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一分鐘了解以圖搜圖

2021-09-16    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

圖像檢索技術(shù)作為網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)中的一個(gè)重要應(yīng)用,歷來都是人們非常重視的部分。
最初圖像搜索技術(shù)主要基于數(shù)據(jù)庫檢索,簡(jiǎn)單說就是
「1」建立圖像數(shù)據(jù)庫
「2」 給每張圖打標(biāo)簽
「3」 檢索
由于是基于數(shù)據(jù)庫的檢索,也就只能采用技術(shù)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化手段,當(dāng)數(shù)據(jù)量很大,或者標(biāo)簽量很大時(shí),系統(tǒng)性能會(huì)受到很大影響。
然后就開始導(dǎo)入搜索引擎,基本上解決了據(jù)量很大,或者標(biāo)簽量很大時(shí)帶來的系統(tǒng)性能的問題。但是,在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中,人們會(huì)發(fā)現(xiàn),其實(shí)標(biāo)簽也有不靠譜的時(shí)候。原因是數(shù)據(jù)量很龐大的時(shí)候,很難有一個(gè)很完善的標(biāo)注、審核校對(duì)的機(jī)制,確保標(biāo)簽是充分的,準(zhǔn)確的。即便排除人為因素,其實(shí)有很多場(chǎng)景下,很多圖片是很難用文字去描述的。這就給我們帶來一個(gè)新的課題,如何基于圖片的內(nèi)容去檢索?
基于內(nèi)容的視覺信息檢索技術(shù) content-based visual information retrieval CVIR基本上解決了我們所困擾的問題,或者至少說正在解決這些問題。這也就是我們常說的以圖搜圖,是通過搜索圖像文本或者視覺特征,為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)圖形圖像資料檢索服務(wù)的專業(yè)搜索引擎系統(tǒng),是搜索引擎的一種細(xì)分,即通過上傳與搜索結(jié)果相似的圖片或圖片URL進(jìn)行搜索。
簡(jiǎn)單來說以圖搜圖分為以下幾步
「1」提取目標(biāo)圖片的特征值,簡(jiǎn)單來說特征值就是利用圖像的顏色、形狀、紋理、輪廓、對(duì)象的空間關(guān)系等基本視覺特征建立的一組數(shù)據(jù)。描述圖像特征值的算法有很多:包括直方圖法,累計(jì)直方圖法,局部直方圖法等等等等,用的比較多的是:SIFT描述子,指紋算法函數(shù),bundling features算法,hash function(散列函數(shù))等。
「2」將圖像特征值進(jìn)行編碼,基于圖像特征值建立海量圖像數(shù)據(jù)庫及搜索引擎。對(duì)于目標(biāo)圖像,可以對(duì)分辨率較大的圖像進(jìn)行降采樣后在進(jìn)行圖像特征提取。
「3」相似度匹配運(yùn)算:利用目標(biāo)圖像的編碼值,在圖像搜索引擎中的圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全局或是局部的相似度計(jì)算;篩選好匹配圖片。

本文名稱:一分鐘了解以圖搜圖
標(biāo)題鏈接:http://jinyejixie.com/news11/127011.html

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