有時該原則被稱為通過服務或資源進行擴展，重點是擴展數據集合、事務和程序員小組。非常大的數據集合，數據間關系并不重要口大型的復雜系統(tǒng)，需要特別擴展編程資源。
用動詞拆分操作，用名詞拆分資源，或者兼而有之口根據動詞/名詞方法的定義，拆分服務和數據。不僅能有效地擴展事務，還能有效地擴展與事務相關的大型數據集合。Y軸拆分，或者說面向數據服務的拆分，能夠有效地擴展事務、大型數據集合，并且有助于故障隔離。
拋開關于面向服務的架構(SOA)和面向資源的架構(ROA)這兩個概念的爭論，深入了解它們的基本前提就會發(fā)現，它們至少有一點是相同的，即都要求架構師和程序員考慮架構中的職責拆分。大體上就是采用動詞(服務)和名詞(資源)的概念來實現拆分。即擴展立方上的第二個軸，采用的就是這種方法。簡而言之，是通過拆分站點中的各種功能和數據，從而實現擴展。采用簡單方法就是把產品拆分為名詞和動詞，或者兩者的組合。

首先，我們看看怎么用動詞拆分站點。如果我們的站點是相對簡單的電子商務站點，那么可以用動詞把它拆分為注冊、登錄、搜索、瀏覽、查看、加入購物車、購買。在這些事務中，每一個事務所需要執(zhí)行的數據可能都與其他事務需要的大不相同。例如，可能有人會說，注冊和登錄需要的數據是相同的，但其實它們都需要一些特有的數據。例如，注冊可能需要檢查該用戶選擇的ID是不是已經被別人選用了，而登錄時則無需了解其他用戶的ID。注冊時可能需要把大量的數據寫入持久數據存儲中，而登錄則是一種驗證用戶身份的只讀應用。注冊可能需要用戶存儲許多識別個人身份的信息，包括信用卡號等，而在用戶只是想建立登錄連接時則無需訪問這些信息。
在研究搜索和登錄這兩種截然不同功能時，依據動詞拆分的擴展方法的不同之處以及帶來的好處就更加明顯了。在登錄時，我們關心的通常是驗證用戶身份，可能會建立某些會話(這里我們采用術語會話，而不是采用狀態(tài))。登錄功能關心的是用戶，因此需要緩存用戶數據并與之進行交互操作。另一方面，搜索關心的是查找數據項，而最重要的是用戶的意圖(通常是用戶在搜索框內輸入的搜索字符串、查詢或搜索項)以及我們存儲在目錄中的目錄項。拆分這些數據集，可以使我們在系統(tǒng)有限的內存中緩存更多的數據，而且，由此產生的高緩存命中率也會加快事務的處理。在后端的持久性系統(tǒng)(如數據庫)中標分數據，就能夠在這些系統(tǒng)中分配更多的專用內存，加速對客戶(應用服務器)請求的響應。由于更好地利用了系統(tǒng)資源，這兩個系統(tǒng)都會相應地更快。顯然，這是拓展這些系統(tǒng)最容易的方法，受內存限制地更少。此外，通過采用X軸擴展)相同的方法拆分事務，Y軸的事務擴展能力也增加了。
稍等!如果我們想把用戶和產品信息合并在一起，例如向客戶推薦產品，又該怎么辦呢?注意，這里用了新的動詞一一推薦。這是另一種需要拆分數據和事務的情況。我們可能會加入一種推薦服務，根據用戶過去的購買行為，與具有相似購買行為的用戶進行異步評估。這樣可能會把數據移植到登錄功能或搜索功能(當用戶與系統(tǒng)交互時就會向他顯示)?；蛘咭部赡苁怯脩魹g覽器發(fā)出的一個單獨的同步調用，顯示在專門分配給這個推薦調用的區(qū)域。
現在可以考慮如何用名詞來拆分項了。還是拿電子商務的例子來說，我們可以標識一些最終會對其進行操作的資源(而不是表示要執(zhí)行的操作的動詞)。我們可以認為電子商務站點是由產品目錄、產品庫存清單、用戶賬戶信息、市場營銷信息等構成的。采用名詞拆分的方法，可以根據這些分類拆分數據，然后定義一套高級的原函數，如創(chuàng)建、讀、更新和刪除等，對這些原數據進行操作。
Y軸拆分不僅適用于擴展數據集合，還適用于擴展代碼庫。由于服務和資源都被拆分了，那么執(zhí)行的操作和執(zhí)行它們所必需的代碼也會被拆分。這就意味著可以把開發(fā)復雜系統(tǒng)的大型編程小組拆分成各個子系統(tǒng)的專家組，程序員不用再擔心自己必須是網站建設系統(tǒng)每一部分的全能專家了。當然，由于可以拆分服務，所以擴展事務也就相當容易了。

網站題目：拆分不同的東西(Y軸原則)
當前路徑：http://jinyejixie.com/news/142626.html

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