早期研究者多從用戶使用價值出發(fā), 著眼于網(wǎng)站對網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量、易用性的評估, 特別是醫(yī)院、健康網(wǎng)站等對信息質(zhì)量要求較高的網(wǎng)站, 如Schegg等對改進醫(yī)院網(wǎng)站易用性的研究, Childs對健康類網(wǎng)站質(zhì)量評估準則的建議, Vázquez等對多語言網(wǎng)站可用性的評估等。隨著商業(yè)網(wǎng)站數(shù)量增長, 更多學(xué)者基于用戶體驗對網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量、版式設(shè)計等多方面展開評估, 一些學(xué)者同時關(guān)注網(wǎng)站的流行度和內(nèi)容的有用性。Law等總結(jié)了此類研究中網(wǎng)站評估的五種方法:人工統(tǒng)計、自動統(tǒng)計、數(shù)值計算、用戶評價和綜合方法。
為了對網(wǎng)站價值進行多維度的評估, 更多學(xué)者開始使用層次分析法 (AHP) 、模糊分析法來推導(dǎo)評估指標體系。Li使用層次分析法來推導(dǎo)網(wǎng)站質(zhì)量的評估體系, 并通過數(shù)據(jù)挖掘來獲得可信的實驗數(shù)據(jù)。Moustakis等進一步將層次分析法與模糊分析結(jié)合, 使得指標體系的收集、篩選、取值過程更為科學(xué)可信, 并使用改進的層次分析法對電子銀行網(wǎng)站進行綜合評價。Ecer進行的一項項研究提出以層次分析法和基于灰色分析法的COPRAS-G方法的混合模型來評估銀行的網(wǎng)站質(zhì)量。在這項研究中, 評價標準的權(quán)重由層次分析法計算。接著, COPRAS-G被用來評估網(wǎng)站的質(zhì)量水平和排名, 得出銀行網(wǎng)站按重要性順序排名的五大評價標準:相關(guān)性, 豐富性, 可理解性, 適航性和響應(yīng)時間。這些研究使得層次分析法、模糊分析法、灰色分析法幾種研究方法共同推導(dǎo)出一套對網(wǎng)站商業(yè)價值行之有效的綜合評估方式, 能夠同時對定量和定性指標進行處理。

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