Bill Holmes是加州Corona工廠的設(shè)施經(jīng)理，該工廠生產(chǎn)著標(biāo)志性的Fender Stratocaster和Telecaster吉他。他會(huì)帶著一臺(tái)簡(jiǎn)陋的手持振動(dòng)分析儀在工廠里走來(lái)走去，然后將設(shè)備插入電腦，以獲取設(shè)備狀況的讀數(shù)。

75年前，Leo Fender成立Fender樂(lè)器公司時(shí)，所有的木工工作都是手工完成的，而今天，吉他的琴頸和琴身都是用電腦控制的木工路由器生產(chǎn)的，然后才會(huì)交給制造最終產(chǎn)品的工匠。Holmes說(shuō)，他一直在尋找最新的技術(shù)進(jìn)步來(lái)解決問(wèn)題(他使用機(jī)器人來(lái)幫助吉他上漆)，而其中沒有比設(shè)備故障更令人煩惱的問(wèn)題了。

只有預(yù)防性維護(hù)，即機(jī)器按照預(yù)定的時(shí)間表來(lái)得到關(guān)注，是不夠的，他說(shuō)。“百分之九十的故障都是瞬間故障，會(huì)導(dǎo)致進(jìn)程關(guān)閉。這對(duì)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)太難了。如果你能在故障發(fā)生前就發(fā)現(xiàn)故障，那么你就不需要關(guān)閉生產(chǎn)，維護(hù)團(tuán)隊(duì)也不需要四處奔波滅火了。”

在177，000平方英尺的設(shè)施中有1，500件設(shè)備，F(xiàn)ender是將傳感器安裝在機(jī)器上并使用人工智能分析來(lái)預(yù)測(cè)故障的典型候選者。這是Fender正在做的事情，但有一個(gè)轉(zhuǎn)折 -- 該公司正在使用的是亞馬遜上基于云的Monitron服務(wù)，所以所有的數(shù)據(jù)處理都是在亞馬遜的云上進(jìn)行的。

對(duì)于像Fender這樣的小公司來(lái)說(shuō)，亞馬遜的全面管理服務(wù)很有吸引力，因?yàn)閬嗰R遜提供了無(wú)線傳感器，可以通過(guò)近場(chǎng)通信(NFC)來(lái)連接到亞馬遜的Wi-Fi網(wǎng)關(guān)。亞馬遜的網(wǎng)關(guān)被預(yù)先配置成會(huì)將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送到亞馬遜云上進(jìn)行分析。亞馬遜開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)處理數(shù)據(jù)，并會(huì)直接向Holmes發(fā)送警報(bào)。

“他們基本上把價(jià)格降到了足夠低的水平，這樣夫妻店就可以把這個(gè)放在他們的設(shè)備上，不用經(jīng)過(guò)培訓(xùn)就可以很容易地進(jìn)行監(jiān)控了。這是非常重要的。每個(gè)制造商都有一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)備，一旦出現(xiàn)故障就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停止。”Holmes說(shuō)。

到目前為止，Holmes已經(jīng)安裝了9臺(tái)任務(wù)關(guān)鍵型機(jī)器，并計(jì)劃在墨西哥恩塞納達(dá)的第二家制造廠部署該系統(tǒng)。對(duì)云的使用也提供了額外的好處，使Holmes能夠在一天內(nèi)從這兩個(gè)站點(diǎn)聚合數(shù)據(jù)以進(jìn)行額外的分析。此外，他預(yù)計(jì)也能夠從一個(gè)單一的儀表板來(lái)跟蹤兩個(gè)網(wǎng)站。

邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)人工智能

IDC edge strategies研究主管Dave McCarthy表示，在制造業(yè)、運(yùn)輸、物流、醫(yī)療保健、零售、石油和天然氣等行業(yè)--基本上任何擁有實(shí)物資產(chǎn)的行業(yè)--機(jī)器所生成的數(shù)據(jù)都是“邊緣計(jì)算的風(fēng)帆”。他補(bǔ)充說(shuō)，“從這些機(jī)器上獲得的數(shù)據(jù)中找到有意義的見解，并自動(dòng)對(duì)這些數(shù)據(jù)做出響應(yīng)，這就是人工智能所做的。”

STL Partners的高級(jí)顧問(wèn)Tilly Gilbert表示，一般的經(jīng)驗(yàn)法則是，可以在邊緣執(zhí)行人工智能處理最適合處理的對(duì)實(shí)時(shí)、延遲敏感的應(yīng)用程序，因?yàn)槿绻@些大型數(shù)據(jù)集必須傳輸?shù)皆骗h(huán)境，這些應(yīng)用程序?qū)o(wú)法高效運(yùn)行。除了延遲問(wèn)題，邊緣計(jì)算也降低了回程成本，并能夠幫助公司遵守隱私法規(guī)和安全策略，如果敏感數(shù)據(jù)被發(fā)送到了異地，這些法規(guī)和策略則可能會(huì)被違反。

在增加正常運(yùn)行時(shí)間和提高性能的雙重業(yè)務(wù)需求的驅(qū)動(dòng)下，人工智能驅(qū)動(dòng)的邊緣數(shù)據(jù)處理正在超越利基案例，并在變得更加主流，McCarthy說(shuō)。

許多因素的共同作用，使得邊緣/人工智能將更容易被部署，包括預(yù)配置有物聯(lián)網(wǎng)傳感器的物理資產(chǎn)的激增，以及提供邊緣技術(shù)的供應(yīng)商數(shù)量的增加。其中包括了系統(tǒng)集成商、第三方初創(chuàng)企業(yè)、超大規(guī)模云提供商以及將邊緣定位為數(shù)據(jù)中心延伸的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施提供商。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這使得他們能夠在最合適的位置運(yùn)行工作負(fù)載，無(wú)論是在本地、云中還是在邊緣。或者是其中的一種組合--正如Fender的例子所展示的，有多種方法可以混合和匹配技術(shù)和方法，以獲得邊緣和云世界的好效果。

正如如今大多數(shù)企業(yè)都在混合云或多云環(huán)境中運(yùn)營(yíng)一樣，基于人工智能的邊緣應(yīng)用程序也不是孤立運(yùn)行的，McCarthy指出。即使人工智能的處理發(fā)生在邊緣，其機(jī)器學(xué)習(xí)算法也可能是在云中開發(fā)的，模型也是在云中訓(xùn)練的。而且，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)也可以匯總并聚合到云中，以便對(duì)歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，從而用于指導(dǎo)長(zhǎng)期的規(guī)劃。

零售邊緣的人工智能

邊緣/人工智能組合最令人興奮的方面是它將支持的新的應(yīng)用程序，Gilbert說(shuō)。

由于許多企業(yè)不具備內(nèi)部開發(fā)人工智能分析能力的技能，甚至可能不知道一些可能的用例，初創(chuàng)的第三方在開發(fā)和部署現(xiàn)成的系統(tǒng)方面發(fā)揮著主導(dǎo)作用。例如，像沃爾瑪和克羅格這樣的主要零售商都在他們商店的自助結(jié)賬通道推出了基于人工智能的邊緣系統(tǒng)，以減少由于顧客無(wú)意或有意不支付購(gòu)物車中的所有東西所造成的損失。

為沃爾瑪和克羅格提供技術(shù)的愛爾蘭初創(chuàng)企業(yè)Everseen的戰(zhàn)略增長(zhǎng)副總裁Alex Siskos表示，他的公司已經(jīng)能夠解決零售商以前難以解決的一個(gè)問(wèn)題：收縮還是虧損。他說(shuō)，零售商知道自己在自助結(jié)賬時(shí)是在賠錢，但無(wú)法判斷這是源于顧客的誠(chéng)實(shí)錯(cuò)誤，還是員工向朋友贈(zèng)送商品的“甜言蜜語(yǔ)”，或者是聰明的小偷，例如，他們可能會(huì)在更大、更貴的物品上放一根口香糖，因此掃描儀就只會(huì)向顧客收取口香糖的費(fèi)用。

Everseen戰(zhàn)略性地在自助結(jié)賬處放置了GPU驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺攝像頭，并開發(fā)了與零售商掃描系統(tǒng)所集成的軟件，因此如果掃描儀顯示了“口香糖”，但攝像頭看到的是“一盒尿布”，則可以實(shí)時(shí)觸發(fā)各種動(dòng)作。顧客在結(jié)賬時(shí)可能會(huì)收到一個(gè)彈出的警告，比如“機(jī)器可能誤掃描了最后一件商品。”這樣做的目的就是讓客戶從疑慮中受益，并允許他們?cè)谛枰獑T工干預(yù)之前進(jìn)行自我糾正。作為最后的手段，該系統(tǒng)能夠在自助結(jié)賬顯示屏上重放有關(guān)行為的視頻。

“我們能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力、行動(dòng)和最終利潤(rùn)，”Siskos說(shuō)。他估計(jì)，零售商每周能夠從減少盜竊和提高庫(kù)存準(zhǔn)確性中為每個(gè)商店節(jié)省2500至4500美元。

Everseen系統(tǒng)在邊緣處理數(shù)據(jù)，因?yàn)檎鏢iskos所說(shuō)的，“那是行動(dòng)的地方，那就是關(guān)鍵時(shí)刻所在。”完全集成的產(chǎn)品包括了運(yùn)行Everseen軟件的戴爾PowerEdge服務(wù)器，該軟件是在GPU提供商N(yùn)vidia創(chuàng)建的開發(fā)平臺(tái)上編寫的。但是也有其他的云組件;而模型是在云中訓(xùn)練的，管理和監(jiān)控也在云中進(jìn)行。

此外，Everseen目前在美國(guó)和歐洲監(jiān)控著超過(guò)10萬(wàn)條的收銀線，并能夠從那些被錯(cuò)誤掃描的“關(guān)鍵時(shí)刻”中挑選出4-5秒的片段。這些精選的數(shù)據(jù)會(huì)被發(fā)送到云中，用于報(bào)告目的，以及幫助訓(xùn)練算法。“AI是一種饑餓的動(dòng)物，” Siskos說(shuō)。“你喂得越多，它就越好。”

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的發(fā)展

醫(yī)療保健是邊緣計(jì)算能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁﹦?dòng)力的另一個(gè)領(lǐng)域。

Andrew Gostine博士是一名麻醉師和企業(yè)家，他創(chuàng)建了一家應(yīng)用AI優(yōu)化醫(yī)院資源的公司，用以提高效率和節(jié)省資金。

醫(yī)院拯救生命，但也是一門生意。就像餐館需要在一天中盡可能多地安排餐桌和聚會(huì)一樣，醫(yī)院也需要為外科手術(shù)室提供同樣的服務(wù)。Gostine的公司Artisight使用了安裝在手術(shù)室的多個(gè)無(wú)線攝像頭來(lái)充當(dāng) “空中交通管制”。例如，當(dāng)病人被推進(jìn)手術(shù)室時(shí)，麻醉師和外科醫(yī)生會(huì)自動(dòng)得到通知。手術(shù)室外面的走廊里也有一個(gè)大顯示屏，類似于你在機(jī)場(chǎng)看到的，可以告知傳單上的航班狀態(tài)和去哪個(gè)登機(jī)口，這有助于確保醫(yī)院工作人員能夠在正確的地點(diǎn)和時(shí)間出現(xiàn)。

聽起來(lái)很簡(jiǎn)單，但Gostine說(shuō)，他的系統(tǒng)在芝加哥地區(qū)的醫(yī)院使用后，生產(chǎn)效率提高了16%。Artisight系統(tǒng)是構(gòu)建在英偉達(dá)面向醫(yī)院的Clara Guardian 邊緣/AI平臺(tái)上，以預(yù)打包的捆綁包形式提供，并在戴爾服務(wù)器和存儲(chǔ)上運(yùn)行的。處理是在現(xiàn)場(chǎng)完成的，因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)量--西北紀(jì)念醫(yī)院每天產(chǎn)生1.2PB的視頻--發(fā)送到云上太貴了，而且還會(huì)造成延遲問(wèn)題，Gostine說(shuō)。

Artisight系統(tǒng)過(guò)濾了人們的身份信息以保護(hù)他們的隱私。它還記錄了手術(shù)的關(guān)鍵部分，以便外科醫(yī)生可以回去研究他們的表現(xiàn)，并與同行分享視頻以獲得反饋。

Gostine說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以用于越來(lái)越多的邊緣用例。例如，攝像機(jī)可以監(jiān)控病房，以檢測(cè)病人是否下床跌倒了。作為容量管理計(jì)劃的一部分，該系統(tǒng)還可以用來(lái)監(jiān)控病房--換言之，當(dāng)房間騰空時(shí)，能夠立即通知客房部，保存可用房間的清單，確保床單已經(jīng)更換，并且房間里有合適的醫(yī)療設(shè)備。

每一個(gè)關(guān)注人工智能的人都知道IBM的大膽預(yù)測(cè)，即沃森總有一天會(huì)治愈癌癥，結(jié)果那個(gè)項(xiàng)目沒有取得成果。Gostine認(rèn)為，過(guò)度承諾的“神奇療法”已經(jīng)阻礙了人工智能的發(fā)展。更重要的是，他說(shuō)，將人工智能用于可能更普通但更實(shí)用的應(yīng)用程序，這將提高效率和降低成本，并最終釋放醫(yī)院資源，擴(kuò)大患者護(hù)理。

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