運(yùn)營一個(gè)網(wǎng)站，怎樣去判斷網(wǎng)站做得好不好呢?直觀一點(diǎn)，可以看網(wǎng)站的營銷轉(zhuǎn)化率，而轉(zhuǎn)化率來源于網(wǎng)站流量，分析網(wǎng)站流量，我們也能從中判斷網(wǎng)站的運(yùn)營情況，也能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的目前還做得不夠的情況，進(jìn)行修改。那么，網(wǎng)站流量要怎么分析呢，主要有哪些部分組成?

　　一、主要分析指標(biāo)：

　　1、到達(dá)率：到達(dá)率是指廣告從點(diǎn)擊到網(wǎng)站landing page的比例。一般來說，到達(dá)率能達(dá)到80%以上是比較理想的流量。

　　2、二跳率：二跳率是為了分析流量的有效性，一般來說，如果是有效流量的話，會(huì)有合理的二跳。如果是虛假點(diǎn)擊的話，一般是沒有二跳的。

　　3、PV/IP比：一般來說，有效的流量，網(wǎng)站內(nèi)容比較好的話，一個(gè)獨(dú)立IP大概能有3個(gè)以上的PV。如果PV/IP比能達(dá)到3以上的話，一般說明流量比較真實(shí)，網(wǎng)站內(nèi)容也不錯(cuò)。但是如果低于3的話，并不代表流量不真實(shí)，也可能是網(wǎng)站本身的問題。

　　4、訂單轉(zhuǎn)化率：這個(gè)指標(biāo)是網(wǎng)站最核心最需要關(guān)注的數(shù)據(jù)了，沒有訂單轉(zhuǎn)化率，網(wǎng)站就不能盈利。影響轉(zhuǎn)化率的因素很多，需要我們對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行綜合的分析與判定。

　　二、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析

　　站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析主要用來分析網(wǎng)站設(shè)置的購物流程是否順暢和產(chǎn)品分布是否合理，主要分析指標(biāo)如下：

　　1、頁面流量排名：這一指標(biāo)主要查看產(chǎn)品詳情頁的流量，特別是首頁陳列的產(chǎn)品詳情頁。根據(jù)最終的銷售比例，來調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。

　　2、場(chǎng)景轉(zhuǎn)化分析：該指標(biāo)是從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁的數(shù)據(jù)流分析。比如說，進(jìn)入你的網(wǎng)站首頁的有10000用戶，而之后路徑的用戶數(shù)分別是8000-5000-1000-50-5，購物車到訂單提交頁的相差比較大，大概就能看出來是購物車出了問題，需要改進(jìn)。

　　3、頻道流量排名：各個(gè)頻道流量的排名，主要用來分析產(chǎn)品組織架構(gòu)的問題。

　　4、站內(nèi)搜索分析：這個(gè)反應(yīng)的是用戶關(guān)心的產(chǎn)品有哪些，是一個(gè)很重要的指標(biāo)，通過用戶的站內(nèi)搜索我們可以知道用戶關(guān)心的到底是什么，能夠幫助我們進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)整。

　　5、用戶離開頁面分析：用戶在哪些頁面離開最多?是首頁還是頻道頁?是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網(wǎng)站，往往預(yù)示著問題的存在。

　　三、用戶特征分析：

　　1、用戶停留時(shí)間：目前監(jiān)控用戶停留時(shí)間的方式是：用戶到達(dá)時(shí)間-用戶離開時(shí)間，只能知道用戶在網(wǎng)站上停留了多久，但是用戶什么時(shí)候離開很難準(zhǔn)確判斷，這種數(shù)據(jù)僅作參考，一般停留時(shí)間越長(zhǎng)網(wǎng)站粘性越好。如果用戶停留時(shí)間超過1個(gè)小時(shí)，基本就是假流量。

　　2、新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度越高。但是這不代表不考慮用戶的絕對(duì)數(shù)量，我們不可能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高，否則網(wǎng)站運(yùn)營是沒有意義的。

　　3、用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是分析用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度等的匹配，這個(gè)對(duì)于提升區(qū)域配送及服務(wù)比較有幫助。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，一切的營銷行為都立足于數(shù)據(jù)。通過網(wǎng)站流量的數(shù)據(jù)分析，能讓站長(zhǎng)對(duì)網(wǎng)站有一個(gè)比較全面的觀察，制定未來網(wǎng)站的經(jīng)營方向。