Apple、Facebook、Twitter、Google、Pinterest…這些公司有一個(gè)共同點(diǎn)——它們?yōu)橛脩舭l(fā)明了習(xí)氣，用戶天天都習(xí)氣性地運(yùn)用這些商品，它們是那么招引人，甚至讓人無(wú)法幻想這些商品問(wèn)世前的日子。

可是，發(fā)明用戶習(xí)氣說(shuō)著簡(jiǎn)略做起來(lái)難。

創(chuàng)新互聯(lián)這篇文章會(huì)簡(jiǎn)略介紹怎么經(jīng)過(guò)習(xí)氣測(cè)驗(yàn)(Habit Testing)，發(fā)明讓用戶喜歡，更讓用戶上癮的商品。

成癮模型 (The Hook Model)

在觸及習(xí)氣測(cè)驗(yàn)(Habit Testing)前，讓咱們先來(lái)了解一下成癮模型 (The Hook Model)。

如成癮模型 (The Hook Model)是一個(gè)四步模型，公司用它招引用戶并使其構(gòu)成習(xí)氣。模型四個(gè)有些：觸發(fā)機(jī)制(trigger)、舉動(dòng)(action)、獎(jiǎng)賞(variable reward)和投資(investment)。

分化來(lái)看：

觸發(fā)機(jī)制(Trigger)：這是導(dǎo)致用戶采納舉動(dòng)，進(jìn)入系統(tǒng)的要害。觸發(fā)機(jī)制有兩種：外部和內(nèi)部。外部觸發(fā)經(jīng)過(guò)郵件、連接或圖標(biāo)等辦法導(dǎo)致用戶的留意;內(nèi)部觸發(fā)在系統(tǒng)內(nèi)發(fā)作，構(gòu)成于在用戶運(yùn)用商品的進(jìn)程中，繼續(xù)地誘導(dǎo)。

舉動(dòng)(Action)：指有預(yù)期的操作做法。例如，點(diǎn)擊Facebook feed中的圖像時(shí)，用戶預(yù)期能看到有意思東西，比方，Buzzfeed的最新文章列表。這是模型里主要的一有些，由于要驅(qū)運(yùn)用戶采納舉動(dòng)，有必要考慮規(guī)劃易用性。

獎(jiǎng)賞(Variable Reward)：這一步是運(yùn)用戶上癮的要害。除了運(yùn)用傳統(tǒng)的反應(yīng)閉環(huán)(feedback loop)，你還能供給多樣的潛在獎(jiǎng)賞去堅(jiān)持用戶的愛(ài)好。Pinterest的做法是：展現(xiàn)與你愛(ài)好有關(guān)的圖像，及其他也許招引你的內(nèi)容。

投入(Investment:)：這有些需要用戶做一些工作，即，用戶對(duì)商品的投入，投入的形式也許是時(shí)間、數(shù)據(jù)、精力、社會(huì)關(guān)系或金錢。可是這兒“投入”并不單指刷卡花費(fèi)，而是泛指能使商品前進(jìn)的悉數(shù)做法：例如，約請(qǐng)新的用戶進(jìn)入系統(tǒng)內(nèi)、對(duì)功能供給用戶反應(yīng)等等。

經(jīng)過(guò)成癮模型 (The Hook Model)你將學(xué)會(huì)考慮怎么將用戶帶入到一個(gè)系統(tǒng)中去，讓用戶上癮，并經(jīng)過(guò)一系列的獎(jiǎng)賞和誘發(fā)機(jī)制把用戶留下來(lái)。最終，你便能刻畫用戶習(xí)氣、使其更?；卦L。

習(xí)氣測(cè)驗(yàn)介紹

習(xí)氣測(cè)驗(yàn)(Habit Testing)能夠與成癮模型 (Hook Model)好合作。

運(yùn)用知道習(xí)氣測(cè)驗(yàn)(Habit Testing)，你能夠非常好的答復(fù)以下三個(gè)疑問(wèn)：

誰(shuí)是你的深度用戶?

商品的哪個(gè)有些能夠構(gòu)成用戶習(xí)氣?

為什么這些有些會(huì)構(gòu)成用戶習(xí)氣?

習(xí)氣測(cè)驗(yàn)(Habit Testing)的先決條件是具有一個(gè)可運(yùn)行商品，當(dāng)然，在發(fā)布商品前(即便是一個(gè)最小化可行性商品注2)，好先完結(jié)商業(yè)模型假定并探究你的商品怎么能激起用戶巴望。

商品一旦上線，你有必要開(kāi)端檢查數(shù)據(jù)。不要監(jiān)測(cè)悉數(shù)數(shù)據(jù)，只需重視用戶與商品的交互節(jié)點(diǎn)和用戶拜訪途徑。

讓咱們來(lái)看看習(xí)氣測(cè)驗(yàn)(Habit Testing)的三個(gè)進(jìn)程：

進(jìn)程1 – 鑒定

開(kāi)端習(xí)氣性測(cè)驗(yàn)的第一個(gè)疑問(wèn)：誰(shuí)是咱們的深度用戶?

以下竅門能夠協(xié)助回答此問(wèn)：

界說(shuō)深度用戶的特征。自問(wèn)若bug已解決、商品已打磨好的情況下，用戶運(yùn)用商品的頻率應(yīng)到達(dá)多少。

誠(chéng)篤面臨自個(gè)。假如你的商品是一個(gè)交際App，如Instagram，你大能夠預(yù)期忠誠(chéng)用戶天天會(huì)運(yùn)用App好幾次;可是假如你正在構(gòu)建的是影片引薦網(wǎng)站，你好別期望用戶一星期能拜訪三次以上。

數(shù)據(jù)剖析。當(dāng)你知道你的商品應(yīng)有的運(yùn)用頻率，就能夠檢查數(shù)據(jù)，了解其與等待值的差距。創(chuàng)建同期群剖析(Cohort analysis)注3，將其作為衡量后續(xù)商品迭代作用的基準(zhǔn)。

在界說(shuō)運(yùn)用頻率時(shí)，請(qǐng)立足于合理的猜想，不要只考慮死忠用戶而盲目樂(lè)觀。

用戶運(yùn)用商品的頻率越高，他們構(gòu)成習(xí)氣的也許性就越大。

一個(gè)衡量用戶是否真會(huì)運(yùn)用你的商品的好辦法，是去調(diào)查自個(gè)的團(tuán)隊(duì)是否運(yùn)用它。以Twitter為例，這個(gè)交際媒體巨子，誕生自比茲·斯通(Biz Stone)和杰克·多爾西(Jack Dorsey)創(chuàng)建的Odeo公司，而他們知道Twitter有開(kāi)展也許，是由于工程師們無(wú)法停止運(yùn)用它。

無(wú)論怎么，你都有望找到那些與你的商品互動(dòng)頻率高的用戶，在此，咱們稱之為“深度用戶”。

進(jìn)程2 – 整理

下一步是整理深度用戶運(yùn)用商品的進(jìn)程，這么你能夠了解是什么在招引著他們。

首要。你怎么知道你有滿足的深度用戶?一個(gè)安全的基準(zhǔn)線是有大概5%的活潑用戶。

記住這個(gè)數(shù)字，想要商品存活，你的活潑用戶比率有必要高于它。假如不足5%的用戶以為你的商品有用，你就有麻煩了。假如你已經(jīng)有了這5%，就能夠著手尋覓習(xí)氣途徑了，即，大多數(shù)忠誠(chéng)用戶共有的一系列相似的做法。

并不是每個(gè)用戶都會(huì)用一樣的辦法與商品互動(dòng)的。每個(gè)人都有共同的數(shù)據(jù)“指紋”，它能展現(xiàn)用戶的運(yùn)用模式，反過(guò)來(lái)講，也能協(xié)助你發(fā)現(xiàn)習(xí)氣途徑。

咱們說(shuō)回Twitter，從這個(gè)交際App發(fā)現(xiàn)，一旦新用戶重視了滿足多的其他用戶，有更多用戶運(yùn)用商品的概率便會(huì)提高。

以下是怎么斷定，在習(xí)氣途徑中，哪些進(jìn)程對(duì)培育深度用戶至關(guān)主要：

發(fā)明一個(gè)假定。哪些環(huán)節(jié)會(huì)讓用戶從路轉(zhuǎn)粉?盡管這看似在假定因果關(guān)系，可是當(dāng)處于新商品初期的混沌期時(shí)，這已經(jīng)是你能具有的好辦法。

與用戶說(shuō)話。了解他們?cè)趺醇盀楹芜\(yùn)用商品。例如，你能夠讓他們展現(xiàn)那些招引他們進(jìn)程。

進(jìn)程3 – 批改

如今，咱們已經(jīng)有了假定，是時(shí)分回到實(shí)際了。咱們有必要考慮學(xué)習(xí)，并引導(dǎo)新用戶運(yùn)用咱們?cè)O(shè)定的習(xí)氣途徑。

例如，Twitter為了強(qiáng)化習(xí)氣途徑，在菜鳥(niǎo)引導(dǎo)流程中主張新用戶能夠重視的人。一旦確定某個(gè)途徑能推進(jìn)用戶路轉(zhuǎn)粉，你也會(huì)想做相似的工作。

小結(jié)

習(xí)氣測(cè)驗(yàn)是一個(gè)繼續(xù)不斷的進(jìn)程，適用于每個(gè)新版本發(fā)布。繼續(xù)對(duì)比新用戶和深度用戶的操作做法，能夠輔導(dǎo)商品應(yīng)當(dāng)怎么演變和進(jìn)一步培育習(xí)氣。

商品假如不能建立滿足的用戶習(xí)氣，則會(huì)失利;而假如一個(gè)習(xí)氣都沒(méi)有養(yǎng)成，那么它將在飛速改變的潮流中被用戶遺忘到腦后。如何設(shè)計(jì)讓用戶成癮的體驗(yàn)，設(shè)計(jì)師們?cè)摵煤脤W(xué)學(xué)了。

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