2021-02-05 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
一、什么是大數(shù)據(jù)
21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代,移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等幾大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍,各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?;ヂ?lián)網(wǎng)(社交、搜索、電商)、移動互聯(lián)網(wǎng)(微博)、物聯(lián)網(wǎng)(傳感器、智慧地球)、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融(銀行、股市、保險)、電信(通話、短信)都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。如:在60秒內(nèi),YouTube會上傳48小時的視頻;Google會收到2000000次搜索請求;Facebook的用戶會分享684478條信息;目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近3年才產(chǎn)生的;2009年0.8Z,每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而預(yù)測全球的數(shù)據(jù)使用量到2020年會增長44倍,達(dá)到35.2ZB (1ZB = 10億TB);
古語云:“三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。”美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出:“如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕,大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章。”這些都說明了數(shù)據(jù)的重要性。
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那么。什么是大數(shù)據(jù)呢?
(一)大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)最早在上世紀(jì)90年代被提出,麥肯錫在2012年的評估報告中指出 “大數(shù)據(jù)時代” 已經(jīng)到來,使得人們對于大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)知和關(guān)注度進(jìn)一步增加。麥肯錫給出的定義:“大數(shù)據(jù)是大小超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集,即大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段很難處理的大型、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,涉及采集、存儲、搜索、共享、傳輸和可視化等方面。”
最小的數(shù)據(jù)基本單位是bit,按順序給出所有單位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
它們按照進(jìn)率1024(2的十次方)來計算:
1 Byte =8 bit
1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB
1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB
1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB
1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
(二)大數(shù)據(jù)的特點
大數(shù)據(jù)的特點(4V):數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)類型眾多(Variety)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)價值高(Value)
1.數(shù)據(jù)量大(Volume)
根據(jù)IDC作出的估測,數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長,也就是說每兩年就增長一倍(大數(shù)據(jù)摩爾定律)
人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量
預(yù)計到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量,相較于2010年數(shù)據(jù)量將增長近30倍
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2.數(shù)據(jù)類型眾多(Variety)
大數(shù)據(jù)是由結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的10%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存儲在數(shù)據(jù)庫中。90%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它們與人類信息密切相關(guān)
來源多:搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、通話記錄、傳感器.....
格式多:文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號....
3.處理速度快(Velocity)
大從數(shù)據(jù)的生成到消耗,時間窗口非常小,可用于生成決策的時間非常少,時效性要求高
1秒定律:這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同
4.數(shù)據(jù)價值高(Value)
價值密度低,商業(yè)價值高
以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒,但是具有很高的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)價值密度低,但經(jīng)過清洗、整合和建模分析,可形成高價值的商業(yè)業(yè)務(wù)
(三)大數(shù)據(jù)的主要來源
1.越來越多的機(jī)器配備了連續(xù)測量和報告運行情況的裝置。幾年前,跟蹤遙測發(fā)動機(jī)運行僅限于價值數(shù)百萬美元的航天飛機(jī)?,F(xiàn)在,汽車生產(chǎn)商在車輛中配置了監(jiān)視器,連續(xù)提供車輛機(jī)械系統(tǒng)整體運行情況。一旦數(shù)據(jù)可得,公司將千方百計從中漁利。這些機(jī)器傳感數(shù)據(jù)屬于大數(shù)據(jù)的范圍。
2.計算機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能包含著關(guān)于因特網(wǎng)和其他使用者行動和行為的有趣信息,從而提供了對他們的愿望和需求潛在的有用認(rèn)識。
3.使用者自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)/信息。人們通過電郵、短信、微博等產(chǎn)生的文本信息。
4.至今大的數(shù)據(jù)是音頻、視頻和符號數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)松散,數(shù)量巨大,很難從中挖掘有義的結(jié)論和有用的信息。
(四)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的案例
1.美國第二大超市Target
美國一名男子闖入了他家附近的Target店鋪(美國一家零售連鎖超市)?!澳銈冊趺茨苓@樣!”男人向店鋪經(jīng)理大吼到,“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券,她才17歲??!”店鋪經(jīng)理不知道發(fā)生了什么,立刻向來者道歉,表明那肯定是個誤會。然而,經(jīng)理沒有意識到,公司正在運行一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。但神奇的是,一個月后,這個憤怒的父親打來電話道歉,因為Target發(fā)來的嬰兒用品促銷廣告并不是誤發(fā),他的女兒的確懷孕了。
在這個案例中我們看到,數(shù)據(jù)的力量,不僅讓商家提升了自己的業(yè)績,還讓客戶為之心甘情愿買單。據(jù)報道,Target創(chuàng)建了一套女性購買行為在懷孕期間產(chǎn)生變化的模型,不僅如此,如果用戶從他們的店鋪中購買了嬰兒用品,Target在接下來的幾年中會根據(jù)嬰兒的生長周期情況定期給這些顧客推送相關(guān)產(chǎn)品,使這些客戶形成長期的忠誠度。
2.騰訊的MIND3.0社交策略
騰訊推出了MIND3.0的社交策略,即通過對用戶行為數(shù)據(jù)的洞察、分析和挖掘、描繪出每一個用戶族群,用差異化標(biāo)簽在品牌和受眾之間建立社會化的營銷關(guān)聯(lián)。比如,對于成熟媽媽與新生兒媽媽兩個細(xì)分族群,其通過對大數(shù)據(jù)分析得出差異化洞察結(jié)果。成熟媽媽常常是一群理智的玩樂女人幫,在娛樂應(yīng)用上,她們最喜歡游戲、音樂和古裝劇;在社交互動層面,她們以QQ群、鮮花工坊與日記為主。新生兒媽媽們則往往是社交活躍的時尚辣媽,可能會更關(guān)注數(shù)碼產(chǎn)品的微博。
3.Prada的營銷之道
PRADA在紐約的旗艦店。每件衣服上都有RFID碼。每當(dāng)一個顧客拿起一件PRADA進(jìn)試衣間,RFID會被自動識別,試衣間里的屏幕會自動播放模特穿著這件衣服走臺步的視頻。人一看見模特,就會下意識里美化自己。同時,數(shù)據(jù)會傳至PRADA總部。每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什么時間被拿進(jìn)試衣間停留多長時間,數(shù)據(jù)都被存儲起來加以分析。如果有一件衣服銷量很低,以往的作法是直接干掉。但如果RFID傳回的數(shù)據(jù)顯示這件衣服雖然銷量低,但進(jìn)試衣間的次數(shù)多。那就能說明一些問題。也許這件衣服的下場就會截然不同。
二、 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為資源、生產(chǎn)要素,甚至可以說誰掌管了大數(shù)據(jù)誰就掌握了話語權(quán)。大數(shù)據(jù)像土地、水和空氣等自然資源一樣,滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。當(dāng)前,許多國家的政府和國際組織都認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的重要作用,紛紛將開發(fā)利用大數(shù)據(jù)作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手,實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著高度的熱情。那么國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀如何呢?本文將列舉一些主要國家和中國和大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的情況。
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國外:
美國政府將大數(shù)據(jù)視為強(qiáng)化美國競爭力的關(guān)鍵因素之一,把大數(shù)據(jù)研究和生產(chǎn)計劃提高到國家戰(zhàn)略層面。2012 年《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》:國防部、能源部等6個部門,投資2億美元,用于研發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。2016 年《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)戰(zhàn)略計劃》:利用新興的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、方法和技術(shù),創(chuàng)造新的大數(shù)據(jù)能力;設(shè)計支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動型決策的工具 強(qiáng)化國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施;促進(jìn)數(shù)據(jù)管理和共享,提升數(shù)據(jù)價值; 重視大數(shù)據(jù)采集、共享和應(yīng)用過程中所涉及的隱私、安全和道德問題;強(qiáng)化大數(shù)據(jù)教育培訓(xùn)工作以及人才培養(yǎng);鼓勵跨部門、跨機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)合作,完善大數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。美國是數(shù)據(jù)開放和共享的領(lǐng)頭羊,在數(shù)據(jù)開放與共享方面進(jìn)行積極嘗試,制定了一系列的相關(guān)政策,并以實際行動大力推動政策落實。
歐盟在大數(shù)據(jù)方面的活動主要涉及四方面內(nèi)容:研究數(shù)據(jù)價值鏈戰(zhàn)略因素;資助“大數(shù)據(jù)”和“開放數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新活動;實施開放數(shù)據(jù)政策;促進(jìn)公共資助科研實驗成果和數(shù)據(jù)的使用及再利用。
英國在 2017 年議會期滿前,開放有關(guān)交通運輸、天氣和健康方面的核心公共數(shù)據(jù)庫,并在五年內(nèi)投資 1000 萬英鎊建立世界上首個“開放數(shù)據(jù)研究所”;2012年《開放數(shù)據(jù)白皮書》政府各部門應(yīng)增強(qiáng)公共數(shù)據(jù)可存取性,促進(jìn)更智慧的數(shù)據(jù)利用;各部門均需制定更為詳細(xì)的兩年期數(shù)據(jù)開放策略;英國研究理事會將投資 200 萬英鎊建立一個公眾可通過網(wǎng)絡(luò)檢索的“科研門戶”。
法國政府于2013年《法國政府大數(shù)據(jù)五項支持計劃》中說明引進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)家教育項目,設(shè)立一個技術(shù)中心給予新興企業(yè)各類數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)文檔存取權(quán);通過為大數(shù)據(jù)設(shè)立原始扶持資金,促進(jìn)創(chuàng)新;在交通、醫(yī)療衛(wèi)生等縱向行業(yè)領(lǐng)域設(shè)立大數(shù)據(jù)旗艦項目;為大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立良好的生態(tài)環(huán)境,如在法國和歐盟層面建立用于交流的各類社會網(wǎng)絡(luò)等。為促進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展,將以培養(yǎng)新興企業(yè)、軟件制造商、工程師、信息系統(tǒng)設(shè)計師等為目標(biāo),開展一系列的投資計劃。
日本為了提高信息通信領(lǐng)域的國際競爭力、培育新產(chǎn)業(yè),同時應(yīng)用信息通信技術(shù)應(yīng)對抗災(zāi)救災(zāi)和核電站事故等社會性問題。2013 年 6 月,安倍內(nèi)閣正式公布了新IT戰(zhàn)略——“創(chuàng)建最尖端 IT 國家宣言”?!靶浴比骊U述了 2013~2020 年期間以發(fā)展開放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新IT國家戰(zhàn)略,提出要把日本建設(shè)成為一個具有“世界高水準(zhǔn)的廣泛運用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的社會”。
在重視發(fā)展科技的印度,不僅印度的小公司紛紛涉足大數(shù)據(jù)市場淘金,一些外包行業(yè)巨頭也開始進(jìn)軍大數(shù)據(jù)市場,試圖從中分得一杯羹。印度毫無疑問是美國亦步亦趨的好學(xué)生。在數(shù)據(jù)開放方面,印度效仿美國政府的做法,制定了一個一站式政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站 data.gov.in,把政府收集的所有非涉密數(shù)據(jù)集中起來,包括全國的人口、經(jīng)濟(jì)和社會信息。
國內(nèi):
我國在發(fā)展大數(shù)據(jù)上有其特點,主要體現(xiàn)在以下四點:
其一,黨和政府高度重視。2015 年 5 月編制實施軟件和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五” 規(guī)劃,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)第一次明確出現(xiàn)在規(guī)劃中。2015年6月,《加快推進(jìn)云計算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)》中提出加快云計算與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代制造業(yè)的融合發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用,培育新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè),加快推進(jìn)云計算與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。 2015年9月《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》是第一個真正意義上的大數(shù)據(jù)發(fā)展國家戰(zhàn)略,明確提出了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù),即加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全保障。2017年1月《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 ( 2016-2020) 》明確“十三五” 期間的發(fā)展目標(biāo)和重點任務(wù),如強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、促進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等。
其二,數(shù)據(jù)資源內(nèi)容豐富。人人互聯(lián)向萬物互聯(lián)的格局形成,新形態(tài)不斷出現(xiàn),零售、醫(yī)療、交通、能源等率先沉淀大數(shù)據(jù)資源。據(jù)國際研究機(jī)構(gòu)預(yù)測,到2020年,中國數(shù)據(jù)總量將會超過8萬億GB,占全球數(shù)據(jù)總量的比例達(dá)到20%左右。
其三,技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速壯大。我國大數(shù)據(jù)軟硬件自主研發(fā)能力正在提升,新興專業(yè)化大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新活躍,我國獨有的大體量應(yīng)用場景和多類型實踐模式,促進(jìn)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新能力處于國際地位。
其四,融合應(yīng)用蓬勃發(fā)展。無論是從新增企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模還是應(yīng)用熱度來說,與大數(shù)據(jù)結(jié)合緊密的行業(yè)正在從傳統(tǒng)的電信業(yè)、金融業(yè)擴(kuò)展到健康醫(yī)療、工業(yè)、交通物流、能源、教育文化等行業(yè),應(yīng)用脫虛向?qū)嵹厔菝黠@。
三、 精準(zhǔn)營銷的主要方法
精準(zhǔn)營銷自其提出以來就被奉為順應(yīng)時代發(fā)展的產(chǎn)物,它不是對傳統(tǒng)營銷的顛覆和否定,而是對其的繼承和進(jìn)一步發(fā)展。較為公認(rèn)的說法是世界級營銷大師菲利普·科特勒在2005年首次明確提出精準(zhǔn)營銷,并將其描述為公司需要更精準(zhǔn)、可衡量和高投資回報的營銷溝通,需要更注重結(jié)果和行動的營銷傳播計劃,還有更注重對直接銷售溝通的投資。國內(nèi)較為權(quán)威的說法是著名精準(zhǔn)營銷學(xué)者徐海亮提出的精準(zhǔn)營銷就是在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上,依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段,建立個性化的顧客溝通體系,實現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張。
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精準(zhǔn)營銷與傳統(tǒng)營銷的對比:
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及消費者需求的迅速變化,如何利用大數(shù)據(jù)從而對消費者展開精準(zhǔn)的營銷活動是目前每個企業(yè)面臨的問題。精準(zhǔn)營銷主要有以下幾種方法:
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1.基于數(shù)據(jù)庫營銷
進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的重要基礎(chǔ)是建立一個相關(guān)信息比較完備的潛在消費者數(shù)據(jù)庫,需要企業(yè)持續(xù)的努力,如果企業(yè)還沒有建立獨立的、完備的消費者數(shù)據(jù)庫,可以借助其他組織的數(shù)據(jù)庫,從中挑選出符合企業(yè)需要的潛在消費者的信息,來開展自己的精準(zhǔn)營銷活動。大數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營銷提供了海量的數(shù)據(jù),以此建立起更加精確的市場定位與分析,高效地尋找客戶,為客戶提供更加個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。
2.關(guān)鍵詞搜索廣告
搜索引擎利用特殊的信息過濾技術(shù),將不同的內(nèi)容,例如電影、音樂、書籍、新聞、圖片網(wǎng)頁等,推薦給可能感興趣的用戶,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)推送。百度、谷歌、bing 等搜索網(wǎng)站都提供關(guān)鍵詞搜索廣告服務(wù)。大多數(shù)消費者購買某類產(chǎn)品或服務(wù)時,都會通過搜索網(wǎng)站去查詢相關(guān)信息。企業(yè)的產(chǎn)品信息通過搜索網(wǎng)站,就出現(xiàn)在需要的消費者面前,針對性、精準(zhǔn)性強(qiáng)。如購買手機(jī),你很可能會通過搜索網(wǎng)站去查詢手機(jī)的相關(guān)信息,而當(dāng)你瀏覽其他網(wǎng)頁時,也會顯示手機(jī)的廣告。
3.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)
通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是數(shù)據(jù)庫營銷的主要分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的目的是在信息不完全和隨機(jī)的龐大數(shù)據(jù)中,提取出隱含于其中有用的信息和知識。其目的是讓企業(yè)分析內(nèi)外部的信息、預(yù)測客戶的行為、檢驗異常模式,幫助企業(yè)決策者調(diào)整市場策略、減少風(fēng)險,以做出正確決策。
4.自媒體營銷
自媒體時代,很多意見領(lǐng)袖脫穎而出,例如粉絲眾多的微博名人、豆瓣小組、高質(zhì)量的微信號。這些自媒體明星的特點是,只針對某一類人群,形成了話語體系與傳播公信力,如果商家的潛在消費者剛好就是這些自媒體既有的讀者人群,與這些自媒體合作推廣,就等于集中面向你的人群。微博能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫精準(zhǔn)營銷,這種微博營銷通過話題互動,充分利用名人效應(yīng),而且操作簡單,費用較低,是一種很好的精準(zhǔn)營銷方式。
四、大數(shù)據(jù)對于精準(zhǔn)營銷的作用
大數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營銷提供了海量的數(shù)據(jù),以此建立起更加精確的市場定位與分析,高效地尋找客戶。營銷決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析做出,從而更加科學(xué)和精準(zhǔn),實現(xiàn)營銷的新發(fā)展。通過用戶數(shù)據(jù)的積累和挖掘,可以分析用戶行為規(guī)律,準(zhǔn)確地描繪其個體輪廓,為用戶提供更加個性化產(chǎn)品和服務(wù)。大數(shù)據(jù)對于精準(zhǔn)營銷有如下作用 :
1.助力客戶信息收集與處理
精準(zhǔn)營銷所需要的信息內(nèi)容主要包括:①描述信息:顧客的基本屬性信息,如年齡、性別、職業(yè)、收入和聯(lián)系方式等基本信息;②行為信息:顧客的購買行為上的特征,它通常包括顧客購買產(chǎn)品或服務(wù)的類型、消費記錄、顧客與企業(yè)的聯(lián)絡(luò)記錄,以及顧客的消費偏好等; ③關(guān)聯(lián)信息:顧客行為的內(nèi)在心理因素,常用的顧客關(guān)聯(lián)信息包括滿意度和忠誠度、對產(chǎn)品與服務(wù)的偏好或態(tài)度、流失傾向以及與企業(yè)之間的聯(lián)絡(luò)傾向等。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在海量的客戶資料中篩選出對公司有價值的信息,對客戶行為模式與客戶價值進(jìn)行準(zhǔn)確判斷與分析,找到與公司自身產(chǎn)品和品牌定位相匹配的客戶,減少在市場推廣和營銷上的無效投資,提高營銷的精準(zhǔn)度。
2.更精準(zhǔn)的市場定位
根據(jù)二八原則,企業(yè)大約 80% 的收益是由企業(yè) 20% 的忠誠客戶提供的,因此企業(yè)需要將極其有限的資源投入到這少部分的忠誠客戶中,把營銷開展的重點放在這最重要的 20% 的客戶上,更加關(guān)注那部分優(yōu)質(zhì)客戶,以最小的投入獲取大的收益。大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)營銷可以利用海量數(shù)據(jù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)掘客戶行為特征,清晰地描述目標(biāo)消費者對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的需求特征,從客戶需求、客戶認(rèn)知、競爭者的角度等多方面因素來考慮企業(yè)要提供的產(chǎn)品和服務(wù)所應(yīng)該滿足的客戶群體,從而進(jìn)行精準(zhǔn)的市場定位。
3.輔助營銷決策與營銷戰(zhàn)略設(shè)計
通過數(shù)據(jù)的收集和挖掘,找到目標(biāo)客戶群,根據(jù)目標(biāo)客戶群營銷活動的目標(biāo),設(shè)計有針對性的營銷活動創(chuàng)意,包括產(chǎn)品、價格、渠道和促銷,并就各方案進(jìn)行評估,挑選出好創(chuàng)意,形成最終營銷方案。一個好的營銷方案必須聚焦到某個目標(biāo)客戶群,如果沒有數(shù)據(jù)支撐, 那么營銷方案制定和營銷決策難免會不夠科學(xué)合理,不能真實地聚焦用戶。在得到基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不同客戶群特征后,市場人員需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)能力、市場環(huán)境等因素,在不同的客戶群體中尋找可能的商業(yè)機(jī)會,最終為每個群制定個性化的營銷戰(zhàn)略,每個營銷戰(zhàn)略都有特定的目標(biāo)。
4.對未來的預(yù)測能力
人們不僅需要通過數(shù)據(jù)了解現(xiàn)在發(fā)生了什么,更需要利用數(shù)據(jù)對將要發(fā)生什么進(jìn)行預(yù)測,以便在行動上做出一些主動的準(zhǔn)備。在小數(shù)據(jù)世界中,事物的相關(guān)聯(lián)系無法通過一個局部樣本體現(xiàn)出來,所以“預(yù)測”被認(rèn)為是憑感覺和經(jīng)驗的。但在大數(shù)據(jù)的背景下,百度等“網(wǎng)絡(luò)巨頭”幾乎掌握了一定調(diào)研對象的龐大的數(shù)據(jù)資源,所以這些用戶的前后行為將能夠被精準(zhǔn)地關(guān)聯(lián)起來。在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)預(yù)測等領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)的預(yù)見能力已經(jīng)嶄露頭角。
五、大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)營銷的實施
大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)營銷的實施可以體現(xiàn)在以下幾個方面:
1.用戶數(shù)據(jù)的挖掘
例如:Facebook擁有海量的消費者數(shù)據(jù),超過12億的用戶量,每個用戶每時每刻都會更新個人狀態(tài)、分享圖片以及他們“喜歡”的內(nèi)容,通過收集、存儲和分析用戶的個人數(shù)據(jù),可以從這些數(shù)據(jù)中分析其用戶行為的方式。如在互聯(lián)網(wǎng)上通過追蹤cookies來追蹤它的用戶。若用戶在登錄 Facebook的同時瀏覽網(wǎng)頁,它就能跟蹤到其用戶正在訪問的網(wǎng)站地址;通過 Facebook 里添加的標(biāo)簽,用戶的圖像能夠進(jìn)行畫面處理和面部識別;通過分析用戶Facebook點過的“贊”,就能精準(zhǔn)預(yù)測其在一定范圍內(nèi)的個人特性,這包括預(yù)測用戶的個性取向、對生活的滿意度、智力水平、情感的穩(wěn)定性、宗教、酒精以及藥物的攝入情況、情感狀態(tài)、年齡、性別、種族以及政治觀點等方面的信息。企業(yè)可以通過訪問 Facebook主題數(shù)據(jù)研究顧客群,獲得更多的社會領(lǐng)域數(shù)據(jù),進(jìn)一步繪制品牌受眾地圖和進(jìn)行品牌內(nèi)容評估,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)的一對一營銷,進(jìn)行準(zhǔn)確的廣告推送和客戶開發(fā)。社交網(wǎng)絡(luò)分析研究表明,可以通過其中的群組特性發(fā)現(xiàn)用戶的屬性,比如通過分析用戶的 Twitter信息,可以發(fā)現(xiàn)用戶的政治傾向、消費習(xí)慣以及喜好的球隊等。
圖片來源于網(wǎng)絡(luò)
2.定向廣告推送
例如:愛奇藝以百度大數(shù)據(jù)平臺為支撐,推出“一搜百映”,其技術(shù)核心就是通過對搜索引擎數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析,優(yōu)化視頻廣告服務(wù),并降低對非目標(biāo)用戶的廣告投放率。結(jié)合專業(yè)的數(shù)據(jù)測算結(jié)果,該技術(shù)能夠確保頁面廣告滲透率達(dá)到50%以上,效果顯著。簡單來講,就是在品牌的視頻廣告植入時,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)更為精準(zhǔn)定位用戶需求,充分發(fā)揮互動廣告價值。知名社交網(wǎng)絡(luò)廣告商 Local Response 對互聯(lián)網(wǎng)和移動應(yīng)用中超過 3000萬的社交媒體個人頁面進(jìn)行搜索,實時查找提到品牌廠商的信息,并從用戶所發(fā)布的文字、圖片等信息進(jìn)行判斷,幫助廣告商投放實時廣告,使得投放的廣告更加符合消費者的實際需要,因而更加準(zhǔn)確有效。比較成熟的方式是將社交網(wǎng)絡(luò)與客戶關(guān)系管理結(jié)合,如Oracle等運營商將傳統(tǒng)的客戶管理系統(tǒng)加入了社交網(wǎng)絡(luò)信息,以提供更全面的客戶信息;統(tǒng)計并分析社交網(wǎng)絡(luò)、博客、論壇中用戶與品牌相關(guān)的信息,這些信息對于企業(yè)有重要意義。
3.主題數(shù)據(jù)的開發(fā)
“主題數(shù)據(jù)”是一種能將消費者關(guān)于品牌、事件、活動和主題的反饋展示給市場營銷者,通過提供某個特定活動中用戶潛在的消費行為來幫助市場營銷者,為市場營銷者帶來一個可行的、全面的首次新用戶視圖,將數(shù)據(jù)分類并且將相關(guān)用戶的個人信息剝離,在某種程度上保護(hù)消費者個人隱私的技術(shù)。如:企業(yè)可以通過訪問 Facebook主題數(shù)據(jù)來研究顧客群,獲得更多的社會領(lǐng)域數(shù)據(jù),從而選擇性地改變他們在平臺和其他渠道的營銷方式,企業(yè)繪制品牌受眾地圖和進(jìn)行品牌內(nèi)容評估,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)的廣告推送和客戶開發(fā)。通過對用戶在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,可以看出一個用戶的喜好、社交圈、興趣取向等傳統(tǒng)調(diào)查方式無法獲取的個人數(shù)據(jù)(不僅僅是個人的電話、職業(yè)、住址等基本信息),為企業(yè)進(jìn)行一對一精準(zhǔn)營銷奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
六、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷面臨的挑戰(zhàn)
現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷越來越重要,然而對面許多挑戰(zhàn),主要有以下幾個方面:
1.數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,價值挖掘有難度
目前數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長,在能源、制造業(yè)、交通服務(wù)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域都積累了TB 級、PB 級的大數(shù)據(jù),這些龐大的數(shù)據(jù)造成存儲壓力和成本的加大,數(shù)據(jù)挖掘的難度也相應(yīng)增加,使得許多中小企業(yè)無力進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘與開發(fā)。目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足大數(shù)據(jù)的挖掘需求,對已收集的數(shù)據(jù)難以進(jìn)行科學(xué)合理的分析,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的價值無法被充分地挖掘,實質(zhì)上增加了精準(zhǔn)營銷的難度,一定程度上也提高了精準(zhǔn)營銷的成本。
圖片來源于網(wǎng)絡(luò)
2.數(shù)據(jù)開放共享程度低
各大互聯(lián)網(wǎng)公司平臺掌握著大量用戶資源,政府部門、民間組織、公共服務(wù)部門等機(jī)構(gòu)也掌握了各種用戶的相關(guān)數(shù)據(jù),但是各家公司或平臺的數(shù)據(jù)并不會完全向公眾和社會開放,或者是費用和門檻太高,限制了數(shù)據(jù)的開放。沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放和共享,使得大量的數(shù)據(jù)閑置和沉睡,沒有得到合理有效的利用,造成資源浪費。數(shù)據(jù)資源的共享度低阻遏了精準(zhǔn)營銷的實現(xiàn)。
3.涉及安全隱私問題
在大數(shù)據(jù)時代,用戶的一舉一動都會被記錄著,在線上交易、線上支付、社交互動、移動終端、物流配送等各個環(huán)節(jié)都會留下痕跡,可以說用戶在獲得所需產(chǎn)品或者服務(wù)的同時,也暴露了自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)在利用這些大數(shù)據(jù)時常常會侵犯用戶的個人隱私以及在隱私保密性上做得不到位。因此產(chǎn)生個人隱私和數(shù)據(jù)安全問題。
4.大數(shù)據(jù)營銷相關(guān)人才稀缺
2016年7月15日,數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才指數(shù)報告》顯示,我國大數(shù)據(jù)人才僅有46萬,之后5 年內(nèi)將面臨 150 萬的缺口,而且培養(yǎng)的難度很大。一方面對大數(shù)據(jù)的挖掘不僅要靠專門的計算機(jī)軟件,對于計算機(jī)軟件還需不斷地更新升級;另一方面是精準(zhǔn)營銷,需要學(xué)習(xí)市場營銷專業(yè)??梢?,計算機(jī)軟件應(yīng)用人才不僅要精通計算機(jī)還要具備市場營銷學(xué)方面的知識,才能達(dá)到預(yù)期的效果。
5.數(shù)據(jù)運算結(jié)果和消費者需求之間存在差距
數(shù)據(jù)的分析在一定程度上可以反映客戶的需求傾向,但是客戶的心理活動受多種因素影響,是難以把握的,并且經(jīng)常性地隨著時間的推移而不斷發(fā)生波動。例如,大數(shù)據(jù)判斷某個消費者是對價格敏感的人,企業(yè)根據(jù)這個判斷進(jìn)行降價營銷,結(jié)果確實也引發(fā)了消費者的購買行為。但是也可能消費者對價格敏感是大數(shù)據(jù)培養(yǎng)出來的,而不是消費者自身的主動行為,到底是企業(yè)引導(dǎo)消費者還是企業(yè)找對了消費者需求,我們不能完全確定。因此,數(shù)據(jù)算法勾勒出來的消費者人物畫像和消費者真實形象是存在差距的,甚至完全相反,因為消費者是善變的,這種變化對于企業(yè)來說是比較難以及時捕捉并且通過算法計算出的。
七、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的困境解決建議
面對大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的困境,有如下建議:
1.提高數(shù)據(jù)開放共享程度
發(fā)揮大型企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的作用,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息共享。從中小企業(yè)自身的狀況來看,其要依靠自身的能力去挖掘大數(shù)據(jù)的價值,這在目前的情況下是難以實現(xiàn)的。而大型企業(yè)在這方面具有一定的優(yōu)勢,因此,中小企業(yè)可以與大型企業(yè)展開合作,共享大數(shù)據(jù)信息,以化解大數(shù)據(jù)營銷過程中的大數(shù)據(jù)價值挖掘困境。早在2009 年,阿里巴巴就推出了阿里云服務(wù),為全球的中小企業(yè)提供大數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用服務(wù)。
政府、企業(yè)、社區(qū)等機(jī)構(gòu)每天也產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),相關(guān)部門制定開放標(biāo)準(zhǔn)和政策,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放和共享,避免大量的數(shù)
文章題目:大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷
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