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大數(shù)據(jù)精準營銷

2021-02-05    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

一、什么是大數(shù)據(jù)

21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代,移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡、電子商務等幾大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應用范圍,各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?;ヂ?lián)網(wǎng)(社交、搜索、電商)、移動互聯(lián)網(wǎng)(微博)、物聯(lián)網(wǎng)(傳感器、智慧地球)、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學影像、安全監(jiān)控、金融(銀行、股市、保險)、電信(通話、短信)都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。如:在60秒內(nèi),YouTube會上傳48小時的視頻;Google會收到2000000次搜索請求;Facebook的用戶會分享684478條信息;目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近3年才產(chǎn)生的;2009年0.8Z,每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而預測全球的數(shù)據(jù)使用量到2020年會增長44倍,達到35.2ZB (1ZB = 10億TB);

古語云:“三分技術(shù),七分數(shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。”美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出:“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕,大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章?!边@些都說明了數(shù)據(jù)的重要性。

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那么。什么是大數(shù)據(jù)呢?

(一)大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)最早在上世紀90年代被提出,麥肯錫在2012年的評估報告中指出 “大數(shù)據(jù)時代” 已經(jīng)到來,使得人們對于大數(shù)據(jù)重要性的認知和關(guān)注度進一步增加。麥肯錫給出的定義:“大數(shù)據(jù)是大小超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集,即大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段很難處理的大型、復雜的數(shù)據(jù)集,涉及采集、存儲、搜索、共享、傳輸和可視化等方面?!?/p>

最小的數(shù)據(jù)基本單位是bit,按順序給出所有單位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

它們按照進率1024(2的十次方)來計算:

1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes

1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB

1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB

1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB

1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB

1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB

1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB

1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB

1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB

1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB

(二)大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)的特點(4V):數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)類型眾多(Variety)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)價值高(Value)


1.數(shù)據(jù)量大(Volume)

根據(jù)IDC作出的估測,數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長,也就是說每兩年就增長一倍(大數(shù)據(jù)摩爾定律)

人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量

預計到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量,相較于2010年數(shù)據(jù)量將增長近30倍

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2.數(shù)據(jù)類型眾多(Variety)

大數(shù)據(jù)是由結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的10%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存儲在數(shù)據(jù)庫中。90%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它們與人類信息密切相關(guān)

來源多:搜索引擎、社交網(wǎng)絡、通話記錄、傳感器.....

格式多:文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號....

3.處理速度快(Velocity)

大從數(shù)據(jù)的生成到消耗,時間窗口非常小,可用于生成決策的時間非常少,時效性要求高

1秒定律:這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同

4.數(shù)據(jù)價值高(Value)

價值密度低,商業(yè)價值高

以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒,但是具有很高的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)價值密度低,但經(jīng)過清洗、整合和建模分析,可形成高價值的商業(yè)業(yè)務

(三)大數(shù)據(jù)的主要來源

1.越來越多的機器配備了連續(xù)測量和報告運行情況的裝置。幾年前,跟蹤遙測發(fā)動機運行僅限于價值數(shù)百萬美元的航天飛機。現(xiàn)在,汽車生產(chǎn)商在車輛中配置了監(jiān)視器,連續(xù)提供車輛機械系統(tǒng)整體運行情況。一旦數(shù)據(jù)可得,公司將千方百計從中漁利。這些機器傳感數(shù)據(jù)屬于大數(shù)據(jù)的范圍。

2.計算機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能包含著關(guān)于因特網(wǎng)和其他使用者行動和行為的有趣信息,從而提供了對他們的愿望和需求潛在的有用認識。

3.使用者自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)/信息。人們通過電郵、短信、微博等產(chǎn)生的文本信息。

4.至今大的數(shù)據(jù)是音頻、視頻和符號數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)松散,數(shù)量巨大,很難從中挖掘有義的結(jié)論和有用的信息。

(四)大數(shù)據(jù)應用的案例

1.美國第二大超市Target

美國一名男子闖入了他家附近的Target店鋪(美國一家零售連鎖超市)?!澳銈冊趺茨苓@樣!”男人向店鋪經(jīng)理大吼到,“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券,她才17歲??!”店鋪經(jīng)理不知道發(fā)生了什么,立刻向來者道歉,表明那肯定是個誤會。然而,經(jīng)理沒有意識到,公司正在運行一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。但神奇的是,一個月后,這個憤怒的父親打來電話道歉,因為Target發(fā)來的嬰兒用品促銷廣告并不是誤發(fā),他的女兒的確懷孕了。

在這個案例中我們看到,數(shù)據(jù)的力量,不僅讓商家提升了自己的業(yè)績,還讓客戶為之心甘情愿買單。據(jù)報道,Target創(chuàng)建了一套女性購買行為在懷孕期間產(chǎn)生變化的模型,不僅如此,如果用戶從他們的店鋪中購買了嬰兒用品,Target在接下來的幾年中會根據(jù)嬰兒的生長周期情況定期給這些顧客推送相關(guān)產(chǎn)品,使這些客戶形成長期的忠誠度。

2.騰訊的MIND3.0社交策略

騰訊推出了MIND3.0的社交策略,即通過對用戶行為數(shù)據(jù)的洞察、分析和挖掘、描繪出每一個用戶族群,用差異化標簽在品牌和受眾之間建立社會化的營銷關(guān)聯(lián)。比如,對于成熟媽媽與新生兒媽媽兩個細分族群,其通過對大數(shù)據(jù)分析得出差異化洞察結(jié)果。成熟媽媽常常是一群理智的玩樂女人幫,在娛樂應用上,她們最喜歡游戲、音樂和古裝??;在社交互動層面,她們以QQ群、鮮花工坊與日記為主。新生兒媽媽們則往往是社交活躍的時尚辣媽,可能會更關(guān)注數(shù)碼產(chǎn)品的微博。

3.Prada的營銷之道

PRADA在紐約的旗艦店。每件衣服上都有RFID碼。每當一個顧客拿起一件PRADA進試衣間,RFID會被自動識別,試衣間里的屏幕會自動播放模特穿著這件衣服走臺步的視頻。人一看見模特,就會下意識里美化自己。同時,數(shù)據(jù)會傳至PRADA總部。每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什么時間被拿進試衣間停留多長時間,數(shù)據(jù)都被存儲起來加以分析。如果有一件衣服銷量很低,以往的作法是直接干掉。但如果RFID傳回的數(shù)據(jù)顯示這件衣服雖然銷量低,但進試衣間的次數(shù)多。那就能說明一些問題。也許這件衣服的下場就會截然不同。

二、 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為資源、生產(chǎn)要素,甚至可以說誰掌管了大數(shù)據(jù)誰就掌握了話語權(quán)。大數(shù)據(jù)像土地、水和空氣等自然資源一樣,滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領(lǐng)域。當前,許多國家的政府和國際組織都認識到了大數(shù)據(jù)的重要作用,紛紛將開發(fā)利用大數(shù)據(jù)作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手,實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著高度的熱情。那么國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀如何呢?本文將列舉一些主要國家和中國和大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的情況。

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國外:

美國政府將大數(shù)據(jù)視為強化美國競爭力的關(guān)鍵因素之一,把大數(shù)據(jù)研究和生產(chǎn)計劃提高到國家戰(zhàn)略層面。2012 年《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》:國防部、能源部等6個部門,投資2億美元,用于研發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。2016 年《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)戰(zhàn)略計劃》:利用新興的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、方法和技術(shù),創(chuàng)造新的大數(shù)據(jù)能力;設(shè)計支持數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的工具 強化國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施;促進數(shù)據(jù)管理和共享,提升數(shù)據(jù)價值; 重視大數(shù)據(jù)采集、共享和應用過程中所涉及的隱私、安全和道德問題;強化大數(shù)據(jù)教育培訓工作以及人才培養(yǎng);鼓勵跨部門、跨機構(gòu)的大數(shù)據(jù)合作,完善大數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。美國是數(shù)據(jù)開放和共享的領(lǐng)頭羊,在數(shù)據(jù)開放與共享方面進行積極嘗試,制定了一系列的相關(guān)政策,并以實際行動大力推動政策落實。


歐盟在大數(shù)據(jù)方面的活動主要涉及四方面內(nèi)容:研究數(shù)據(jù)價值鏈戰(zhàn)略因素;資助“大數(shù)據(jù)”和“開放數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新活動;實施開放數(shù)據(jù)政策;促進公共資助科研實驗成果和數(shù)據(jù)的使用及再利用。

英國在 2017 年議會期滿前,開放有關(guān)交通運輸、天氣和健康方面的核心公共數(shù)據(jù)庫,并在五年內(nèi)投資 1000 萬英鎊建立世界上首個“開放數(shù)據(jù)研究所”;2012年《開放數(shù)據(jù)白皮書》政府各部門應增強公共數(shù)據(jù)可存取性,促進更智慧的數(shù)據(jù)利用;各部門均需制定更為詳細的兩年期數(shù)據(jù)開放策略;英國研究理事會將投資 200 萬英鎊建立一個公眾可通過網(wǎng)絡檢索的“科研門戶”。


法國政府于2013年《法國政府大數(shù)據(jù)五項支持計劃》中說明引進數(shù)據(jù)科學家教育項目,設(shè)立一個技術(shù)中心給予新興企業(yè)各類數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡文檔存取權(quán);通過為大數(shù)據(jù)設(shè)立原始扶持資金,促進創(chuàng)新;在交通、醫(yī)療衛(wèi)生等縱向行業(yè)領(lǐng)域設(shè)立大數(shù)據(jù)旗艦項目;為大數(shù)據(jù)應用建立良好的生態(tài)環(huán)境,如在法國和歐盟層面建立用于交流的各類社會網(wǎng)絡等。為促進大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展,將以培養(yǎng)新興企業(yè)、軟件制造商、工程師、信息系統(tǒng)設(shè)計師等為目標,開展一系列的投資計劃。


日本為了提高信息通信領(lǐng)域的國際競爭力、培育新產(chǎn)業(yè),同時應用信息通信技術(shù)應對抗災救災和核電站事故等社會性問題。2013 年 6 月,安倍內(nèi)閣正式公布了新IT戰(zhàn)略——“創(chuàng)建最尖端 IT 國家宣言”?!靶浴比骊U述了 2013~2020 年期間以發(fā)展開放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新IT國家戰(zhàn)略,提出要把日本建設(shè)成為一個具有“世界高水準的廣泛運用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的社會”。

在重視發(fā)展科技的印度,不僅印度的小公司紛紛涉足大數(shù)據(jù)市場淘金,一些外包行業(yè)巨頭也開始進軍大數(shù)據(jù)市場,試圖從中分得一杯羹。印度毫無疑問是美國亦步亦趨的好學生。在數(shù)據(jù)開放方面,印度效仿美國政府的做法,制定了一個一站式政府數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站 data.gov.in,把政府收集的所有非涉密數(shù)據(jù)集中起來,包括全國的人口、經(jīng)濟和社會信息。

國內(nèi):

我國在發(fā)展大數(shù)據(jù)上有其特點,主要體現(xiàn)在以下四點:

其一,黨和政府高度重視。2015 年 5 月編制實施軟件和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五” 規(guī)劃,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)第一次明確出現(xiàn)在規(guī)劃中。2015年6月,《加快推進云計算與大數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)》中提出加快云計算與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代制造業(yè)的融合發(fā)展與創(chuàng)新應用,培育新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè),加快推進云計算與大數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)。 2015年9月《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》是第一個真正意義上的大數(shù)據(jù)發(fā)展國家戰(zhàn)略,明確提出了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵任務,即加快政府數(shù)據(jù)開放共享、推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、強化網(wǎng)絡及數(shù)據(jù)安全保障。2017年1月《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 ( 2016-2020) 》明確“十三五” 期間的發(fā)展目標和重點任務,如強化大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用、促進行業(yè)大數(shù)據(jù)應用發(fā)展、大數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)等。

其二,數(shù)據(jù)資源內(nèi)容豐富。人人互聯(lián)向萬物互聯(lián)的格局形成,新形態(tài)不斷出現(xiàn),零售、醫(yī)療、交通、能源等率先沉淀大數(shù)據(jù)資源。據(jù)國際研究機構(gòu)預測,到2020年,中國數(shù)據(jù)總量將會超過8萬億GB,占全球數(shù)據(jù)總量的比例達到20%左右。

其三,技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速壯大。我國大數(shù)據(jù)軟硬件自主研發(fā)能力正在提升,新興專業(yè)化大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新活躍,我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式,促進了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新能力處于國際地位。

其四,融合應用蓬勃發(fā)展。無論是從新增企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模還是應用熱度來說,與大數(shù)據(jù)結(jié)合緊密的行業(yè)正在從傳統(tǒng)的電信業(yè)、金融業(yè)擴展到健康醫(yī)療、工業(yè)、交通物流、能源、教育文化等行業(yè),應用脫虛向?qū)嵹厔菝黠@。

三、 精準營銷的主要方法

精準營銷自其提出以來就被奉為順應時代發(fā)展的產(chǎn)物,它不是對傳統(tǒng)營銷的顛覆和否定,而是對其的繼承和進一步發(fā)展。較為公認的說法是世界級營銷大師菲利普·科特勒在2005年首次明確提出精準營銷,并將其描述為公司需要更精準、可衡量和高投資回報的營銷溝通,需要更注重結(jié)果和行動的營銷傳播計劃,還有更注重對直接銷售溝通的投資。國內(nèi)較為權(quán)威的說法是著名精準營銷學者徐海亮提出的精準營銷就是在精準定位的基礎(chǔ)上,依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段,建立個性化的顧客溝通體系,實現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴張。

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精準營銷與傳統(tǒng)營銷的對比


隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及消費者需求的迅速變化,如何利用大數(shù)據(jù)從而對消費者展開精準的營銷活動是目前每個企業(yè)面臨的問題。精準營銷主要有以下幾種方法:

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1.基于數(shù)據(jù)庫營銷

進行精準營銷的重要基礎(chǔ)是建立一個相關(guān)信息比較完備的潛在消費者數(shù)據(jù)庫,需要企業(yè)持續(xù)的努力,如果企業(yè)還沒有建立獨立的、完備的消費者數(shù)據(jù)庫,可以借助其他組織的數(shù)據(jù)庫,從中挑選出符合企業(yè)需要的潛在消費者的信息,來開展自己的精準營銷活動。大數(shù)據(jù)為精準營銷提供了海量的數(shù)據(jù),以此建立起更加精確的市場定位與分析,高效地尋找客戶,為客戶提供更加個性化的產(chǎn)品和服務。

2.關(guān)鍵詞搜索廣告

搜索引擎利用特殊的信息過濾技術(shù),將不同的內(nèi)容,例如電影、音樂、書籍、新聞、圖片網(wǎng)頁等,推薦給可能感興趣的用戶,從而實現(xiàn)精準推送。百度、谷歌、bing 等搜索網(wǎng)站都提供關(guān)鍵詞搜索廣告服務。大多數(shù)消費者購買某類產(chǎn)品或服務時,都會通過搜索網(wǎng)站去查詢相關(guān)信息。企業(yè)的產(chǎn)品信息通過搜索網(wǎng)站,就出現(xiàn)在需要的消費者面前,針對性、精準性強。如購買手機,你很可能會通過搜索網(wǎng)站去查詢手機的相關(guān)信息,而當你瀏覽其他網(wǎng)頁時,也會顯示手機的廣告。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析是數(shù)據(jù)庫營銷的主要分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的目的是在信息不完全和隨機的龐大數(shù)據(jù)中,提取出隱含于其中有用的信息和知識。其目的是讓企業(yè)分析內(nèi)外部的信息、預測客戶的行為、檢驗異常模式,幫助企業(yè)決策者調(diào)整市場策略、減少風險,以做出正確決策。

4.自媒體營銷

自媒體時代,很多意見領(lǐng)袖脫穎而出,例如粉絲眾多的微博名人、豆瓣小組、高質(zhì)量的微信號。這些自媒體明星的特點是,只針對某一類人群,形成了話語體系與傳播公信力,如果商家的潛在消費者剛好就是這些自媒體既有的讀者人群,與這些自媒體合作推廣,就等于集中面向你的人群。微博能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫精準營銷,這種微博營銷通過話題互動,充分利用名人效應,而且操作簡單,費用較低,是一種很好的精準營銷方式。

四、大數(shù)據(jù)對于精準營銷的作用

大數(shù)據(jù)為精準營銷提供了海量的數(shù)據(jù),以此建立起更加精確的市場定位與分析,高效地尋找客戶。營銷決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析做出,從而更加科學和精準,實現(xiàn)營銷的新發(fā)展。通過用戶數(shù)據(jù)的積累和挖掘,可以分析用戶行為規(guī)律,準確地描繪其個體輪廓,為用戶提供更加個性化產(chǎn)品和服務。大數(shù)據(jù)對于精準營銷有如下作用 :

1.助力客戶信息收集與處理

精準營銷所需要的信息內(nèi)容主要包括:①描述信息:顧客的基本屬性信息,如年齡、性別、職業(yè)、收入和聯(lián)系方式等基本信息;②行為信息:顧客的購買行為上的特征,它通常包括顧客購買產(chǎn)品或服務的類型、消費記錄、顧客與企業(yè)的聯(lián)絡記錄,以及顧客的消費偏好等; ③關(guān)聯(lián)信息:顧客行為的內(nèi)在心理因素,常用的顧客關(guān)聯(lián)信息包括滿意度和忠誠度、對產(chǎn)品與服務的偏好或態(tài)度、流失傾向以及與企業(yè)之間的聯(lián)絡傾向等。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在海量的客戶資料中篩選出對公司有價值的信息,對客戶行為模式與客戶價值進行準確判斷與分析,找到與公司自身產(chǎn)品和品牌定位相匹配的客戶,減少在市場推廣和營銷上的無效投資,提高營銷的精準度。

2.更精準的市場定位

根據(jù)二八原則,企業(yè)大約 80% 的收益是由企業(yè) 20% 的忠誠客戶提供的,因此企業(yè)需要將極其有限的資源投入到這少部分的忠誠客戶中,把營銷開展的重點放在這最重要的 20% 的客戶上,更加關(guān)注那部分優(yōu)質(zhì)客戶,以最小的投入獲取大的收益。大數(shù)據(jù)助力精準營銷可以利用海量數(shù)據(jù)和先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)掘客戶行為特征,清晰地描述目標消費者對企業(yè)產(chǎn)品和服務的需求特征,從客戶需求、客戶認知、競爭者的角度等多方面因素來考慮企業(yè)要提供的產(chǎn)品和服務所應該滿足的客戶群體,從而進行精準的市場定位。

3.輔助營銷決策與營銷戰(zhàn)略設(shè)計

通過數(shù)據(jù)的收集和挖掘,找到目標客戶群,根據(jù)目標客戶群營銷活動的目標,設(shè)計有針對性的營銷活動創(chuàng)意,包括產(chǎn)品、價格、渠道和促銷,并就各方案進行評估,挑選出好創(chuàng)意,形成最終營銷方案。一個好的營銷方案必須聚焦到某個目標客戶群,如果沒有數(shù)據(jù)支撐, 那么營銷方案制定和營銷決策難免會不夠科學合理,不能真實地聚焦用戶。在得到基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不同客戶群特征后,市場人員需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)能力、市場環(huán)境等因素,在不同的客戶群體中尋找可能的商業(yè)機會,最終為每個群制定個性化的營銷戰(zhàn)略,每個營銷戰(zhàn)略都有特定的目標。

4.對未來的預測能力

人們不僅需要通過數(shù)據(jù)了解現(xiàn)在發(fā)生了什么,更需要利用數(shù)據(jù)對將要發(fā)生什么進行預測,以便在行動上做出一些主動的準備。在小數(shù)據(jù)世界中,事物的相關(guān)聯(lián)系無法通過一個局部樣本體現(xiàn)出來,所以“預測”被認為是憑感覺和經(jīng)驗的。但在大數(shù)據(jù)的背景下,百度等“網(wǎng)絡巨頭”幾乎掌握了一定調(diào)研對象的龐大的數(shù)據(jù)資源,所以這些用戶的前后行為將能夠被精準地關(guān)聯(lián)起來。在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟發(fā)展和經(jīng)濟預測等領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)的預見能力已經(jīng)嶄露頭角。

五、大數(shù)據(jù)助力精準營銷的實施

大數(shù)據(jù)助力精準營銷的實施可以體現(xiàn)在以下幾個方面:

1.用戶數(shù)據(jù)的挖掘

例如:Facebook擁有海量的消費者數(shù)據(jù),超過12億的用戶量,每個用戶每時每刻都會更新個人狀態(tài)、分享圖片以及他們“喜歡”的內(nèi)容,通過收集、存儲和分析用戶的個人數(shù)據(jù),可以從這些數(shù)據(jù)中分析其用戶行為的方式。如在互聯(lián)網(wǎng)上通過追蹤cookies來追蹤它的用戶。若用戶在登錄 Facebook的同時瀏覽網(wǎng)頁,它就能跟蹤到其用戶正在訪問的網(wǎng)站地址;通過 Facebook 里添加的標簽,用戶的圖像能夠進行畫面處理和面部識別;通過分析用戶Facebook點過的“贊”,就能精準預測其在一定范圍內(nèi)的個人特性,這包括預測用戶的個性取向、對生活的滿意度、智力水平、情感的穩(wěn)定性、宗教、酒精以及藥物的攝入情況、情感狀態(tài)、年齡、性別、種族以及政治觀點等方面的信息。企業(yè)可以通過訪問 Facebook主題數(shù)據(jù)研究顧客群,獲得更多的社會領(lǐng)域數(shù)據(jù),進一步繪制品牌受眾地圖和進行品牌內(nèi)容評估,從而實現(xiàn)精準的一對一營銷,進行準確的廣告推送和客戶開發(fā)。社交網(wǎng)絡分析研究表明,可以通過其中的群組特性發(fā)現(xiàn)用戶的屬性,比如通過分析用戶的 Twitter信息,可以發(fā)現(xiàn)用戶的政治傾向、消費習慣以及喜好的球隊等。

圖片來源于網(wǎng)絡

2.定向廣告推送

例如:愛奇藝以百度大數(shù)據(jù)平臺為支撐,推出“一搜百映”,其技術(shù)核心就是通過對搜索引擎數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析,優(yōu)化視頻廣告服務,并降低對非目標用戶的廣告投放率。結(jié)合專業(yè)的數(shù)據(jù)測算結(jié)果,該技術(shù)能夠確保頁面廣告滲透率達到50%以上,效果顯著。簡單來講,就是在品牌的視頻廣告植入時,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)更為精準定位用戶需求,充分發(fā)揮互動廣告價值。知名社交網(wǎng)絡廣告商 Local Response 對互聯(lián)網(wǎng)和移動應用中超過 3000萬的社交媒體個人頁面進行搜索,實時查找提到品牌廠商的信息,并從用戶所發(fā)布的文字、圖片等信息進行判斷,幫助廣告商投放實時廣告,使得投放的廣告更加符合消費者的實際需要,因而更加準確有效。比較成熟的方式是將社交網(wǎng)絡與客戶關(guān)系管理結(jié)合,如Oracle等運營商將傳統(tǒng)的客戶管理系統(tǒng)加入了社交網(wǎng)絡信息,以提供更全面的客戶信息;統(tǒng)計并分析社交網(wǎng)絡、博客、論壇中用戶與品牌相關(guān)的信息,這些信息對于企業(yè)有重要意義。

3.主題數(shù)據(jù)的開發(fā)

“主題數(shù)據(jù)”是一種能將消費者關(guān)于品牌、事件、活動和主題的反饋展示給市場營銷者,通過提供某個特定活動中用戶潛在的消費行為來幫助市場營銷者,為市場營銷者帶來一個可行的、全面的首次新用戶視圖,將數(shù)據(jù)分類并且將相關(guān)用戶的個人信息剝離,在某種程度上保護消費者個人隱私的技術(shù)。如:企業(yè)可以通過訪問 Facebook主題數(shù)據(jù)來研究顧客群,獲得更多的社會領(lǐng)域數(shù)據(jù),從而選擇性地改變他們在平臺和其他渠道的營銷方式,企業(yè)繪制品牌受眾地圖和進行品牌內(nèi)容評估,從而實現(xiàn)精準的廣告推送和客戶開發(fā)。通過對用戶在社交網(wǎng)絡平臺上的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,可以看出一個用戶的喜好、社交圈、興趣取向等傳統(tǒng)調(diào)查方式無法獲取的個人數(shù)據(jù)(不僅僅是個人的電話、職業(yè)、住址等基本信息),為企業(yè)進行一對一精準營銷奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

六、大數(shù)據(jù)精準營銷面臨的挑戰(zhàn)

現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)精準營銷越來越重要,然而對面許多挑戰(zhàn),主要有以下幾個方面:

1.數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,價值挖掘有難度

目前數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長,在能源、制造業(yè)、交通服務業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域都積累了TB 級、PB 級的大數(shù)據(jù),這些龐大的數(shù)據(jù)造成存儲壓力和成本的加大,數(shù)據(jù)挖掘的難度也相應增加,使得許多中小企業(yè)無力進行數(shù)據(jù)的挖掘與開發(fā)。目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足大數(shù)據(jù)的挖掘需求,對已收集的數(shù)據(jù)難以進行科學合理的分析,導致大數(shù)據(jù)的價值無法被充分地挖掘,實質(zhì)上增加了精準營銷的難度,一定程度上也提高了精準營銷的成本。

圖片來源于網(wǎng)絡

2.數(shù)據(jù)開放共享程度低

各大互聯(lián)網(wǎng)公司平臺掌握著大量用戶資源,政府部門、民間組織、公共服務部門等機構(gòu)也掌握了各種用戶的相關(guān)數(shù)據(jù),但是各家公司或平臺的數(shù)據(jù)并不會完全向公眾和社會開放,或者是費用和門檻太高,限制了數(shù)據(jù)的開放。沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放和共享,使得大量的數(shù)據(jù)閑置和沉睡,沒有得到合理有效的利用,造成資源浪費。數(shù)據(jù)資源的共享度低阻遏了精準營銷的實現(xiàn)。

3.涉及安全隱私問題

在大數(shù)據(jù)時代,用戶的一舉一動都會被記錄著,在線上交易、線上支付、社交互動、移動終端、物流配送等各個環(huán)節(jié)都會留下痕跡,可以說用戶在獲得所需產(chǎn)品或者服務的同時,也暴露了自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)在利用這些大數(shù)據(jù)時常常會侵犯用戶的個人隱私以及在隱私保密性上做得不到位。因此產(chǎn)生個人隱私和數(shù)據(jù)安全問題。

4.大數(shù)據(jù)營銷相關(guān)人才稀缺

2016年7月15日,數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才指數(shù)報告》顯示,我國大數(shù)據(jù)人才僅有46萬,之后5 年內(nèi)將面臨 150 萬的缺口,而且培養(yǎng)的難度很大。一方面對大數(shù)據(jù)的挖掘不僅要靠專門的計算機軟件,對于計算機軟件還需不斷地更新升級;另一方面是精準營銷,需要學習市場營銷專業(yè)??梢?,計算機軟件應用人才不僅要精通計算機還要具備市場營銷學方面的知識,才能達到預期的效果。

5.數(shù)據(jù)運算結(jié)果和消費者需求之間存在差距

數(shù)據(jù)的分析在一定程度上可以反映客戶的需求傾向,但是客戶的心理活動受多種因素影響,是難以把握的,并且經(jīng)常性地隨著時間的推移而不斷發(fā)生波動。例如,大數(shù)據(jù)判斷某個消費者是對價格敏感的人,企業(yè)根據(jù)這個判斷進行降價營銷,結(jié)果確實也引發(fā)了消費者的購買行為。但是也可能消費者對價格敏感是大數(shù)據(jù)培養(yǎng)出來的,而不是消費者自身的主動行為,到底是企業(yè)引導消費者還是企業(yè)找對了消費者需求,我們不能完全確定。因此,數(shù)據(jù)算法勾勒出來的消費者人物畫像和消費者真實形象是存在差距的,甚至完全相反,因為消費者是善變的,這種變化對于企業(yè)來說是比較難以及時捕捉并且通過算法計算出的。

七、大數(shù)據(jù)精準營銷的困境解決建議

面對大數(shù)據(jù)精準營銷的困境,有如下建議:

1.提高數(shù)據(jù)開放共享程度

發(fā)揮大型企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的作用,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息共享。從中小企業(yè)自身的狀況來看,其要依靠自身的能力去挖掘大數(shù)據(jù)的價值,這在目前的情況下是難以實現(xiàn)的。而大型企業(yè)在這方面具有一定的優(yōu)勢,因此,中小企業(yè)可以與大型企業(yè)展開合作,共享大數(shù)據(jù)信息,以化解大數(shù)據(jù)營銷過程中的大數(shù)據(jù)價值挖掘困境。早在2009 年,阿里巴巴就推出了阿里云服務,為全球的中小企業(yè)提供大數(shù)據(jù)的分析、應用服務。

政府、企業(yè)、社區(qū)等機構(gòu)每天也產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),相關(guān)部門制定開放標準和政策,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放和共享,避免大量的數(shù)

新聞標題:大數(shù)據(jù)精準營銷
本文來源:http://jinyejixie.com/news/99366.html

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