xí)技術(shù)用于系統(tǒng)資源分析和建模。具體利用AI技術(shù)對應(yīng)用資源需求進行精確畫像以及精準預(yù)測，打造智能性能優(yōu)化引擎，實時協(xié)同調(diào)度CPU、NETWORK等資源供給策略以實現(xiàn)高資源利用率及高性能的目的，其中涉及到的資源匹配準確率遠遠超過當前云平臺通用分析方法以及虛擬化性能優(yōu)化技術(shù)，為應(yīng)用自身確定唯一的資源標識。該資源標識包含系統(tǒng)資源以及硬件資源多維特征，為資源彈性配給、容量管理、性能提升、成本優(yōu)化以及智能運維提供智能決策依據(jù)。

從超融合轉(zhuǎn)戰(zhàn)混合云，還是用戶需求說了算！

深信服從2013年就開始著手研發(fā)虛擬化，雖說超融合的大局觀不能變，但明確“三段論”也是不爭的事實：從虛擬化階段到超融合探究，再過渡到混合云，阿晶覺得除了行業(yè)所趨，更重要的一點還是用戶需求的推動。

據(jù)了解，目前深信服在混合云的業(yè)務(wù)中主要限定在提供云上云下的混合云方式，圍繞客用戶的本地數(shù)據(jù)中心開展服務(wù)。具體來說主要提供幾個方面的能力，比方說簡化運維能力、業(yè)務(wù)承載能力、快速擴展能力以及運營管理服務(wù)等。

“未來資源層一定是從混合云的資源調(diào)度接口來做，我們在這個層面力求將主要生態(tài)圈中的超融合接口、K8S接口等貫通起來。對外諸多的技術(shù)服務(wù)平臺，例如虛擬化、容器、微服務(wù)、權(quán)限控制等一一打造；另外還要建立整個運維管理體系以及安全合規(guī)體系等，通過技術(shù)平臺層進行業(yè)務(wù)人員交付?！鄙钚欧矫姹硎尽?/p>

圖片來源網(wǎng)絡(luò)

很重要的一點，需要明確混合云的建設(shè)絕對不是想到就能實踐的事兒，還需要考量整體團隊以及運維團隊的情況。如果整體并沒有達到那個水平，強勢建設(shè)的混合云最后只會淪為普通的資源池管理，所以前期的虛擬化積累十分必要。

用超融合構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，然后再用超融合所構(gòu)建的混合云，通過提供計算能力、aCMP的云管平臺等，加快aCMP的接口平臺，配合PaaS、DevOps以及自身大數(shù)據(jù)平臺能力，已經(jīng)構(gòu)建完成深信服整個IT業(yè)務(wù)需求的布局，但未來更多發(fā)展還需基于自身情況決定。值得注意的是，深信服版本的混合云并不單單只推廣自家方案，還包括自身與其他公有云廠商的合作，例如天翼云、阿里云以及微軟云等，形成統(tǒng)一的資源調(diào)度。

總而言之，阿晶認為無論是超融合的性能提升還是混合云的聯(lián)手合作，讓用戶成本得到有效節(jié)省、讓交付的解決方案有效匹配業(yè)務(wù)發(fā)展、與此同時還能幫助融入新技術(shù)與規(guī)劃方向，都是更關(guān)鍵的事兒，但關(guān)于混合云的未來的判斷，更多還是待觀察、待思考，被定義為“牙牙學(xué)語、蹣跚學(xué)步”也不為過。

關(guān)于做云，深信服有何想法？

確實，超融合市場屬于云計算領(lǐng)域中相對固化的市場之一，混合云又是其中新晉的黑馬之一，但面對這些深信服始終都有一個理念：爭第一沒啥商量。背后呢？當云BG成立之際，值深信服CEO何朝曦暢想未來之時，我們已然明了，始終站在用戶角度思考IT，讓用戶的IT更簡單、更安全、更有價值是深信服團隊不斷超越自我的力量源泉所在。

網(wǎng)頁名稱：云計算風(fēng)起云涌，超融合恰逢其時
文章URL：http://jinyejixie.com/news18/102668.html

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