什么是邊緣服務(wù)器？邊緣服務(wù)器是強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，位于需要進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算的給定網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”。它們?cè)谖锢砩峡拷鼊?chuàng)建存儲(chǔ)在服務(wù)器上或由服務(wù)器使用的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或應(yīng)用程序。在這個(gè) I/O Hub 視頻中，產(chǎn)品經(jīng)理 Tasha Dickinson 更詳細(xì)地回答了這個(gè)問題，包括邊緣服務(wù)器如何解決當(dāng)今最具挑戰(zhàn)性的硬件問題。視頻摘要也可以在下面找到。單擊此處探索 OnLogic 的邊緣服務(wù)器系列。

邊緣服務(wù)器的歷史是什么？

服務(wù)器已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間。服務(wù)器的創(chuàng)造者Tim Berners-Lee于 1989 年在瑞士的CERN工作。他實(shí)際上遇到了問題。Tim 需要從他在世界各地的科學(xué)家和所有 CERN 實(shí)驗(yàn)室獲取數(shù)據(jù)。而且他想確保無論身在何處都可以訪問它們。例如，每臺(tái)不同的計(jì)算機(jī)都有不同的語言。有時(shí)，您必須了解多種不同的語言才能從這些不同的計(jì)算機(jī)中獲取數(shù)據(jù)。結(jié)果，他能夠擁有一個(gè)存儲(chǔ)所有這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)。這樣做的結(jié)果使他能夠?qū)⑵渫茝V給他所有的科學(xué)家。所以這實(shí)際上是服務(wù)器在這種內(nèi)容緩存類型的想法中真正開始的地方。

邊緣服務(wù)器位于“邊緣”

傳統(tǒng)服務(wù)器是作為中央信息源提供資源、跨網(wǎng)絡(luò)分配資源的計(jì)算機(jī)。當(dāng)人們聽到服務(wù)器這個(gè)詞時(shí)，大多數(shù)人會(huì)想到建筑物后面或地下水泥掩體中的冷藏室。但那是10年前的模式。那是在云的普及和互聯(lián)網(wǎng)的快速增長(zhǎng)之前。

邊緣服務(wù)器是下一步。人們真的在關(guān)注人工智能、機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)。結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)許多分析和需要發(fā)生的事情現(xiàn)在發(fā)生在離數(shù)據(jù)中心更遠(yuǎn)的地方。此外，重要的是要考慮我們的軟件提供商或正在發(fā)明這些領(lǐng)域接下來會(huì)發(fā)生什么的人所面臨的問題。

邊緣服務(wù)器能夠在邊緣進(jìn)行大量所需的計(jì)算。正是這些事情發(fā)生在我們?nèi)粘Ｉ钪械牡胤健＠?，?NEMA 櫥柜、沙漠中間的定制櫥柜、壁櫥、倉(cāng)庫(kù)或辦公桌上?；蛘呔驮诤附庸ぷ魇业闹虚g。所有這些地方都是人們?cè)跀?shù)據(jù)計(jì)算方面遇到問題的地方，我們正試圖用邊緣服務(wù)器解決這些問題。

為什么要使用邊緣服務(wù)器？

隨著技術(shù)的發(fā)展，決策需要迅速做出。如果不能迅速做出決定，則可能會(huì)產(chǎn)生重大后果——尤其是隨著人工智能的普及。假設(shè)您在生產(chǎn)線上有一個(gè)機(jī)械臂。它需要能夠快速做出反應(yīng)，因?yàn)槌鲇诎踩蛩x人太近，或者因?yàn)樗褂闷湟曈X能力發(fā)現(xiàn)問題而停止生產(chǎn)線。它需要能夠迅速做出決定。系統(tǒng)沒有時(shí)間將數(shù)據(jù)發(fā)送到大型分析中心來做出決定。它需要立即停止。

使用邊緣服務(wù)器抵消云計(jì)算成本

云服務(wù)和大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。將數(shù)據(jù)推送到云端的節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)收集器比以往任何時(shí)候都多。人們意識(shí)到將未經(jīng)過濾的數(shù)據(jù)推送到云端的成本很高。您需要支付存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)的費(fèi)用。您只想要一家商店，只提供您真正需要的和您使用的。因此，在發(fā)送之前提前做出計(jì)算決策可以為您節(jié)省轉(zhuǎn)移費(fèi)用和云費(fèi)用。

它基本上是從源頭上減少脂肪。因此，傳輸?shù)膬?nèi)容更精簡(jiǎn)、更高效。這是處理數(shù)據(jù)的一種更具成本效益的方式。此外，在那里保存額外的數(shù)據(jù)也無濟(jì)于事。您想快速找出您的需求——這是邊緣服務(wù)器可以提供幫助的地方。

很多人意識(shí)到他們?cè)诰€上就需要這種計(jì)算。例如，就在機(jī)器人旁邊。但是你不能完全把一個(gè)架子卷到一個(gè)機(jī)器人上并讓它坐在那里。你需要一個(gè)專門構(gòu)建的服務(wù)器來做到這一點(diǎn)。邊緣服務(wù)器將這種級(jí)別的計(jì)算轉(zhuǎn)化為可以處理該機(jī)器人的小而可靠的外形。

將數(shù)據(jù)中心移至邊緣

我們正在談?wù)摰氖谴笮蛿?shù)據(jù)中心中的內(nèi)容，并將其制作得足夠小以放入一個(gè)盒子、一個(gè)盒子或一個(gè)機(jī)器人外殼中——例如，在一個(gè)小的 NEMA 機(jī)柜中。該小型服務(wù)器需要連接，因?yàn)橐坏┧行畔⑸?、排序、響?yīng)，它就必須能夠連接到云或內(nèi)聯(lián)網(wǎng)，以便能夠移動(dòng)這些數(shù)據(jù)。大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)中心是高度連接的，但它們也有大量的存儲(chǔ)中心與之相連。因此，能夠擁有這種混合動(dòng)力，在現(xiàn)場(chǎng)擁有足夠的存儲(chǔ)空間，即使在那里可以進(jìn)行熱插拔，并且能夠提取您的數(shù)據(jù)或能夠通過 Wi-Fi、4G或非?？焖俚貙⑵浒l(fā)送到云端互聯(lián)網(wǎng)是一件很重要的事情。這些是我們的邊緣服務(wù)器正在解決的問題。我們正在提供高連接性、高計(jì)算能力和一定的存儲(chǔ)容量，或者至少是靈活的存儲(chǔ)容量，以滿足具有適當(dāng)處理能力水平的需求。

邊緣服務(wù)器是什么樣的？

沒有典型的邊緣服務(wù)器。邊緣服務(wù)器適合您需要的位置。我們專注于多個(gè)平臺(tái)。能夠在一個(gè)小盒子或機(jī)架中進(jìn)行強(qiáng)大的計(jì)算，并在一個(gè)平臺(tái)上為所有這些進(jìn)行編程。這是我們開始更多地考慮外形的地方。從風(fēng)扇冷卻盒到無風(fēng)扇系統(tǒng)，再到機(jī)架式服務(wù)器。也許您需要具有多個(gè) CPU、存儲(chǔ)或連接性的機(jī)架安裝。在我們制定解決方案時(shí)，考慮我們的客戶真正需要什么來解決他們的問題非常重要。我們一直在開發(fā)的邊緣服務(wù)器具有廣泛的外形尺寸，可以滿足不同環(huán)境的需求。所以我們有像Karbon 700這樣的系統(tǒng)，采用至強(qiáng)處理器，可在高達(dá) 70 攝氏度的溫度下運(yùn)行。我們還剛剛推出了一系列非常強(qiáng)大的AMD 服務(wù)器。

邊緣服務(wù)器由哪些功能組成？

邊緣服務(wù)器的想法是具有連接性的計(jì)算能力，并在需要的地方提供。Karbon 700 最多可以處理一個(gè) Xeon E 32176 處理器，可以進(jìn)行大量計(jì)算。但它也可以處理擴(kuò)展。您已獲得標(biāo)準(zhǔn) PoE，而 ModBays 可為您提供非常快速的擴(kuò)展。我們還可以為服務(wù)器配備 Wi-Fi 和 4G 蜂窩網(wǎng)絡(luò)。邊緣的這種連接性使決策成為可能。連接到網(wǎng)絡(luò)或云是其中的一個(gè)重要部分。

其他選項(xiàng)包括我們小而強(qiáng)大的系統(tǒng) – MC850。這是一個(gè)了不起的盒子，因?yàn)榫推浯笮《?，您將獲得可擴(kuò)展的至強(qiáng)處理器。您可以使用多達(dá) 28 個(gè)內(nèi)核和 48 個(gè) PCIe 通道來進(jìn)行繁重的計(jì)算，尤其是對(duì)于 AI。這真的是為 AI 打造的。您可以進(jìn)行擴(kuò)展并添加GPU。對(duì)于這么小的盒子來說，它具有巨大的力量。它可以放在桌子、NEMA 機(jī)柜或任何您需要的地方。

從虛擬現(xiàn)實(shí)到停車場(chǎng)到分析，再到視頻分析、智能 NVR 和其他類型的應(yīng)用程序，我們都擁有解決方案的一部分。需要大量視覺處理的東西。這體現(xiàn)了邊緣服務(wù)器是什么。這就是計(jì)算加上一個(gè)小盒子里的連接，讓它可以去任何地方。

邊緣服務(wù)器技術(shù)和設(shè)計(jì)的早期迭代

幾年前，英特爾來找我們說，‘嘿，聽著，我們有很多客戶一直在談?wù)撛诤笈_(tái)一直需要的不僅僅是服務(wù)器處理。他們需要在邊緣進(jìn)行處理。這就是它如何存在的方式。我曾經(jīng)聽過一個(gè)故事，關(guān)于一個(gè)人在與一大群人開會(huì)并試圖解釋云計(jì)算以及有云和所有這些數(shù)據(jù)四處奔波的事實(shí)，它無處不在，但它開始變得一點(diǎn)點(diǎn)消散了越來越多。它開始走得更遠(yuǎn)了，那個(gè)人說，“哦，所以，所以它有點(diǎn)像云而不是霧?！?這就是我們最終得到一個(gè)霧箱的方式。

從霧箱到邊緣服務(wù)器

我們了解到，當(dāng)它被部署時(shí)，我們不僅需要考慮計(jì)算，還需要考慮連接性和可擴(kuò)展性。它需要與您已經(jīng)部署的節(jié)點(diǎn)一起工作。它還需要在您的整個(gè)組織中略有增長(zhǎng)。從那以后，我們開始在進(jìn)入 1U、2U 和 4U 服務(wù)器方面擴(kuò)大產(chǎn)品組合，以真正擴(kuò)展到某人的操作，以便能夠從頭到尾了解該數(shù)據(jù)路徑的運(yùn)行方式。

邊緣服務(wù)器應(yīng)用示例

與英特爾合作并開發(fā)此參考設(shè)計(jì)時(shí)，我們了解到創(chuàng)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以將計(jì)算和連接能力推向更接近實(shí)際發(fā)生的位置。這是我們?cè)谒俣群晚憫?yīng)時(shí)間方面看到的好處。邊緣服務(wù)器在運(yùn)行中的樣子的一些示例包括我們擁有 MC850 的包裝和分離工廠。它在 NEMA 機(jī)柜中，因?yàn)樗〉娇梢匝b下。該系統(tǒng)正在對(duì)進(jìn)行視覺分析的機(jī)械臂做出決策。它能夠在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)做出這些決定。我們還有 1U 服務(wù)器，這些服務(wù)器安裝在沙漠中的定制機(jī)柜中。它保護(hù)其位置并在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行安全和分析。

還有許多其他令人驚嘆的應(yīng)用程序正在討論數(shù)據(jù)中心沒有意義的決策。但在安全領(lǐng)域也有一些例子，其中數(shù)據(jù)中心也是解決方案的一部分。這種可擴(kuò)展性使創(chuàng)新者能夠通過各種部署方法在現(xiàn)場(chǎng)和遠(yuǎn)程處理實(shí)時(shí)決策、分析和處理。這就像邊緣計(jì)算的擴(kuò)展。但是，您不是使用輕量級(jí)、更小的系統(tǒng)，而是使用更強(qiáng)大、功能更強(qiáng)大的系統(tǒng)來做到這一點(diǎn)。通過邊緣服務(wù)器，我們將這種能力一直發(fā)揮到邊緣。人們需要它。但是，他們?cè)谶吘壧幚砗头治龇矫嬗龅降膯栴}是我們能夠通過強(qiáng)大的解決方案解決的問題。

使用邊緣服務(wù)器解決問題

行業(yè)越聰明，就需要越強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來真正做到這一點(diǎn)并使事情變得更加直觀。例如，在擁擠的活動(dòng)中進(jìn)行安全視頻分析。分析可以在那里檢測(cè)有問題的人或有問題的情況。我們目前正在與解決方案提供商合作進(jìn)行視頻分析，以防止犯罪、盜竊和其他丟失事件。這只是對(duì)未來將發(fā)生的事情的第一次嘗試。顯然，我們知道自動(dòng)駕駛汽車確實(shí)以非常大的方式將分析推向了邊緣。我們擁有的許多解決方案，尤其是圍繞 Karbon 700 的解決方案，確實(shí)將這種邊緣計(jì)算轉(zhuǎn)移到了邊緣。它是駕駛汽車，一直到運(yùn)輸港口，無論您要去哪里，我們幾乎都在各種不同的倉(cāng)庫(kù)和地點(diǎn)。我們喜歡聽到我們的計(jì)算機(jī)正在發(fā)揮作用。

面向創(chuàng)新者的邊緣服務(wù)器解決方案

我們的客戶正在解決問題。有時(shí)是通過軟件，我們能夠通過我們的硬件將他們的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。我們是使想法匯集在一起??的最后一位。發(fā)生這種情況是因?yàn)槲覀兡軌蛟O(shè)計(jì)硬化的工業(yè)電路板和系統(tǒng)。此外，我們一直與我們的供應(yīng)商合作，以實(shí)現(xiàn)人們夢(mèng)寐以求的解決方案，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久的生命周期。我們知道我們的硬件將使該平臺(tái)成為可能。

結(jié)論

邊緣服務(wù)器不是一刀切的解決方案。使用不同的技術(shù)、連接性、處理和外形因素有不同的方法來解決問題。我們有解決這些特定問題的產(chǎn)品。

文章標(biāo)題：為什么要使用邊緣服務(wù)器？
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