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邊緣計算在商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中的作用

2022-10-11    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

邊緣計算能夠分析和過濾原始數(shù)據(jù)集,并且僅將有價值的信息發(fā)送回云或數(shù)據(jù)中心。

幾乎所有工業(yè)領(lǐng)域都已開始引入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備,預(yù)計將有58億個終端投入使用。

在未來十年中,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計將使移動和PC設(shè)備相形見絀,這意味著我們需要一種新型的網(wǎng)絡(luò)解決方案來處理如此多的數(shù)據(jù)。

邊緣計算在商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中的作用

邊緣計算被認為是一種進化,它將使計算和存儲更接近終點。因此,電力智能電表或CCTV系統(tǒng)無需連續(xù)連接互聯(lián)網(wǎng)即可運行。

通過在邊緣處理傳入的數(shù)據(jù),更少的信息需要發(fā)送到云中并返回。這也大大減少了處理延遲。

''Supermicro物聯(lián)網(wǎng)副總裁MichaelClegg說道。“一個很好的類比是一家受歡迎的披薩餐廳,因為它在主要地點烘焙的餡餅在派往遠方顧客的路上變冷,因此它在更多地區(qū)開設(shè)了較小的分支機構(gòu)。”

根據(jù)Gartner的調(diào)查,到2023年,將有50%的大企業(yè)部署至少六個邊緣計算用例,而在2019年,這一比例僅為1%。探索的大量增加和實施將導(dǎo)致收集的數(shù)據(jù)量激增。

幸運的是,邊緣計算在這方面也有幫助,因為它能夠分析和過濾原始數(shù)據(jù)集,并且僅將有價值的信息發(fā)送回數(shù)據(jù)中心。

在保持數(shù)據(jù)質(zhì)量或范圍的同時,這應(yīng)該使網(wǎng)絡(luò)成本比以前低。通過使用人工智能,這個值是復(fù)合的,因為可以部署ML模型來提高過濾器的質(zhì)量。

根據(jù)Gartner的報告,公用事業(yè)、物理安全和汽車領(lǐng)域預(yù)計將成為2020年商用IoT部署中增長最快的三個領(lǐng)域。

如果不使用邊緣計算,則存在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)被截獲的安全風(fēng)險,尤其是當所有原始數(shù)據(jù)直接移動到數(shù)據(jù)中心時。

這也可能使許多用例在財務(wù)上不可行,因為企業(yè)將不得不向主要云提供商支付巨額費用來容納數(shù)百萬個IoT設(shè)備的原始數(shù)據(jù)。

邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

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