提高網(wǎng)站訪客的活躍度及訪問深度
2022-05-09 分類： 網(wǎng)站建設(shè)
對于UGC網(wǎng)站，提高訪客的活躍度及訪問深度有助于提升網(wǎng)站的權(quán)重。那么如何提高訪客的活躍度及訪問深度呢? 下面就進行詳細(xì)介紹。
1.參數(shù)排序
在UGC網(wǎng)站中，用戶發(fā)的內(nèi)容可能瞬間破淹沒，在web端，版主、管理員可以推薦、置頂內(nèi)容，但現(xiàn)在移動UGC網(wǎng)站上，如微博、電商網(wǎng)站等，用這種純?nèi)肆Φ姆绞讲惶F(xiàn)實。理想的情況下，當(dāng)參與排序的評價體系足夠多元化、個性化的時候，合適的內(nèi)容就會在合適的時間出現(xiàn)在合適的人面前。比如一條信息，用戶可以按發(fā)布時間排序(關(guān)注新進展事件源頭)、點擊量排序(瀏覽熱度)、評論數(shù)排序(討論熱度)來解決訪客的個性化需求，提高網(wǎng)站訪問深度以及達(dá)到更清晰的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。
2. 個性化推薦
通過適當(dāng)?shù)呐判蚍椒山鉀Q部分內(nèi)容展現(xiàn)的問題，避免了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的埋沒，但是推薦的位置總是有限的，而訪客渴望獲得“存在感”的需求卻是無限的。另外傳統(tǒng)排序推薦手段容易造成資源的浪費。如對于推薦給用戶的內(nèi)容，用戶可能不感興趣，而那些用戶感興趣的內(nèi)容卻沒能推薦給用戶。這時候SEO人員就需要根據(jù)用戶喜好來實現(xiàn)個性化推薦。
進行個性化推薦時，SEO人員可以根據(jù)用戶的地區(qū)、年齡、性別、職業(yè)、語言、學(xué)歷、興趣愛好，甚至是其瀏覽記錄，來判斷哪些用戶喜歡哪些內(nèi)容，用戶之間哪些人可以成為朋友。然后通過算法進行個性化推薦(常見內(nèi)容推薦與好友推薦兩種手段)，讓用戶找到那些與其志同道合的人，建立關(guān)系，討論話題，以提高UGC網(wǎng)站用戶的活躍度和訪問深度。
對于SEO人員來講，在優(yōu)化UGC網(wǎng)站建設(shè)時，想要提升UGC網(wǎng)站的排名，可以參考上述優(yōu)化策略，可以避免多走彎路。
1.參數(shù)排序
在UGC網(wǎng)站中，用戶發(fā)的內(nèi)容可能瞬間破淹沒，在web端，版主、管理員可以推薦、置頂內(nèi)容，但現(xiàn)在移動UGC網(wǎng)站上，如微博、電商網(wǎng)站等，用這種純?nèi)肆Φ姆绞讲惶F(xiàn)實。理想的情況下，當(dāng)參與排序的評價體系足夠多元化、個性化的時候，合適的內(nèi)容就會在合適的時間出現(xiàn)在合適的人面前。比如一條信息，用戶可以按發(fā)布時間排序(關(guān)注新進展事件源頭)、點擊量排序(瀏覽熱度)、評論數(shù)排序(討論熱度)來解決訪客的個性化需求，提高網(wǎng)站訪問深度以及達(dá)到更清晰的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。
2. 個性化推薦
通過適當(dāng)?shù)呐判蚍椒山鉀Q部分內(nèi)容展現(xiàn)的問題，避免了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的埋沒，但是推薦的位置總是有限的，而訪客渴望獲得“存在感”的需求卻是無限的。另外傳統(tǒng)排序推薦手段容易造成資源的浪費。如對于推薦給用戶的內(nèi)容，用戶可能不感興趣，而那些用戶感興趣的內(nèi)容卻沒能推薦給用戶。這時候SEO人員就需要根據(jù)用戶喜好來實現(xiàn)個性化推薦。
進行個性化推薦時，SEO人員可以根據(jù)用戶的地區(qū)、年齡、性別、職業(yè)、語言、學(xué)歷、興趣愛好，甚至是其瀏覽記錄，來判斷哪些用戶喜歡哪些內(nèi)容，用戶之間哪些人可以成為朋友。然后通過算法進行個性化推薦(常見內(nèi)容推薦與好友推薦兩種手段)，讓用戶找到那些與其志同道合的人，建立關(guān)系，討論話題，以提高UGC網(wǎng)站用戶的活躍度和訪問深度。
對于SEO人員來講，在優(yōu)化UGC網(wǎng)站建設(shè)時，想要提升UGC網(wǎng)站的排名，可以參考上述優(yōu)化策略，可以避免多走彎路。
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