雖然是B2B平臺,但是B2C行業(yè)的相關(guān)知識卻對我們有著極大的幫助,本著不斷學(xué)習(xí)的心態(tài),我就和大家分享下,在B2C行業(yè)打拼的一些相關(guān)經(jīng)驗。
又是一年年底,又到總結(jié)的時候。B2C們該總結(jié)什么??利潤??毛利??成本??空洞的文字一定會很蒼白,很業(yè)余。數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)說話。
第一項:日常性數(shù)據(jù)(基礎(chǔ))
1.流量相關(guān)數(shù)據(jù):
1.1IP
1.2PV
1.3在線時間
1.4跳出率
1.5新用戶比例
2.訂單相關(guān)數(shù)據(jù):
2.1總訂單
2.2有效訂單
2.3訂單有效率
2.4總銷售額
2.5客單價
2.6毛利潤
2.7毛利率
3.轉(zhuǎn)化率相關(guān)數(shù)據(jù):
3.1下單轉(zhuǎn)化率
3.2付款轉(zhuǎn)化率。
簡要說明:
1.因為我們已經(jīng)實現(xiàn)基礎(chǔ)的WEB版數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(有些公司用進(jìn)銷存軟件),所以常規(guī)性的銷售額、利潤、利潤率,都是可以通過系統(tǒng)實現(xiàn)的。
2.因為直接與商城后臺對接,庫存管理都已經(jīng)做進(jìn)去了,分析數(shù)據(jù)時候,后臺的原始數(shù)據(jù)都有,設(shè)定好各項公式,想要的結(jié)果都出來了,這樣實現(xiàn)比用軟件效率更好,且可以根據(jù)各自的需求靈活開發(fā)。
3.由于會出現(xiàn)用戶今日下單,明日付款,所以訂單有效率、銷售額、轉(zhuǎn)化率、客單價會動態(tài)變化,靠EXCEL基本是做不來,所以靈活對接系統(tǒng)非常重要,如果沒有,也可以參考這方面的需求去開發(fā)。
第二項:每周數(shù)據(jù)分析(核心)
用戶下單和付款不一定會在同一天完成,但一周的數(shù)據(jù)相對是精準(zhǔn)的,所以我們把每周數(shù)據(jù)作為比對的參考對象,主要的用途在于,比對上周與上上周數(shù)據(jù)間的差別,運(yùn)營做了某方面的工作,產(chǎn)品做出了某種調(diào)整,相對應(yīng)的數(shù)據(jù)也會有一定的變化,如果沒有提高,說明方法有問題或者本身的問題并在與此。
1.網(wǎng)站使用率:IP、PV、平均瀏覽頁數(shù)、在線時間、跳出率、回訪者比率、訪問深度比率、訪問時間比率。
這是最基本的,每項數(shù)據(jù)提高都不容易,這意味著要不斷改進(jìn)每一個發(fā)現(xiàn)問題的細(xì)節(jié),不斷去完善購物體驗。來說明下重要的數(shù)據(jù)指標(biāo):
1.1跳出率:跳出率高絕不是好事,但跳出的問題在哪里才是關(guān)鍵。我的經(jīng)驗,在一些推廣活動或投放大媒體廣告時,跳出率都會很高,跳出率高可能意味著人群不精準(zhǔn),或者廣告訴求與訪問內(nèi)容有巨大的差別,或者本身的訪問頁面有問題。常規(guī)性的跳出率我注于登錄、注冊、訂單流程1-3步、用戶中心等基礎(chǔ)頁面,如果跳出率高于20%,我覺得就有不少的問題,也根據(jù)跳出率來改進(jìn)購物流程和用戶體驗。
1.2回訪者比率=一周內(nèi)2次回訪者/總來訪者,意味著網(wǎng)站吸引力,以及會員忠誠度,如果在流量穩(wěn)定的情況下,此數(shù)據(jù)相對高一些會比較高,太高則說明新用戶開發(fā)的太少,太低則說明用戶的忠誠度太差,復(fù)購率也不會高。
1.3訪問深度比率=訪問超過11頁的用戶/總的訪問數(shù),訪問時間比率=訪問時間在10分鐘以上的用戶數(shù)/總用戶數(shù),這兩項指標(biāo)代表網(wǎng)站內(nèi)容吸引力,數(shù)據(jù)比率越高越好。
2.運(yùn)營數(shù)據(jù):總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率、下單轉(zhuǎn)化率、付款轉(zhuǎn)化率、退貨率;
每日數(shù)據(jù)匯總,每周的數(shù)據(jù)一定是穩(wěn)定的,主要比對于上上周的數(shù)據(jù),重點指導(dǎo)運(yùn)營內(nèi)部的工作,如產(chǎn)品引導(dǎo)、定價策略、促銷策略、包郵策略等。
2.1比對數(shù)據(jù),為什么訂單數(shù)減少了?但銷售額增加了?這是否是好事?
2.2對比數(shù)據(jù),為什么客單價提高了?但利潤率降低了?這是否是好事?
2.3對比數(shù)據(jù),能否做到:銷售額增長,利潤率提高,訂單數(shù)增加?這不是不可能。
所有的問題,在運(yùn)營數(shù)據(jù)中都能夠找到答案。
第三項:用戶分析
1.會員分析:新會員注冊、新會員購物比率、會員總數(shù)、所有會員購物比率;
概括性分析會員購物狀態(tài),重點在于本周新增了多少會員,新增會員購物比率是否高于總體水平。如果你的注冊會員購物比率很高,那引導(dǎo)新會員注冊不失為提高銷售額的好方法。
1.1會員復(fù)購率:1次購物比例、2次購物比例、3次購物比例、4次購物比例、5次購物比例、6次購物比例;
1.2轉(zhuǎn)化率是體現(xiàn)的是B2C的購物流程、用戶體驗是否有好,可以叫外功,復(fù)購率則體現(xiàn)B2C整體的競爭力,絕對是內(nèi)功,這包括知名度、口碑、客戶服務(wù)、包裝、發(fā)貨單等每個細(xì)節(jié),好的B2C復(fù)購率能做到90%,沒有復(fù)購率的B2C絕對沒有任何前途,所以這也能夠理解為什么很多B2C愿意花大錢去投門戶廣告,為了就是獲取用戶的第一次購買,從而獲得長期的重復(fù)購買。但某些B2C購物體驗做的不好,花大錢砸廣告,這純屬燒錢行為。
所以我覺得運(yùn)營的核心工作,一方面是做外功,提高轉(zhuǎn)化率,獲取消費(fèi)者第一次購買行為,另外一方面就是做內(nèi)功,提高復(fù)購率,B2C根本也就在重復(fù)購買。所以B2C是個綜合學(xué)科,做好每門功課真是不容易,不過也就是依靠每個細(xì)節(jié),才奠定了B2C發(fā)展的基石。
中國的B2C是幸運(yùn)的,因為中國的消費(fèi)者很寬容,你欺騙我一次,我可能還會原諒你,說實話給消費(fèi)者選擇的空間也并不是那么多,但隨著新崛起B(yǎng)2C的成長,對服務(wù)的關(guān)注與投入,我相信未來的B2C會是個服務(wù)行業(yè),而不是搬運(yùn)工。
第四項:流量來源分析
我們用的是GoogleAnalytics,統(tǒng)計的數(shù)據(jù)比較詳細(xì),流量來源分析我覺得最重要的意義是:
1.監(jiān)控各渠道轉(zhuǎn)化率,這是運(yùn)營的核心工作,針對不同的渠道做有效的營銷,IP代表著力度,轉(zhuǎn)化率代表著效果;
2.發(fā)掘有效媒體,轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)讓我們很清晰的了解什么樣的渠道轉(zhuǎn)化效果好,那么以此類推,同樣的營銷方式,用在同類的渠道上,效果差不到哪去,BD或廣告就可以去開發(fā)同類的合作渠道,復(fù)制成功經(jīng)驗。
流量分析是為運(yùn)營和推廣部門指導(dǎo)方向的,除了關(guān)注轉(zhuǎn)化率,還有像瀏覽頁數(shù)、在線時間,都是評估渠道價值的指標(biāo)。
第五項:內(nèi)容分析
主要的兩項指標(biāo):退出率和熱點內(nèi)容
1.退出率是個好醫(yī)生,很適合給B2C檢查身體,哪里的退出率高,基本會說明有些問題,重點關(guān)注登錄、注冊、購物車、用戶中心,這些是最基礎(chǔ)的,但也是最關(guān)鍵的。一般我會列出TOP20退出率頁面,然后運(yùn)營部會重點討論為什么,然后依次進(jìn)行改進(jìn),不過我們今年做的很粗曠,做得也不是很好,來年重點完善。
2.熱點內(nèi)容這部分是用來指導(dǎo)運(yùn)營工作的,消費(fèi)者最關(guān)注什么,什么產(chǎn)品、分類、品牌點擊最高,這些數(shù)據(jù)在新的運(yùn)營工作中做重點引導(dǎo),推薦消費(fèi)者最關(guān)注的品牌、促銷最關(guān)注的商品等等。
第六項:商品銷售分析
這部分是內(nèi)部數(shù)據(jù),根據(jù)每周、每月的銷售詳情,了解經(jīng)營狀況,做出未來銷售趨勢的判斷,這部分?jǐn)?shù)據(jù)模型還在規(guī)劃中,每家的情況都不同,所以這里就不做說明了。
當(dāng)前題目:B2C網(wǎng)站運(yùn)營核心數(shù)據(jù)分析模型
轉(zhuǎn)載來源:http://jinyejixie.com/news/210679.html
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