1、海量數(shù)據(jù)的處理

眾所周知，對(duì)于一些相對(duì)小的站點(diǎn)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)量并不是很大，select和update就可以解決我們面對(duì)的問(wèn)題，本身負(fù)載量不是很大，多再加幾個(gè)索引就可以搞定。對(duì)于大型網(wǎng)站，每天的數(shù)據(jù)量可能就上百萬(wàn)，如果一個(gè)設(shè)計(jì)不好的多對(duì)多關(guān)系，在前期是沒(méi)有任何問(wèn)題的，但是隨著用戶(hù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量會(huì)是幾何級(jí)的增長(zhǎng)的。在這個(gè)時(shí)候我們對(duì)于一個(gè)表的select和update的時(shí)候(還不說(shuō)多表聯(lián)合查詢(xún))的成本的非常高的。

2、數(shù)據(jù)并發(fā)的處理

在一些時(shí)候，2.0的CTO都有個(gè)尚方寶劍，就是緩存。對(duì)于緩存，在高并發(fā)高處理的時(shí)候也是個(gè)大問(wèn)題。在整個(gè)應(yīng)用程序下，緩存是全局共享的，然而在我們進(jìn)行修改的時(shí)候就，如果兩個(gè)或者多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)對(duì)緩存有更新的要求的情況下，應(yīng)用程序會(huì)直接的死掉。這個(gè)時(shí)候，就需要一個(gè)好的數(shù)據(jù)并發(fā)處理策略以及緩存策略。

另外，就是數(shù)據(jù)庫(kù)的死鎖問(wèn)題，也許平時(shí)我們感覺(jué)不到，死鎖在高并發(fā)的情況下的出現(xiàn)的概率是非常高的，磁盤(pán)緩存就是一個(gè)大問(wèn)題。

3、文件存貯的問(wèn)題

對(duì)于一些支持文件上傳的2.0的站點(diǎn)，在慶幸硬盤(pán)容量越來(lái)越大的時(shí)候我們更多的應(yīng)該考慮的是文件應(yīng)該如何被存儲(chǔ)并且被有效的索引。常見(jiàn)的方案是對(duì)文件按照日期和類(lèi)型進(jìn)行存貯。但是當(dāng)文件量是海量的數(shù)據(jù)的情況下，如果一塊硬盤(pán)存貯了500個(gè)G的瑣碎文件，那么維護(hù)的時(shí)候和使用的時(shí)候磁盤(pán)的Io就是一個(gè)巨大的問(wèn)題，哪怕你的帶寬足夠，但是你的磁盤(pán)也未必響應(yīng)過(guò)來(lái)。如果這個(gè)時(shí)候還涉及上傳，磁盤(pán)很容易就over了。

也許用raid和專(zhuān)用存貯服務(wù)器能解決眼下的問(wèn)題，但是還有個(gè)問(wèn)題就是各地的訪(fǎng)問(wèn)問(wèn)題，也許我們的服務(wù)器在北京，可能在云南或者新疆的訪(fǎng)問(wèn)速度如何解決?如果做分布式，那么我們的文件索引以及架構(gòu)該如何規(guī)劃。

所以我們不得不承認(rèn)，文件存貯是個(gè)很不容易的問(wèn)題

4、數(shù)據(jù)關(guān)系的處理

我們可以很容易的規(guī)劃出一個(gè)符合第三范式的數(shù)據(jù)庫(kù)，里面布滿(mǎn)了多對(duì)多關(guān)系，還能用GUID來(lái)替換INDENTIFY COLUMN 但是，多對(duì)多關(guān)系充斥的2.0時(shí)代，第三范式是個(gè)應(yīng)該被拋棄的。必須有效的把多表聯(lián)合查詢(xún)降到低。

5、數(shù)據(jù)索引的問(wèn)題

眾所周知，索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)效率查詢(xún)的方面廉價(jià)容易實(shí)現(xiàn)的方案。但是，在高UPDATE的情況下，update和delete付出的成本會(huì)高的無(wú)法想想，筆者遇到過(guò)一個(gè)情況，在更新一個(gè)聚焦索引的時(shí)候需要10分鐘來(lái)完成，那么對(duì)于站點(diǎn)來(lái)說(shuō)，這些基本上是不可忍受的。

索引和更新是一對(duì)天生的冤家，問(wèn)題A，D，E這些是我們?cè)谧黾軜?gòu)的時(shí)候不得不考慮的問(wèn)題，并且也可能是花費(fèi)時(shí)間多的問(wèn)題。

6、分布式處理

對(duì)于2.0網(wǎng)站由于其高互動(dòng)性，CDN實(shí)現(xiàn)的效果基本上為0，內(nèi)容是實(shí)時(shí)更新的，我們常規(guī)的處理。為了保證各地的訪(fǎng)問(wèn)速度，我們就需要面對(duì)一個(gè)絕大的問(wèn)題，就是如何有效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步和更新，實(shí)現(xiàn)各地服務(wù)器的實(shí)時(shí)通訊有是一個(gè)不得不需要考慮的問(wèn)題。

7、Ajax的利弊分析

成也AJAX，敗也AJAX，AJAX成為了主流趨勢(shì)，突然發(fā)現(xiàn)基于XMLHTTP的post和get是如此的容易?？蛻?hù)端get或者post 到服務(wù)器數(shù)據(jù)，服務(wù)器接到數(shù)據(jù)請(qǐng)求之后返回來(lái)，這是一個(gè)很正常的AJAX請(qǐng)求。但是在AJAX處理的時(shí)候，如果我們使用一個(gè)抓包工具的話(huà)，對(duì)數(shù)據(jù)返回和處理是一目了然。對(duì)于一些計(jì)算量大的AJAX請(qǐng)求的話(huà)，我們可以構(gòu)造一個(gè)發(fā)包機(jī)，很容易就可以把一個(gè)webserver干掉。

8、數(shù)據(jù)安全性的分析

對(duì)于HTTP協(xié)議來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)包都是明文傳輸?shù)?，也許我們可以說(shuō)我們可以用加密啊，但是對(duì)于G問(wèn)題來(lái)說(shuō)的話(huà)，加密的過(guò)程就可能是明文了(比如我們知道的QQ，可以很容易的判斷他的加密，并有效的寫(xiě)一個(gè)跟他一樣的加密和解密方法出來(lái)的)。當(dāng)你站點(diǎn)流量不是很大的時(shí)候沒(méi)有人會(huì)在乎你，但是當(dāng)你流量上來(lái)之后，那么所謂的外掛，所謂的群發(fā)就會(huì)接踵而來(lái)(從qq一開(kāi)始的群發(fā)可見(jiàn)端倪)。也許我們可以很的意的說(shuō)，我們可以采用更高級(jí)別的判斷甚至HTTPS來(lái)實(shí)現(xiàn)，注意，當(dāng)你做這些處理的時(shí)候付出的將是海量的database，io以及CPU的成本。對(duì)于一些群發(fā)，基本上是不可能的。筆者已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于百度空間和qq空間的群發(fā)了。大家愿意試試，實(shí)際上并不是很難。

9、數(shù)據(jù)同步和集群的處理的問(wèn)題

當(dāng)我們的一臺(tái)databaseserver不堪重負(fù)的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候我們就需要做基于數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載和集群了。而這個(gè)時(shí)候可能是讓人困擾的的問(wèn)題了，數(shù)據(jù)基于網(wǎng)絡(luò)傳輸根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)的不同，數(shù)據(jù)延遲是很可怕的問(wèn)題，也是不可避免的問(wèn)題，這樣的話(huà)，我們就需要通過(guò)另外的手段來(lái)保證在這延遲的幾秒或者更長(zhǎng)的幾分鐘時(shí)間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)有效的交互。比如數(shù)據(jù)散列，分割，內(nèi)容處理等等問(wèn)題。

10、數(shù)據(jù)共享的渠道以及OPENAPI趨勢(shì)

Openapi已經(jīng)成為一個(gè)不可避免的趨勢(shì)，從google，facebook，myspace到21kaiyun.com，都在考慮這個(gè)問(wèn)題，它可以更有效的留住用戶(hù)并激發(fā)用戶(hù)的更多的興趣以及讓更多的人幫助你做有效的開(kāi)發(fā)。這個(gè)時(shí)候一個(gè)有效的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)就成為必不可少的途徑了，而在開(kāi)放的接口的情況保證數(shù)據(jù)的安全性和性能，又是一個(gè)我們必須要認(rèn)真思考的問(wèn)題了。

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網(wǎng)頁(yè)題目：關(guān)于大型網(wǎng)站需要注意的問(wèn)題
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