企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)需要更加集中的云部署可見性，以便進(jìn)行準(zhǔn)確的成本和資源消耗分析，并提供更好的監(jiān)控和故障排除服務(wù)。

對于企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)來說，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序來監(jiān)視公共云可能是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。旨在直接解決這一問題的大多數(shù)工具(無論是來自云計(jì)算提供商還是專用解決方案)都無法提供IT團(tuán)隊(duì)真正需要的從端到端充分管理性能的深入可見性。雖然公共云的采用率在不斷上升，但這些環(huán)境中的盲點(diǎn)非常普遍，而且消除盲點(diǎn)的成本非常高。

好消息是，有一些新技術(shù)和方法可以應(yīng)對這些云計(jì)算可見性的挑戰(zhàn)，為IT團(tuán)隊(duì)提供更多控制權(quán)，并對企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。以下是從網(wǎng)絡(luò)到云端的細(xì)微洞察可以產(chǎn)生重大影響的四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

1.云遷移

越來越多的組織將其內(nèi)部部署的應(yīng)用程序遷移到云平臺(tái)中，并且在未來幾年中，還會(huì)有更多的組織繼續(xù)這樣做。但是云遷移可能會(huì)因組織的需要和目標(biāo)而有很大的差異。不幸的是，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和專用解決方案很難提供網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序可見性的級別，而云計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)方面的架構(gòu)師和工程師要想成功實(shí)現(xiàn)這些遷移就必須加倍努力。

在許多情況下，由于IT團(tuán)隊(duì)對云遷移之前和之后的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)缺乏了解，并且無法準(zhǔn)確地衡量歷史基準(zhǔn)和隨著時(shí)間推移發(fā)生的變化，因此很多組織在云遷移計(jì)劃方面遇到了困難。無論組織希望遷移系統(tǒng)的有限部分(例如幾個(gè)特定的??數(shù)據(jù)庫或服務(wù)器)，還是要遷移整個(gè)應(yīng)用程序堆?；驍?shù)據(jù)中心，獲取精細(xì)的可見性以確保平穩(wěn)遷移都是很重要的。為此，組織需要從內(nèi)部部署環(huán)境到公共云的端到端洞察力，以及對虛擬私有云(VPC)流量和通過它們運(yùn)行的??云計(jì)算服務(wù)的可見性。

舉例來說，如果組織正在將其應(yīng)用程序從內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心遷移到云平臺(tái)。在這種情況下，需要在執(zhí)行任何操作之前對應(yīng)用程序的當(dāng)前狀態(tài)有著深刻的了解，并且必須能夠確認(rèn)所有操作在遷移后都能正常工作。這需要應(yīng)用程序和服務(wù)可見性，可以在部署前(應(yīng)用程序在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心運(yùn)行時(shí))測量帶寬使用情況和性能基準(zhǔn)，并顯示拓?fù)湟宰R(shí)別可幫助有效規(guī)劃遷移的應(yīng)用程序路徑。然后，一旦完成向公共云的遷移，組織就需要驗(yàn)證帶寬和性能水平，并通過精簡的報(bào)告根據(jù)歷史趨勢對當(dāng)前性能進(jìn)行持續(xù)測量。

2.成本與資源消耗分析

根據(jù)調(diào)查，61%的組織計(jì)劃將重點(diǎn)放在云遷移的其他事項(xiàng)上，因此，許多組織都在努力應(yīng)對高昂的成本或意外費(fèi)用，這已經(jīng)不是什么秘密。實(shí)際上，F(xiàn)lexera公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告表明，管理云計(jì)算支出是82%的組織面臨的很大挑戰(zhàn)，大多數(shù)組織的云計(jì)算支出超出預(yù)算23%。

是什么導(dǎo)致了這個(gè)問題?主要是組織無法對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行切分，以便從核心網(wǎng)絡(luò)到云端進(jìn)行深入分析。網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算的架構(gòu)師和工程師需要能夠從各種角度查看流量數(shù)據(jù)，以便對應(yīng)用程序和服務(wù)進(jìn)行成本和資源消耗分析。他們還需要對其公共云工作負(fù)載(在AWS和Azure中)進(jìn)行深入的分析，就像對內(nèi)部部署環(huán)境一樣。

將所有這些信息集中在一個(gè)地方，IT團(tuán)隊(duì)將能夠根據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢來衡量云計(jì)算應(yīng)用程序和服務(wù)的性能和利用率基準(zhǔn)，以促進(jìn)容量規(guī)劃和優(yōu)化。它還可以告訴團(tuán)隊(duì)有多少出站流量以及隨時(shí)間推移而變化的情況，從而對與其流量相關(guān)的服務(wù)或應(yīng)用程序以及哪些區(qū)域受到影響提供了有價(jià)值的見解。通過評估流量使用模式和趨勢的能力，隨著流量的增加，能夠評估流量使用模式和趨勢，IT團(tuán)隊(duì)可以進(jìn)行更好的分析和計(jì)劃。

3.監(jiān)視混合系統(tǒng)并進(jìn)行故障排除

混合IT環(huán)境(或者是內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和基于云計(jì)算的工作負(fù)載的混合)現(xiàn)在代表了新的常態(tài)。如今，大多數(shù)企業(yè)至少在云平臺(tái)承載了部分IT工作負(fù)載。雖然向云計(jì)算的不斷發(fā)展有很多好處，但也有一些缺點(diǎn)。對于網(wǎng)絡(luò)工程師和架構(gòu)師來說，公共云部署中的可見性盲點(diǎn)可能會(huì)妨礙他們監(jiān)視、排除故障和優(yōu)化整個(gè)混合IT環(huán)境的能力。

目前，大多數(shù)IT團(tuán)隊(duì)都沒有必要的可視性，無法為從內(nèi)部部署網(wǎng)絡(luò)到云平臺(tái)的應(yīng)用程序映射端到端路徑，反之亦然。為此，IT團(tuán)隊(duì)需要進(jìn)行逐級分析以進(jìn)行端到端應(yīng)用程序路徑檢查，對關(guān)鍵績效指標(biāo)(例如抖動(dòng)、延遲、丟失等)進(jìn)行分析，并需要進(jìn)行歷史回放以進(jìn)行取證分析。通過允許更有效地對問題進(jìn)行分類，并將故障排除工作集中在正確的工作負(fù)載上，無論這些問題是在內(nèi)部部署、云平臺(tái)中還是在兩者之間的任何地方，這種可見性都可以提高IT團(tuán)隊(duì)的效率和最終用戶的體驗(yàn)。

4.安全分析和事件響應(yīng)

很多組織正在努力確保在每個(gè)新的云計(jì)算計(jì)劃和部署中都采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?。但是，獲得進(jìn)行安全分析、事件響應(yīng)和主動(dòng)故障排除所需的信息和見解可能是IT團(tuán)隊(duì)面臨的真正挑戰(zhàn)。

克服這些障礙，就需要對網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算的可接受和拒絕的流量進(jìn)行清晰和深入的了解。如果架構(gòu)師和工程師無法確定進(jìn)入虛擬私有云(VPC)和其之間的流量的來源和目的地，并且無法直觀地確定某些流量是否被接受或拒絕，那么他們?nèi)绾螐木W(wǎng)絡(luò)角度積極地進(jìn)行安全分析和事件響應(yīng)?

從網(wǎng)絡(luò)到云計(jì)算的細(xì)粒度可見性使IT團(tuán)隊(duì)可以訪問其公共云工作負(fù)載中與核心網(wǎng)絡(luò)相同的深度分析級別。其中包括對云計(jì)算設(shè)備、站點(diǎn)和應(yīng)用程序的可見性;報(bào)表中的拓?fù)溥^濾和細(xì)分;將流量映射到地理位置;按服務(wù)、IP、端口等進(jìn)行搜索，以查看通信量等參數(shù)。這可以幫助分析師、架構(gòu)師、工程師進(jìn)行安全分析，以更好地了解安全組策略并執(zhí)行事件響應(yīng)工作。

雖然公共云的采用率繼續(xù)上升，但這些環(huán)境中的盲點(diǎn)也在增加，這些盲點(diǎn)可能會(huì)阻礙IT運(yùn)營，并產(chǎn)生直接和間接成本。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2021年，只有不到15%的組織將實(shí)施整體監(jiān)控解決方案，從而使全球基于云計(jì)算解決方案的2550億美元的投資面臨風(fēng)險(xiǎn)。這就是IT團(tuán)隊(duì)必須努力在其整個(gè)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序堆棧(包括云平臺(tái))中獲得集中可見性的原因。這樣做可以確保更成功的云遷移、更準(zhǔn)確的成本和資源消耗分析、更好的監(jiān)控和故障排除，以及幫助進(jìn)行安全分析和事件響應(yīng)的能力。

本文標(biāo)題：企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)需要更好地了解云部署的4個(gè)方面
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