自從信息工業(yè)革命以來，人們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化。每一項新技術(shù)的出現(xiàn)，都會不斷從多個層面、多個角度、多個維度來影響甚至改變我們的生活。

在5G技術(shù)出現(xiàn)之前，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算等新技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)。根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線，大數(shù)據(jù)和云計算已經(jīng)從觸發(fā)期到膨脹期、幻滅期、爬升期，如今走向了平穩(wěn)期。

Gartner技術(shù)成熟度曲線

基于深度學習的人工智能和邊緣計算仍處于膨脹期頂峰，但是物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始慢慢進入幻滅期。這些技術(shù)都在各自的領(lǐng)域里不斷發(fā)展，但是如果這些技術(shù)能夠相互融合、協(xié)同發(fā)展，也許會催生一股新的力量，促使人類社會的大變革。

現(xiàn)如今，5G已經(jīng)逐步商業(yè)化，并在市場上初步展露其技術(shù)魅力和商業(yè)前景。人工智能發(fā)展已經(jīng)被各國列入國家戰(zhàn)略層面發(fā)展，成為國家社會發(fā)展的強大助推力。未來，5G+AI，將以何種形式融合?又能產(chǎn)生何種巨大的魅力?

人工智能與5G

人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開算法、計算能力以及數(shù)據(jù)的支撐。即使當算法和計算能力發(fā)生重大突破的時候，人工智能系統(tǒng)還是離不開實際場景中的大數(shù)據(jù)來促使其落地生根。

過去4G時代，我們催生出很多新的產(chǎn)業(yè)，例如位置、移動社交、短視頻等。但是對于很多工業(yè)領(lǐng)域來說，其實發(fā)展還是非常緩慢。4G帶來新的服務(wù)方式、商業(yè)模式的時候，同時也讓我們看到4G網(wǎng)絡(luò)還遠遠不能滿足快速增長的智能時代需求。

5G與4G的區(qū)別

5G的出現(xiàn)，正是要解決4G時代無法解決的問題，核心突出在對各個垂直領(lǐng)域的支持。

未來，5G網(wǎng)絡(luò)必然會帶來更多的數(shù)據(jù)，這就需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來對數(shù)據(jù)進行加工轉(zhuǎn)化。5G網(wǎng)絡(luò)必然會進一步催生云平臺服務(wù)，確保更多小企業(yè)、小客戶能夠享受更好的訪問速度和計算服務(wù)。

同時，5G網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，也給網(wǎng)絡(luò)運營維護帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。而這正是人工智能的理想陣地。

在2019年巴塞羅那MWC大會上，智能網(wǎng)絡(luò)運行維護成為人工智能領(lǐng)域最為火熱的應(yīng)用場景。5G與人工智能的技術(shù)互補和密切聯(lián)系，未來應(yīng)該會形成了“1+1>2”的效應(yīng)。

人工智能這個概念是誕生于1956年的達特茅斯會議，其技術(shù)發(fā)展也經(jīng)歷了幾次大起大落，最終在2016年谷歌推出阿爾法圍棋機器人之際，再次一次進入時代發(fā)展的前列?；谌斯ぶ悄艿膱D像識別、語音識別的公司和產(chǎn)品也都相繼出現(xiàn)。

但是，如此之火的人工智能，其應(yīng)用場景也很廣泛，但是真正能夠影響我們生活的應(yīng)用并不多。智能推薦、智能營銷、智能音箱等應(yīng)用的出現(xiàn)，在改變商業(yè)模式和商業(yè)效率的同時，也讓我們反思，難道人工智能僅僅能夠做這些?為什么人工智能的商業(yè)應(yīng)用為什么會這樣少?真正提高社會效率的人工智能應(yīng)用更是鳳毛菱角。

原因在于，人工智能在進入工業(yè)生產(chǎn)、各種生活應(yīng)用場景的時候，會面臨很多安全控制、生產(chǎn)成本高、產(chǎn)品質(zhì)量差、數(shù)據(jù)收集難的問題。

5G如何解決人工智能在推廣過程中面臨的問題?

在以前，我們根本無法想象不用帶錢包是一種什么樣的生活模式，但是現(xiàn)在已經(jīng)成為我們生活的常態(tài)。4G移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生位置、移動社交、短視頻等服務(wù)，極大程度上便利了大家的日常生活，也因此帶給社會生產(chǎn)力變革和生產(chǎn)效率的極大提升。

那么，未來5G網(wǎng)絡(luò)，因其具備大寬帶、大連接、低時延的特性，必然會帶給我們更多超出想象的全新應(yīng)用體驗，也會讓更多大范圍、大規(guī)模的人工智能應(yīng)用的落地。下面以自動駕駛、VR/AR、云機器人為例，講述5G網(wǎng)絡(luò)如何解決人工智能推廣過程中面臨的問題。

自動駕駛可謂是期望高的人工智能應(yīng)用。利用人工智能能有效緩解交通壓力、減少交通事故，從而構(gòu)建安全、高效的出行方式。從目前來看，在一些特定的領(lǐng)域(例如公交、軌道交通等)，自動駕駛已經(jīng)走向了商用。

但是距離全面自動駕駛還有很遠的距離。原因在于，目前的自動駕駛技術(shù)還不能及時有效處理突發(fā)事件。成熟的自動駕駛需要成熟的感知能力、成熟的決策能力已經(jīng)成熟的控制能力。盡管自動駕駛在理論上是可以實現(xiàn)，但是自動駕駛的成本非常昂貴。

目前，主流自動駕駛方案都是采用激光雷達，但是制約激光雷達導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展的重要問題，就是價格。Velodyne 的64線激光雷達的售價都是高達幾萬美元，顯然無法用于自動駕駛商業(yè)運用。

自動駕駛中激光雷達成像效果

即使采用純視覺來代替激光雷達的百度Apollo Lite自動駕駛方案，能夠有效控制成本，但是單一的導(dǎo)航方式勢必會讓謹慎的車企擔心自動駕駛的安全，因為融合導(dǎo)航技術(shù)能夠進一步提高系統(tǒng)的可靠性。

畢竟，一次交通事故可能就會使得自動駕駛成為“泡影”!

因此，為了解決自動駕駛成本高的問題，構(gòu)建車路、車車、車網(wǎng)協(xié)同的車聯(lián)網(wǎng)，是降低自動駕駛成本、提高道路安全的重要解決方案。

基于5G網(wǎng)絡(luò)的V2X( Vehicle-to-everything)技術(shù)，不同于激光雷達等傳感器的功能，是一種無線傳感器感知的解決方案。V2X允許車輛之間共享信息，從而能夠檢測隱藏風險，擴大了自動駕駛的感知范圍，從而進一步提升自動駕駛的安全性和降低了商用過程中的高成本問題。

10月22日，在上海舉行的2019中國汽車工程學會年會暨展覽會(SAECCE 2019)上，Qualcomm技術(shù)標準高級總監(jiān)李儼表示，未來一兩年V2X就可能全面鋪開。

5G-V2X自動駕駛解決方案

VR/AR新生信息交互技術(shù)的快速發(fā)展，得益于人工智能技術(shù)在計算視覺、人機交互等相關(guān)領(lǐng)域的突破。但是，由于VR/AR內(nèi)容的碼率非常高，遠遠超過現(xiàn)有的4K/8K視頻碼率，再加上VR/AR內(nèi)容包含大量圖像、聲音以及視角信息，迫使VR/AR對運營網(wǎng)絡(luò)的帶寬提出了更高的要求。

云機器人展示了人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊結(jié)合的經(jīng)典案例，其發(fā)展也必然會改變我們的日常生活。但是，目前的4G網(wǎng)絡(luò)受限于帶寬和時延，使得云機器人無法及時對環(huán)境變化做出響應(yīng)，大大影響了云機器人的大范圍推廣和規(guī)模式發(fā)展。

綜上述，自動駕駛帶來大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)的需求、VR/AR使得網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求急劇增加、云機器人催生對網(wǎng)絡(luò)時延的高要求。那么，基于大連接、低時延、大寬帶的5G網(wǎng)絡(luò)，將支持人工智能應(yīng)用快速發(fā)展，開啟智能生活新篇章。

如何打造5G智能網(wǎng)絡(luò)?

當5G網(wǎng)絡(luò)在靈活性和性能大幅提升的時候，網(wǎng)絡(luò)運營的復(fù)雜性也會隨之而改變。換句話說，5G催生人工智能應(yīng)用商業(yè)落地的時候，也讓5G的運維、管理、運營變得相對復(fù)雜。而人工智能對于處理復(fù)雜問題具備天生神力，也能大幅度降低5G網(wǎng)絡(luò)運維的復(fù)雜度，從而實現(xiàn)低成本、高效網(wǎng)絡(luò)運營。

下面，從網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)、用戶體驗評估以及Massive MIMO天線優(yōu)化三個方面，說明人工智能如何助力5G智能網(wǎng)絡(luò)運維。

5G網(wǎng)絡(luò)切片

5G網(wǎng)絡(luò)切片使得網(wǎng)絡(luò)運營商能夠針對各個垂直行業(yè)定制網(wǎng)絡(luò)需求，動態(tài)保障各種應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)需求。但是這種切片技術(shù)涉及到端到端的管理，又涉及到物理層、切片網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層的管理，使得傳統(tǒng)的運營方式無法滿足這種網(wǎng)絡(luò)切片帶來運營需求。

5G網(wǎng)絡(luò)切片

相反，人工智能的聚類、分析、優(yōu)化技術(shù)，能夠綜合監(jiān)控用戶需求，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)切片劃分策略，從而提高網(wǎng)絡(luò)管理的自動化程度，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運營復(fù)雜度和切片網(wǎng)絡(luò)靈活性之間的平衡。

用戶體驗評估

未來5G時代，隨著VR/AR的不斷發(fā)展，越來越多個性化沉浸式的應(yīng)用體驗將會應(yīng)運而生。

但是，如何評估用戶視覺、聽覺、觸覺以及人機個性化交互程度成為一個不確定性問題。借助人工智能的圖像識別、情緒分析、語音識別以及綜合分析技術(shù)，綜合評估用戶體驗，實現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)資源的個性化調(diào)度和管理。

當然還有5G網(wǎng)絡(luò)運營過程中，數(shù)據(jù)采集、感知以及執(zhí)行效果的評估，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)層的不同需求，針對性部署網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、管理能力，從而實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)運營的效益大化。

Massive MIMO天線優(yōu)化

Massive MIMO大規(guī)模天線技術(shù)是5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中重要的創(chuàng)新技術(shù)，相對于4G網(wǎng)絡(luò)3D–MIMO技術(shù)來說，其廣播波束更多、權(quán)值模板選擇空間更大，相鄰的小區(qū)的波束時序配置能夠影響網(wǎng)絡(luò)的"干擾協(xié)調(diào)"，進一步提升了5G網(wǎng)絡(luò)配置的難度。特別是對組網(wǎng)覆蓋、干擾、容量的優(yōu)化設(shè)計，提出了更高的要求。

Massive MIMO大規(guī)模天線技術(shù)

過去基于專家系統(tǒng)的傳統(tǒng)天線優(yōu)化方案已經(jīng)不能滿足需要，因此可以利用人工智能的方法，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動配置，實現(xiàn)5G基站覆蓋范圍、干擾和容量的最優(yōu)化設(shè)計。并根據(jù)性能檢測和需求變化，動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化天線配置，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智慧運營。

結(jié)論

未來，5G連接無處不在，人工智能無處不在?！?G+AI”既能夠提高網(wǎng)絡(luò)運營智能化程度，為用戶提供更多方便、有趣的智能服務(wù);又能催生出更多的人工智能應(yīng)用落地，讓人工智能更好地服務(wù)社會、企業(yè)和個人?！?G+AI”的融合，成為構(gòu)建未來智能社會的重要基石之一。

人工智能應(yīng)用范圍很廣泛，但是真正具有提高社會效益的應(yīng)用卻并不多，究其原因在于人工智能進入實際生活應(yīng)用場景的時候，會遇到很多安全控制、生產(chǎn)成本高、產(chǎn)品質(zhì)量低的問題。5G的大連接、低時延、大寬帶的特質(zhì)正好彌補人工智能不斷推廣過程中的漏洞。

相反，諸多定制化、切片化、多維度的5G網(wǎng)絡(luò)使用，使得5G運維管理變得不確定化和復(fù)雜化。而人工智能對不確定問題的處理能力能夠有效提高5G運維管理智能化程度，推動社會向智能化發(fā)展。

“5G+AI”能夠真正實現(xiàn)改變社會的宏偉目標!

新聞標題：5G+AI：未來是否會產(chǎn)生1+1>2的效果？
URL鏈接：http://jinyejixie.com/news17/100217.html

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