網(wǎng)站制作淺談常見的網(wǎng)站分析

2021-08-07 分類：網(wǎng)站制作

1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計

數(shù)據(jù)統(tǒng)計是對最初級的數(shù)據(jù)從業(yè)者的定位，其含義如其字面意思——統(tǒng)計，具體工作是從海量數(shù)據(jù)中進行數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)匯總和基本輸出工作。數(shù)據(jù)統(tǒng)計是所有公司必不可少的工作內(nèi)容，由于該工作不需要具有太高的技術含量，因此其替代性非常強，通常該工作會通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品自動化來實現(xiàn)

2.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計基礎上的必要延伸，也是數(shù)據(jù)從業(yè)者的必經(jīng)階段。數(shù)據(jù)分析的基本流程通常包括需求收集、需求處理、需求評估、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)，除了基本流程外，通常還會包括業(yè)務溝通、業(yè)務優(yōu)化等過程。數(shù)據(jù)分析的需求常見于大中型公司，小型公司的分析類需求較少，更多的是側(cè)重于統(tǒng)計需求。

3.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘嚴格意義上屬于數(shù)據(jù)分析的一部分，但由于其獨特的技術技能要求及應用領域，已經(jīng)從數(shù)據(jù)分析中脫離出來形成單獨的數(shù)據(jù)職業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘是指從海量的數(shù)據(jù)中挖掘其隱含的、潛在的數(shù)據(jù)價值的過程，側(cè)重點是針對未知知識的探索數(shù)據(jù)挖掘要求從業(yè)者在人工智能、機器學習等挖掘技術中至少掌握一門數(shù)據(jù)挖掘技術，并且需要特定程序和語言進行輸出，展示層面需要具有一定的可視化技術來解釋挖掘結果和價值，因此具有較高的數(shù)據(jù)從業(yè)要求。

4.網(wǎng)站分析

網(wǎng)站分析是數(shù)據(jù)分析的一個分支，其在數(shù)據(jù)分析的基礎上拓展了數(shù)據(jù)的上下游工作，上游包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理，下游包括數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)優(yōu)化。因此網(wǎng)站分析相對于其他“分析”類概念具備相對完整的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，即網(wǎng)站分析涵蓋了整個數(shù)據(jù)從采集、存儲、處理、分析、展現(xiàn)和應用優(yōu)化的全過程。

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