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電商CRM:用戶信息管理與場景應(yīng)用

2021-02-07    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

本文結(jié)合相關(guān)的產(chǎn)品與業(yè)務(wù)場景,分享電商crm中的用戶信息管理與場景應(yīng)用,為電商產(chǎn)品的精細化運營提供參考。

用戶信息管理是客戶關(guān)系管理的底層基礎(chǔ)。

用戶接觸一款新產(chǎn)品,從開始了解,深度使用,最后到流失,整個過程會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息流動,通過對這些用戶信息的高效管理,可以指導(dǎo)用戶分群、個性化消息推送、生命周期管理和關(guān)聯(lián)推薦等一系列運營策略。用戶信息的大化的合理利用,能夠更精細為用戶提供服務(wù),有效的達成業(yè)務(wù)目標(biāo)。


一、用戶信息管理

1. 用戶的基礎(chǔ)信息

基礎(chǔ)信息是描述客戶基本屬性的靜態(tài)數(shù)據(jù),主要來源于用戶注冊和使用時錄入的信息。用戶基礎(chǔ)信息一般通過電商crm系統(tǒng)的會員信息庫進行存儲和管理,會員信息庫就好比存放著平臺每一位用戶的名片夾。

用戶的基礎(chǔ)信息字段繁多,大致可以歸為六大類:

  1. 人口屬性信息:用戶的姓名、性別、年齡、生日、所在省市區(qū)街道、婚姻情況;
  2. 平臺屬性信息:昵稱、注冊時間、會員類型、會員等級;
  3. 聯(lián)系信息:手機號、郵箱、QQ、微信、微博、其他第三方關(guān)聯(lián)賬號;
  4. 收貨信息:默認與非默認收貨姓名、收貨地址、收貨電話;
  5. 卡與支付信息:會員卡信息、銀行卡信息;
  6. 認證信息:在校認證信息、營業(yè)執(zhí)照認證信息、消費貸認證信息等。

當(dāng)遇到特定的業(yè)務(wù)場景時,可以將用戶基礎(chǔ)信息進行關(guān)聯(lián)調(diào)用。


2. 用戶的行為信息

行為信息是用戶使用產(chǎn)品時產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù),主要來源于系統(tǒng)的事件埋點與后臺日志:

  • 事件埋點對用戶的行為事件進行了全流程的記錄,再通過各種頁面來源(source)進行相互關(guān)聯(lián),可以詳細記錄用戶的行為路徑。
  • 后臺日志記錄了交易信息,包括訂單id、商品id、貨號、單價、顏色、尺碼等記錄、通過“時間戳”來證明發(fā)生時間。

通過用戶完整的行為信息,我們可以還原最完整、真實的交易場景:

  • 用戶是誰:目標(biāo)用戶、用戶畫像、是否源于其他用戶分享;
  • 買了什么:商品品類、風(fēng)格、件數(shù)、顏色、尺碼、價格、上市時段;
  • 在哪發(fā)生:線上的模塊、頁面、路徑;線下的城市、商圈、地址、店名。

行為信息可以間接反映用戶的行為偏好和決策路徑,通過自建數(shù)據(jù)分析平臺或第三方分析工具進行系統(tǒng)化的管理,可以為具體業(yè)務(wù)方案提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù),帶來可量化的指導(dǎo)。關(guān)于行為信息數(shù)據(jù)的分析可以參考之前的文章:《數(shù)據(jù)分析:三步搭建基礎(chǔ)分析框架》


二、在電商中的場景應(yīng)用

1. 基于基礎(chǔ)信息的分群展示

用戶類型:不同類型的用戶對不同品類的需求度存在巨大差異。通過對全平臺用戶的基礎(chǔ)信息分析,可以了解平臺用戶的性別分布、年齡分布,清晰的掌握產(chǎn)品的用戶畫像,從而劃分不同的用戶類型,針對性的解決需求。

唯品會通過三類小程序:唯品男士、唯品會、唯品母嬰,分別針對男性用戶、年輕女性用戶以及寶媽用戶,幫助不同類型的用戶更快找到需求的商品,針對性地解決不同用戶類型對不同品類需求。

地區(qū)信息:城市用戶vs鄉(xiāng)村用戶、國內(nèi)用戶vs國外用戶,不同地理位置的用戶對于購物消費的價值觀存在較大偏差。

淘寶根據(jù)用戶在個人中心錄入的地區(qū)信息,將用戶劃分城市地區(qū)、鄉(xiāng)村地區(qū)、國外地區(qū),針對不同區(qū)域的用戶進行區(qū)分地區(qū)類型的分群展示,能夠有效地提高資源位的轉(zhuǎn)化。


2. 基于基礎(chǔ)信息的個性化推送

每天用戶的手機都會收到來自各個產(chǎn)品的消息推送,而用戶瀏覽內(nèi)容的平均時間只有1~2秒,如何提高自家產(chǎn)品消息觸達的效率,以至于不被淹沒在茫茫的信息中。

在消息推送環(huán)節(jié),通過自定義消息模板調(diào)用用戶基礎(chǔ)信息,在文案前呼喚用戶昵稱,可以大幅提高內(nèi)容與用戶的相關(guān)性,在短時間內(nèi)吸引用戶去瀏覽、了解消息內(nèi)容,有效地提高營銷內(nèi)容的轉(zhuǎn)化。

天貓、阿里巴巴、小紅書在短信或push營銷環(huán)節(jié),通過調(diào)取用戶昵稱,實現(xiàn)基于基礎(chǔ)信息的個性化推送,對于用戶體量巨大的頭部平臺,細微的轉(zhuǎn)化提升都可以帶來可觀的業(yè)績增量。


3. 基于行為信息的生命周期管理

基于用戶在平臺的消費記錄,可以按照用戶是否使用過產(chǎn)品來劃分為新用戶與老用戶;老用戶還可以根據(jù)用戶使用產(chǎn)品的情況,按生命周期劃分為留存用戶、沉默用戶和流失用戶,舉一個簡單劃分方式:

  • 未激活新客:注冊了產(chǎn)品之后,還沒有正式使用(如電商的首次下單)的用戶;
  • 留存用戶:在指定一段時間周期(如30天)內(nèi)有使用過產(chǎn)品的用戶;
  • 沉默用戶:對使用產(chǎn)品的積極性下降,連續(xù)一段時間周期(如30~60天)未使用產(chǎn)品的用戶;
  • 流失用戶:曾經(jīng)使用過產(chǎn)品,現(xiàn)在已經(jīng)連續(xù)很長一段時間(如61天以上)沒有再使用過產(chǎn)品的用戶。

用戶的價值會隨著用戶狀態(tài)發(fā)生遷移,對用戶的生命周期管理是crm核心環(huán)節(jié)。選擇最適合的營銷渠道與優(yōu)惠激勵,對不同狀態(tài)的用戶制定差異化的生命周期營銷策略:

  • 通過自動化生命周期營銷工具,向用戶傳遞產(chǎn)品價值,促使新用戶開始使用產(chǎn)品,留存用戶持續(xù)使用產(chǎn)品;
  • 建立沉默/流失預(yù)警模型,精細化的篩選高價值的沉默和流失用戶,通過營銷事件或大型活動定向挽回。

對用戶生命周期的精細化策略管理,能夠不斷激發(fā)用戶活躍,大限度提升響應(yīng)率和ROI,促進用戶回訪、復(fù)購、提升客單價,帶來業(yè)績的提升。


4. 基于行為信息的關(guān)聯(lián)推薦

推薦系統(tǒng):電商平臺承載著大量的商品,但提供曝光的資源位是有限的,在商品信息過載中滿足各種各樣用戶的需求是我們要面對的問題。

長尾理論:用戶對商品大規(guī)模的需求會集中在頭部,而零散的小量的商品需求會在需求曲線上形成一條長長的“尾巴”。這些小需求是個性化的、其數(shù)量累加起來會形成一個巨大的市場。

基于用戶行為信息數(shù)據(jù),通過千人千面的推薦系統(tǒng),可以對這些零散的商品需求進行個性化的展示。

當(dāng)前名稱:電商CRM:用戶信息管理與場景應(yīng)用
網(wǎng)頁網(wǎng)址:http://jinyejixie.com/news/99716.html

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