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大數(shù)據(jù)與AI智能之間有何聯(lián)系

2016-08-17    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向,同時(shí)也在帶相關(guān)方向的研究生,所以我來探討一下這個(gè)問題。

要想搞清楚大數(shù)據(jù)與AI之間的關(guān)系,首先要了解大數(shù)據(jù)和AI的概念。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果,大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化,整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈也緊緊圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行展開,包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用。另外,云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)也有密切的聯(lián)系,云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了服務(wù)支撐。

人工智能目前已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,主要的研究領(lǐng)域集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)推理、知識(shí)表示、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)等六大方面,重點(diǎn)的問題在于“合理的思考”和“合理的行動(dòng)”。人工智能由于是典型的交叉學(xué)科,所以目前依然處在行業(yè)發(fā)展的初期,人工智能領(lǐng)域依然有大量的課題需要攻克,也需要解決落地應(yīng)用問題。

大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系可以通過三個(gè)角度來描述,其一是大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)帶來大智慧;其二是人工智能促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展;其三是大數(shù)據(jù)和人工智能共同組建了一個(gè)新的技術(shù)生態(tài)。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展在很大程度上推動(dòng)了人工智能的發(fā)展,比如機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量越大則訓(xùn)練的效果就會(huì)越好,所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代,機(jī)器學(xué)習(xí)包括深度學(xué)習(xí)受到了廣泛的關(guān)注,一系列基于機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品在陸續(xù)開始落地應(yīng)用,比如自動(dòng)駕駛、智能診療等。

人工智能的發(fā)展反過來也極大的促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展,比如人工智能領(lǐng)域需要采集更多的數(shù)據(jù),而且要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸并、分析等處理過程,這個(gè)過程也在促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。另外,大數(shù)據(jù)和人工智能之間還存在兩個(gè)重要的技術(shù)板塊,其一是云計(jì)算(提供計(jì)算資源服務(wù)),其二是物聯(lián)網(wǎng)(提供人工智能產(chǎn)品的落地應(yīng)用場(chǎng)景),所以大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展將帶動(dòng)一個(gè)新的技術(shù)生態(tài)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題,或者考研方面的問題,都可以咨詢我,謝謝!

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