邊緣計算與云計算和霧計算的概念密切相關(guān) 。盡管這些概念之間存在一些重疊，但它們并不是一回事，通常不應(yīng)互換使用。比較這些概念并理解它們之間的差異是有幫助的。

了解 邊緣計算、云計算和霧計算之間差異的最簡單方法之一 是突出它們的共同主題：所有三個概念都與分布式計算相關(guān)，并側(cè)重于與正在生成的數(shù)據(jù)相關(guān)的計算和存儲資源的物理部署. 不同之處在于這些資源位于何處。

比較邊緣云、云計算和邊緣計算，以確定哪種模型最適合您。

邊緣：邊緣計算是在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的位置部署計算和存儲資源。理想情況下，這會將計算和存儲與網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)源放在同一點。例如，可以在風力渦輪機頂部安裝一個帶有多個服務(wù)器和一些存儲的小型機箱，以收集和處理渦輪機本身傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。作為另一個示例，火車站可能會在車站內(nèi)放置適量的計算和存儲，以收集和處理無數(shù)的軌道和鐵路交通傳感器數(shù)據(jù)。然后可以將任何此類處理的結(jié)果發(fā)送回另一個數(shù)據(jù)中心進行人工審查、存檔，并與其他數(shù)據(jù)結(jié)果合并以進行更廣泛的分析。

云：云計算是在多個分布式全球位置（區(qū)域）之一的計算和存儲資源的巨大、高度可擴展的部署。云提供商還為物聯(lián)網(wǎng)運營整合了各種預(yù)打包服務(wù)，使云成為物聯(lián)網(wǎng)部署的選集中式平臺。但是，即使云計算提供的資源和服務(wù)遠遠超過處理復(fù)雜分析的能力，最近的區(qū)域云設(shè)施仍可能距離數(shù)據(jù)收集點數(shù)百英里，并且連接依賴于支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的相同喜怒無常的互聯(lián)網(wǎng)連接中心。在實踐中，云計算是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的替代品——有時是補充品。云可以讓集中計算更接近數(shù)據(jù)源，但不能在網(wǎng)絡(luò)邊緣。

多霧路段：但計算和存儲部署的選擇并不局限于云或邊緣。云數(shù)據(jù)中心可能距離太遠，但邊緣部署可能過于資源有限，或者物理上分散或分散，無法使嚴格的邊緣計算變得實用。在這種情況下，霧計算的概念可以提供幫助。霧計算通常會后退一步，將計算和存儲資源置于數(shù)據(jù)“內(nèi)部”，但不一定“置于”數(shù)據(jù)中。

霧計算環(huán)境可以產(chǎn)生令人眼花繚亂的傳感器或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)跨越太大而無法定義 邊緣的廣闊物理區(qū)域。示例包括智能建筑、智能城市甚至智能公用電網(wǎng)?？紤]一個智慧城市，其中數(shù)據(jù)可用于跟蹤、分析和優(yōu)化公共交通系統(tǒng)、市政公用事業(yè)、城市服務(wù)并指導(dǎo)長期城市規(guī)劃。單一的邊緣部署根本不足以處理這樣的負載，因此霧計算可以 在環(huán)境范圍內(nèi)操作一系列霧節(jié)點部署來收集、處理和分析數(shù)據(jù)。

注意：重要的是要重申， 霧計算和邊緣計算 具有幾乎相同的定義和架構(gòu)，即使在技術(shù)專家之間，這些術(shù)語有時也可以互換使用。

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