隨著多云存儲技術(shù)成為市場主流，其用例正在迅速增長。因此組織需要考慮其備份、彈性、合規(guī)性、人工智能、軟件開發(fā)的多云存儲技術(shù)。

如今，多云存儲正在蓬勃發(fā)展，越來越多的采用者開始從其成本、靈活性、適應(yīng)性和安全性中受益。

隨著針對存儲的多云用例數(shù)量正在迅速增長，人們需要了解以下五種可以使用多云環(huán)境增強其存儲基礎(chǔ)設(shè)施的方法。

1.數(shù)據(jù)備份和歸檔

其中最常見的多云用例是數(shù)據(jù)備份和歸檔。多云存儲使備份和歸檔更便宜、更容易、更可靠?？偛课挥谛聺晌髦菟_默塞特市的硬件和軟件經(jīng)銷商SHI International公司IT轉(zhuǎn)型企業(yè)架構(gòu)師Robert Illing指出，多云存儲使異地數(shù)據(jù)復(fù)制，減少與磁帶存儲相關(guān)的資本支出和運營支出，延長保留期，并改善了恢復(fù)點目標(biāo)。

總部位于德克薩斯州麥金尼的IT咨詢和軟件開發(fā)商ScienceSoft公司信息和通信技術(shù)部門經(jīng)理Andrei Lipnitski說：“由于多云存儲具有用戶友好的云計算界面，跨云移動數(shù)據(jù)以及一鍵復(fù)制數(shù)據(jù)集的多個副本，從而減少了對開發(fā)資源的投資。”

2.彈性

另一個用于多云存儲的用例是降低風(fēng)險。

總部位于新澤西州勞雷爾山的專門從事企業(yè)級文件的存儲廠商Talon Storage公司的高級副總裁Charles Foley解釋說：“組織需要在不同位置擁有數(shù)據(jù)，尤其是在主數(shù)據(jù)和輔助數(shù)據(jù)方面，意味著不能將所有雞蛋都放在一個籃子里。”

位于加利福尼亞州坎貝爾的Panzura公司是一家專注于云計算非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的公司，該公司副總裁兼云計算數(shù)據(jù)服務(wù)總經(jīng)理Geoff Tudor表示，彈性是多云存儲的自然優(yōu)勢。人為錯誤是許多云存儲中斷的主要原因。

他補充說：“在兩個云計算存儲提供商之間傳播數(shù)據(jù)極大地降低了此類中斷的風(fēng)險。”

多云存儲策略對于統(tǒng)一在不同云中運行的應(yīng)用程序(無論它們是公共云還是私有云)的數(shù)據(jù)存儲至關(guān)重要。

統(tǒng)一混合云計算和數(shù)據(jù)管理服務(wù)商Datrium公司的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Sazzala Reddy說：“它允許將數(shù)據(jù)從特定的云計算應(yīng)用程序中提取出來，并存儲在一個公共共享池中。”

Reddy表示，多云方法還可以防止數(shù)據(jù)碎片，減少每個應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)重復(fù)，并改善數(shù)據(jù)治理。當(dāng)應(yīng)用程序運行在需要訪問共享數(shù)據(jù)的云平臺時，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)敏感且存儲在私有云時，這樣非常方便。

Reddy解釋說：“這使企業(yè)能夠充分利用公共云和私有云產(chǎn)品，選擇最適合其需求的產(chǎn)品，并能夠根據(jù)這些需求和數(shù)據(jù)的變化進行調(diào)整。”

多云存儲還使組織不必依賴單個云存儲提供商。總部位于加利福尼亞州圣拉蒙的分布式計算軟件提供商WANdisco公司的高級副總裁Joel Horwitz說，多云采用者可以通過在另一個云平臺或位置上保持一致的對象副本來確保數(shù)據(jù)彈性，并從對象存儲服務(wù)故障中消除應(yīng)用程序停機。

3.合規(guī)性

對于許多企業(yè)而言，合規(guī)性正成為有效的多云用例。數(shù)據(jù)必須越來越多地駐留在特定的地理區(qū)域，以滿足數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性法規(guī)。Talon Storage公司的Foley表示，對于某些公司而言，大多數(shù)數(shù)據(jù)可能駐留在一個國家的云平臺A中，而與GDPR法規(guī)管轄國家中的部門或子公司有關(guān)的數(shù)據(jù)子集可能存儲在另一個國家云平臺B中。

對于大型公司或上市公司，使用風(fēng)險緩解好實踐的需求將推動采取多云存儲方法的需求。

Foley指出：“對于跨國公司而言，將某些數(shù)據(jù)資產(chǎn)保留在某些地理區(qū)域中將成為采用云計算的必備措施。”

4.人工智能和機器學(xué)習(xí)

由于每個超大規(guī)模云計算提供商都在開發(fā)自己的分析平臺，因此人工智能和機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)必須在云平臺之間容易傳輸。

Panzura公司的Tudor說：“通過使數(shù)據(jù)在多個云平臺進行遷移，可以利用所有這些新工具從數(shù)據(jù)中提取價值。”

5.軟件開發(fā)

DevOps以及持續(xù)集成和持續(xù)交付是用于存儲的最強大的多云用例。Red Hat公司存儲團隊產(chǎn)品營銷總監(jiān)Irshad Raihan表示，這種方法使應(yīng)用程序最重要的組件(它產(chǎn)生和使用的數(shù)據(jù))可以根據(jù)開發(fā)人員和最終用戶的需求在環(huán)境之間遷移。

他說：“當(dāng)多云存儲受到將數(shù)據(jù)分配到特定位置的策略的驅(qū)動時，它將實現(xiàn)更高的自動化和可擴展性，最終實現(xiàn)更高效的開發(fā)。”