人工智能(AI)和機器學習在智能化數(shù)據(jù)中心中的作用越來越大

隨著數(shù)據(jù)在當今企業(yè)中的重要性日益提高，數(shù)據(jù)管理對于管理和治理大型數(shù)據(jù)集以促進業(yè)務增長至關(guān)重要。公司正在利用高級分析和自動化工具來處理大量數(shù)據(jù)。他們還利用裝備精良的數(shù)據(jù)中心來更好地管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心提供無縫的數(shù)據(jù)備份和恢復功能，同時支持云存儲應用程序和事務。由于它們?yōu)闃I(yè)務數(shù)據(jù)存儲提供了獨特的功能，因此公司正在轉(zhuǎn)向諸如人工智能和機器學習之類的新興技術(shù)來改善其數(shù)據(jù)中心基礎架構(gòu)。

機器學習是人工智能的高級子集，可以檢查和查找大量數(shù)據(jù)中的模式。它具有優(yōu)化數(shù)據(jù)中心運營各個方面的潛力，包括規(guī)劃和設計、正常運行時間維護、管理IT工作負載以及成本控制。人工智能和機器學習有望極大地提高數(shù)據(jù)中心的效率。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，由于嵌入了AI功能，數(shù)據(jù)中心中50%的IT資產(chǎn)將自動運行。

人工智能和機器學習助力智能數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心已經(jīng)從僅作為存儲設施發(fā)展到了關(guān)鍵的業(yè)務IT基礎架構(gòu)。由于數(shù)據(jù)中心被視為大型超級計算機，因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心使用多個服務器來進一步優(yōu)化并提高其處理和計算能力。如今，幾乎每個組織都需要一個數(shù)據(jù)中心來每天處理大量信息。

人工智能和機器學習等技術(shù)開始進入不同的計算應用程序，從而徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)中心管理。人工智能數(shù)據(jù)中心將幫助公司推動以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。它們還將幫助組織保持對不斷增長的數(shù)據(jù)存儲和處理要求的地位。數(shù)據(jù)中心中的AI可以大大提高數(shù)據(jù)安全性，因為這些中心更容易受到網(wǎng)絡威脅的攻擊。該技術(shù)可識別網(wǎng)絡中的正常行為，并根據(jù)網(wǎng)絡中的異常和偏差來檢測網(wǎng)絡風險。數(shù)據(jù)中心中的AI還可以簡化復雜計算的管理，并允許數(shù)據(jù)處理中心自主且更高效地運行。

使用機器學習支持的系統(tǒng)可能會有助于預測性和預防性維護。它們可以通過提高能源效率，控制溫度和調(diào)整冷卻系統(tǒng)來提供冷卻效率。由于電費是數(shù)據(jù)中心基礎設施的關(guān)鍵因素，因此優(yōu)化能耗一直是最重要的問題。

能源成本每年飆升約10%，導致每千瓦時的成本更高。僅在美國，數(shù)據(jù)中心一年就消耗超過900億度電。隨著全球數(shù)據(jù)中心使用約416太瓦特的電力，其使用量在全球范圍內(nèi)越來越高。盡管如此，人工智能和機器學習可以為公司在數(shù)據(jù)中心的能源使用帶來諸多好處。例如，搜索引擎谷歌已經(jīng)在其數(shù)據(jù)中心中應用了人工智能技術(shù)來有效地利用能源，從而將能源消耗降低了40%。

AI和機器學習還可用于監(jiān)視服務器性能，網(wǎng)絡擁塞和磁盤利用率，以幫助檢測和設想數(shù)據(jù)中斷。因此，人工智能和機器學習革命可以增強數(shù)據(jù)中心基礎設施，并促進更智能和自動化的數(shù)據(jù)管理。

文章標題：利用AI和機器學習為數(shù)據(jù)中心提供動力
轉(zhuǎn)載來于：http://jinyejixie.com/news/204214.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供動態(tài)網(wǎng)站、網(wǎng)站建設、網(wǎng)站營銷、網(wǎng)站收錄、外貿(mào)網(wǎng)站建設、定制開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)