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一文讀懂云原生技術圖譜

2021-02-07    分類: 網站建設

如果你一直在跟蹤和研究云原生應用程序和技術,一定會知道云原生計算基金會(CNCF)的云原生技術圖譜(Landscape)。乍一眼看去,你一定會被龐大的云原生規(guī)模所震撼,為什么會有如此眾多的類別和技術,想要了解完整的技術圖譜不是容易的事情。

一文讀懂云原生技術圖譜
清晰技術圖譜可在CNCF網站查看

但如果對其剝絲抽繭,分解類別,以及搞清楚每一類代表了哪些技術,以及每個類別所要解決的問題,那么理解上就會輕松很多。大體上云原生技術圖譜可以分為四層配置層(Provisioning Layer)、運行時層(Runtime Layer)、編排和管理層(Orchestration and Management Layer)、應用定義和開發(fā)層(Application Definition and Development Layer)。架構的每一層都有自己的子類別。

一文讀懂云原生技術圖譜

配置層(Provisioning Layer)

配置層是構建云原生應用程序基礎所涉及的工具。它包含了從自動化基礎結構的創(chuàng)建,管理和配置到掃描,簽名和存儲容器鏡像等所有內容。提供設置和實施策略,在應用程序和平臺中構建身份驗證和授權,以及處理機密分發(fā)的工具,資源調配,甚至擴展到了安全領域。它包含了一些重要的子類別:

  • 自動化和配置工具——幫助工程師在無需人工干預下構建計算環(huán)境。
  • 容器注冊表——存儲應用程序的可執(zhí)行文件。
  • 安全和合規(guī)框架——涉及不同的安全領域。
  • 密鑰管理解決方案——加密來確保只有授權的用戶才能訪問應用程序。

這些工具使工程師可以整理所有基礎架構的細節(jié),便于系統(tǒng)可以根據需要來調整環(huán)境,確保它們的一致性和安全性。

運行時層(Runtime Layer)

運行時是可能引起混淆的術語之一。與IT中的許多術語一樣,沒有嚴格的定義,可以根據上下文使用不同的定義。從狹義上講,運行時是準備運行應用程序的特定計算機上的沙箱,即應用程序所需的最低限度。從廣義上講,運行時是應用程序需要運行的任何工具。

在CNCF的云原生環(huán)境中,運行時在兩者之間的某個位置定義,重點放在對容器化應用特別重要的組件上:它們需要運行,記憶和互動的內容。它們包括:

  • 云原生存儲為容器化的應用程序提供了虛擬化磁盤或持久性。
  • 容器運行時為容器提供了約束,資源和安全性方面的考慮,并使用編程后的應用程序執(zhí)行了文件。
  • 云原生網絡,分布式系統(tǒng)的節(jié)點(機器或過程)通過其進行連接和通信的網絡。

編排和管理層(Orchestration and Management Layer)

一旦按照安全性和合規(guī)性標準自動執(zhí)行基礎結構設置,并設置了應用程序需要運行的工具,工程師就必須弄清楚如何編排和管理其應用程序。編排和管理層處理所有容器化服務(應用程序組件)如何作為一個組進行管理。他們需要確定其他服務,相互通信并進行協(xié)調。云原生應用程序具有固有的可擴展性,它依賴于此層啟用的自動化和彈性。

在這一層中包括:

  • 編排和調度——部署和管理容器集群,以確保它們具有彈性,松散耦合和可伸縮性。實際上,在大多數情況下,編排工具Kubernetes就是通過管理容器和操作環(huán)境構成集群的
  • 協(xié)調和服務發(fā)現——因此服務(應用程序組件)可以相互定位和通信。
  • 遠程過程調用(RPC)——一種使一個節(jié)點上的服務與通過網絡連接的不同節(jié)點上的服務進行通信的技術。
  • 服務代理——是放置在服務之間的中介,通過它們進行通信。代理的唯一目的是對服務通信施加更多控制,它不會對通信本身添加任何內容。這些代理對于下面提到的服務網格至關重要。
  • API網關——一個抽象層,外部應用程序可以通過它進行通信。
  • 服務網格——在某種程度上類似于API網關,它是應用程序通過其進行通信的專用基礎結構層,但是它提供了策略驅動的內部服務到服務的通信。此外,它可能包括從流量加密到服務發(fā)現到應用程序可觀察性的所有內容。

應用定義和開發(fā)層(Application Definition and Development Layer)

顧名思義,應用程序定義和開發(fā)層側重于讓工程師能夠構建應用程序并使其運行的工具。上面討論的所有內容都與構建可靠,安全的環(huán)境以及提供所有必需的應用程序依賴關系有關。

在這層包括:

  • 數據庫——使應用程序能夠以有組織的方式收集數據的數據庫。
  • 流和消息——傳遞使應用程序能夠發(fā)送和接收消息(事件和流)。它不是網絡層,而是用于對消息進行排隊和處理的工具。
  • 應用程序定義和鏡像構建——是幫助配置,維護和運行容器鏡像(應用程序的可執(zhí)行文件)的服務。
  • 持續(xù)集成和交付(CI/CD)——使開發(fā)人員能夠自動測試其代碼是否與代碼庫(應用程序的其余部分)兼容,如果他們的團隊足夠成熟,甚至可以自動部署到生產中。

跨所有層運行的工具

回到類別上,下面討論在所有層上運行的列分類。可觀察性和分析是監(jiān)控所有層的工具。另一方面,平臺將這些層中的多種技術捆綁到一個解決方案中,包括可觀察性和分析。

一文讀懂云原生技術圖譜

可觀察性與分析(Observability and Analysis)

為了限制服務中斷并降低MRRT(解決問題的時間),需要監(jiān)控和分析應用程序的各個方面,以便立即發(fā)現并糾正任何異常情況。故障將在復雜的環(huán)境中發(fā)生,這些工具將通過幫助盡快識別和解決故障來幫助減輕影響。由于此類別遍歷并監(jiān)控所有層,因位于垂直面,而不是嵌入在特定層中。

在這層包括:

  • 收集事件日志——有關進程的信息的日志記錄工具。
  • 監(jiān)控解決方案——收集指標(數字系統(tǒng)參數,例如RAM可用性)。
  • 跟蹤——比監(jiān)控和監(jiān)控用戶請求的傳播更進一步。與服務網格相關。
  • 混沌工程——是對生產中的軟件進行測試的工具,可以在缺陷影響服務交付之前對其進行識別并加以修復。

平臺(Platforms)

如上,每個模塊都解決了一個特定的問題。僅存儲并不能提供管理應用程序所需的全部功能。我們需要一個編排工具、容器運行時、服務發(fā)現、網絡、API網關等。覆蓋多層,平臺將不同的工具捆綁在一起,以解決更大的問題。

配置和微調不同的模塊以使其可靠和安全,并確保更新其利用的所有技術,并修補漏洞。使用平臺,用戶不必擔心這些細節(jié),可實現生產中的增值。

你可能會注意到,所有類別都圍繞Kubernetes展開。這是因為Kubernetes是云原生堆棧的核心。別忘記,Kubernetes是CNCF的第一個孵化項目,之后才有了其他所有后續(xù)項目。

平臺可分為四種:

  • Kubernetes發(fā)行版(Kubernetes distributions)采用了未經修改的開源代碼,盡管有供應商對其進行了修改,并圍繞其市場添加了其市場需求的其他功能。
  • 托管Kubernetes(Hosted Kubernetes)類似于發(fā)行版,但由提供商在其或用戶自己的基礎架構上進行管理。
  • Kubernetes安裝程序(Kubernetes installers),它們可以自動執(zhí)行Kubernetes的安裝和配置過程。
  • PaaS/容器服務(PaaS/container services),與托管的Kubernetes相似,但是包含了廣泛的應用程序部署工具集(通常是云原生環(huán)境的一部分)。

總結

在每種類別中,都有解決相同或相似問題的不同工具。有些是滿足當下云原生技術的,有些則是全新的。區(qū)別在于它們的實現和設計方法。沒有好的技術,因為在大多數情況下技術受到設計和架構選擇的限制,始終存在一個權衡。

在選擇堆棧時,云原生工程師必須仔細考慮每種功能并進行權衡,以確定適合其用例的好選擇。盡管這帶來了額外的復雜性,但選擇最適合應用程序需求的數據存儲,基礎架構管理,消息系統(tǒng)等是必須的?,F在,架構系統(tǒng)比在云之前的原生世界中容易得多。而且,如果進行適當的架構設計,云原生技術將提供強大且急需的靈活性。

當前名稱:一文讀懂云原生技術圖譜
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