2014-01-15 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
用戶運(yùn)營中,通過對用戶的分層是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營的必要條件。本文以今日頭條為例,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行用戶生命周期分層法,并具體進(jìn)行不同層級用戶的運(yùn)營策略的制定,從不同方面考慮運(yùn)營策略的制定,并針對策略優(yōu)先級進(jìn)行思考分析,保證策略的可執(zhí)行性。
一、產(chǎn)品分析
1.1 產(chǎn)品現(xiàn)狀
(數(shù)據(jù)來源:艾瑞數(shù)據(jù)、百度指數(shù))
結(jié)合今日頭條的以上數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn):
月獨(dú)立設(shè)備數(shù)量從2018年7月至今,增幅均在0-2%之間,產(chǎn)品進(jìn)入處于成熟期;
月活量超過2.5億,用戶日活躍時長76分鐘,流量數(shù)據(jù)龐大;
男性比例63%,大于女性比例;
產(chǎn)品使用人群相對年輕化;
產(chǎn)品使用地域以一二線城市為主。
1.2 產(chǎn)品核心價值
產(chǎn)品定位:通過智能算法個性化推薦你感興趣的信息,以用戶為中心,提供連接人與信息的服務(wù)。
產(chǎn)品核心價值:結(jié)合智能推薦算法,提供用戶感興趣的信息
1.3 用戶需求
作為一款資訊類的內(nèi)容APP,今日頭條面向的用戶需求。
結(jié)合KANO模型進(jìn)行用戶需求的分析:
基本型需求:查看時事新聞、分享/下載/收藏/點(diǎn)贊、短視頻、小視頻、賬號管理;
期望型需求:細(xì)分的行業(yè)資訊信息、問答、與其他用戶互動;
魅力型需求:個性化智能推薦、微頭條-人人都是原創(chuàng)作者。
1.4 用戶畫像
(1)小A,22歲,在校大學(xué)生,平時有較多的空余時間,關(guān)注熱點(diǎn)新聞/娛樂八卦,空余時間喜歡在今日頭條了解時事,以及關(guān)注一些考研、專業(yè)的信息。
(2)小B,25歲,工作兩三年,工作比較忙,對于職業(yè)發(fā)展有一些迷茫,通過今日頭條了解一些職業(yè)發(fā)展的信息,同時在上下班的時候了解一些時事新聞或者刷刷搞笑視頻緩解壓力。
(3)小C,20歲,在三四線城市,工廠工人,平時下班沒事就上今日頭條看喜歡的小說、小視頻等,因?yàn)轭^條總能給他推薦他喜歡的內(nèi)容。
二、業(yè)務(wù)邏輯圖
頭條用戶主要分為:內(nèi)容生產(chǎn)者(頭條號創(chuàng)作者),內(nèi)容消費(fèi)者。兩種類型的用戶的主要行為如下:
2.1 內(nèi)容消費(fèi)者主要行為
(1)資訊方面:看新聞、看視頻、看廣告
(2)社交方面:關(guān)注其他用戶,參與話題評論,互動聊天,提問問題等
(3)電商方面:通過電商引流鏈接,進(jìn)行商品購買
2.2 內(nèi)容生產(chǎn)者主要行為
(1)內(nèi)容生產(chǎn):優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn),吸引用戶點(diǎn)擊消費(fèi)
(2)廣告引流:通過給其他品牌或者商品進(jìn)行廣告推文,獲取廣告收入
(3)電商:通過頭條的店鋪功能出售商品,利用粉絲流量進(jìn)行流量變現(xiàn)。
2.3 產(chǎn)品業(yè)務(wù)邏輯圖
可以發(fā)現(xiàn),頭條的用戶大致分為:生產(chǎn)型用戶和消費(fèi)型用戶,兩種用戶又可以拆分為各自更加精細(xì)的層級。本次分析中,限于篇幅,將針對用戶基礎(chǔ)龐大的消費(fèi)型用戶進(jìn)行分層制定和運(yùn)營策略制定。
三、用戶生命周期的搭建
今日頭條作為一款流量類的APP,其產(chǎn)品具備以下特征:
業(yè)務(wù)需求多樣化,不同類型的用戶存在多種需求,產(chǎn)品需要滿足多數(shù)人的使用需求
用戶之間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng),用戶可以關(guān)注其他用戶,點(diǎn)贊、評論、分享他人的內(nèi)容,同時,頭條主頁還有一個“關(guān)注”頻道,加強(qiáng)了用戶之間的關(guān)聯(lián)性。
本次分析將通過相對簡化的產(chǎn)品用戶生命周期進(jìn)行用戶分層,針對消費(fèi)型用戶進(jìn)行用戶的生命周期的分層運(yùn)營。消費(fèi)型用戶的價值體現(xiàn)在高頻次長時間訪問產(chǎn)品帶來的高流量,用戶直接付費(fèi)的場景少,因此今日頭條的用戶價值處于下圖中的第四象限。
這里將今日頭條對于用戶價值用戶價值需要關(guān)注到活躍留存指標(biāo)拆解為:
基本的數(shù)據(jù)指標(biāo)
關(guān)鍵的行為標(biāo)簽
3.1 基本數(shù)據(jù)指標(biāo)
從基本數(shù)據(jù)指標(biāo)上看,需要關(guān)注用戶對于產(chǎn)品基本的訪問時長、頻率數(shù)據(jù),具體指標(biāo):
用戶訪問頻率
用戶平均在線時間
用戶最近一次上線時間
3.2 關(guān)鍵行為標(biāo)簽
今日頭條的核心價值:結(jié)合智能推薦算法,給用戶提供用戶感興趣的信息。關(guān)鍵行為指標(biāo)將從功能、內(nèi)容、社交上進(jìn)行分析。
對于新用戶來說,進(jìn)入產(chǎn)品時,由于缺少一些用戶的基本信息,因此為了讓用戶更快體驗(yàn)到產(chǎn)品核心價值,需要讓用戶選擇喜好的信息類型,比如:“歷史”、“軍事”、“美妝”等。
對于老用戶來說,則是通過其點(diǎn)贊、收藏、分享或者評論的次數(shù)來反饋信息推送的準(zhǔn)確性。
3.3 用戶生命周期的搭建
(1)各個階段用戶的描述
導(dǎo)入期用戶:用戶下載今日頭條,只是用來看近期熱點(diǎn)新聞、甚至搜索一些東西,沒有體驗(yàn)到今日頭條的個性化推薦等核心價值。
成長期用戶:用戶通過選擇信息類型、完善相關(guān)用戶信息等,產(chǎn)品可以相對精準(zhǔn)推送信息給用戶,用戶對于產(chǎn)品推送的信息接受度較高。
成熟期用戶:用戶習(xí)慣性關(guān)注產(chǎn)品內(nèi)容信息,并且熱衷于在新聞等內(nèi)容下進(jìn)行收藏、評論、點(diǎn)贊等互動,經(jīng)常關(guān)注喜歡的創(chuàng)作者信息。
休眠期用戶:用戶曾經(jīng)是產(chǎn)品成熟用戶,但是由于各種原因連續(xù)多天不登錄產(chǎn)品。需要通過召回機(jī)制進(jìn)行召回。
流失期用戶:用戶不再使用產(chǎn)品。
(2)用戶具體的生命周期搭建
通過以上分析出來的指標(biāo)和標(biāo)簽,以及用戶描述,對于用戶生命周期進(jìn)行拆解如下:
(PS:由于不具備具體的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,模型中的具體數(shù)字為虛擬值。)
四、消費(fèi)型用戶的運(yùn)營策略制定
結(jié)合用戶生命周期,針對消費(fèi)型用戶進(jìn)行運(yùn)營策略制定。
從運(yùn)營端角度看:
我們希望用戶能夠保證運(yùn)營數(shù)據(jù)指標(biāo)的穩(wěn)定,保證產(chǎn)品各項(xiàng)指標(biāo)的正常達(dá)成
我們還希望用戶能夠完成某些重要行為,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為更高價值的用戶
因此,對于運(yùn)營策略的制定,可以從以下兩個方面考慮:
希望用戶穩(wěn)定、周期性操作的行為
引導(dǎo)用戶完成可以提升其階層的重點(diǎn)行為
4.1 整體策略方向的制定
整體上考慮的是讓用戶讓用戶完成一些行為,以保證相關(guān)活躍、留存指標(biāo)的穩(wěn)定,同時讓用戶能夠觸發(fā)特定行為完成用戶階層的轉(zhuǎn)化。
整體策略的制定方向如下:
讓用戶完成一次性關(guān)鍵行為
希望用戶保持某種最低的貢獻(xiàn)
讓用戶長期保持某一行為
讓用戶完成身份、價值層級的進(jìn)階
讓用戶對于產(chǎn)品產(chǎn)生更高的情感認(rèn)同
以上幾個方面包括了我們在本章節(jié)開頭提到的兩個策略的方向:用戶穩(wěn)定、周期性的行為;用戶進(jìn)階的行為。
對于今日頭條來說,對于導(dǎo)入期用戶需要引導(dǎo)其往成長期用戶發(fā)展,成長期用戶發(fā)展為成熟期用戶,而成熟期用戶則可以一方面通過會員機(jī)制、頭銜認(rèn)證、定期推送興趣愛好的內(nèi)容保證用戶留存,同時可以引導(dǎo)其使用微頭條發(fā)展為內(nèi)容生產(chǎn)者。
整體策略方向制定如下:
4.2 具體運(yùn)營策略的制定
整體策略方向確定后,針對每個層級用戶制定具體的運(yùn)營策略
(1)導(dǎo)入期用戶
為用戶設(shè)計(jì)相應(yīng)的在線有獎活動,保持用戶能夠穩(wěn)定留在產(chǎn)品中。
引導(dǎo)用戶完成信息喜好類型、頻道或者創(chuàng)作者的選擇(進(jìn)階行為)。
(2)成長期用戶
定期push推送關(guān)注的人的新動態(tài)(文章、視頻等),同時結(jié)合大數(shù)據(jù),為用戶顯示更多的相關(guān)喜好的內(nèi)容。
設(shè)計(jì)分享、評論有獎活動,引導(dǎo)用戶進(jìn)行收藏、點(diǎn)贊、評論、分享等操作,進(jìn)行更多的互動,讓用戶通過互動增加沉沒成本(進(jìn)階行為)。
(3)成熟期用戶
定期推送用戶喜好的信息內(nèi)容;
可以通過會員機(jī)制、積分機(jī)制,給與用戶身份認(rèn)證,增加用戶與產(chǎn)品的情感;
策劃活動,通過獎勵等方式吸引用戶進(jìn)行微頭條創(chuàng)作,讓用戶向內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)階(進(jìn)階行為)。
(4)休眠期用戶、流失期用戶
設(shè)計(jì)召回機(jī)制,通過一些用戶關(guān)注的內(nèi)容、用戶好友動態(tài)等進(jìn)行用戶喚醒,吸引用戶回到產(chǎn)品。
4.3 策略優(yōu)先級的思考
分層模型以及策略制定后,需要進(jìn)行策略優(yōu)先級排序,結(jié)合ICE原則,策略的優(yōu)先級具體需要考慮到:
策略的影響力
策略的信心
策略的簡易性
這里可以通過以上三個因素,進(jìn)行評估模型的創(chuàng)建,決定策略的優(yōu)先性:
策略的影響力,即運(yùn)營策略的影響面寬度、影響效果大小,滿分10分,影響力越大分?jǐn)?shù)越高。
策略的信心,即運(yùn)營人員對于策略有效性的信心程度,滿分10分,越有信心分?jǐn)?shù)越高。
策略的簡易性,即運(yùn)營人員完成策略的難易度,滿分10分,越容易分?jǐn)?shù)越高。
由于表格評論具備較大的主觀性,因此可以通過結(jié)合多人共同打分計(jì)算平均分,最終論證出策略的優(yōu)先級。
五、結(jié)語
本文通過針對今日頭條,結(jié)合產(chǎn)品的用戶生命周期進(jìn)行用戶分層,重點(diǎn)針對不同層級用戶通過運(yùn)營的兩個角度分析需要用戶完成的相關(guān)行為、制定具體的策略,并且最后運(yùn)用ICE原則,進(jìn)行策略優(yōu)先級的思考,保證策略的可落地性。用戶生命周期分層法適用與大多數(shù)產(chǎn)品中,對于其他產(chǎn)品同樣可以運(yùn)用文章相關(guān)方法進(jìn)行運(yùn)營策略制定,達(dá)到運(yùn)營的精細(xì)化。
當(dāng)前文章:今日頭條用戶生命周期是如何分層運(yùn)營的?
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