通?？梢岳每蛻籼赜械膶傩赃M行拆分，如客戶ID、姓名、所在地等。非常大的相似數(shù)據(jù)集合，如快速增長的大型客戶群。標識你所知道的客戶屬性，如客戶ID、姓、所在地或設備，根據(jù)這些屬性拆分數(shù)據(jù)和服務。
客戶信息的增長速度超過了其他所有數(shù)據(jù)的增長，或者你需要在要擴展的某些客戶群之間執(zhí)行故障隔離。Z軸拆分除了有助于擴展客戶群，還適用于其他不能采用Y軸拆分方法的大型數(shù)據(jù)集合。
通常被稱為數(shù)據(jù)分片，即把數(shù)據(jù)集合或服務分割成幾片。這些數(shù)據(jù)片一般大小相同，但如果有必要的話，也有可能大小不同。這樣做的原因之一就是讓你推出的應用能夠先只影響小部分客戶，當你認為自己已經發(fā)現(xiàn)并解決了主要問題后，再逐漸應用于更多的客戶，從而降低了風險。

通常，我們都是根據(jù)對請求者或客戶的了解進行分片的。假設我們提供的是打卡和考勤管理系統(tǒng)，而客戶是雇員數(shù)大于1000的企業(yè)級客戶，我們負責對每個客戶的員工進行考勤跟蹤。我們可能會決定按照公司進行分片，即每個公司都有自己專用的Web頁面、應用程序和數(shù)據(jù)庫服務器?？紤]到我們還想利用多租戶架構帶來的節(jié)約成本的好處，那么可以把幾家小公司劃分到一個數(shù)據(jù)片中。擁有許多員工的大公司可以有專用的硬件，而員工相對較少的小公司則可以共同存在于較大的數(shù)據(jù)片中。利用員工和公司之間的關系把系統(tǒng)劃分成了可擴展的幾部分，從而能夠采用較少的、成本較低的硬件，實現(xiàn)橫向擴展。
如果我們是手機廣告服務提供商，就必須了解終端用戶所用設備及其運營商，兩者都很引人注目，都可用于劃分數(shù)據(jù)。如果我們是電子商務運營商，那么可以根據(jù)用戶的所在地劃分用戶群，這樣能有效地利用配送中心的可用庫存?；蛘咭部梢愿鶕?jù)客戶的新老程度、購買次數(shù)和購買金額劃分客戶。如果這些方法都失敗了，那么可以利用在用戶注冊時分配給他的用戶ID的模數(shù)或散列表進行劃分。
為什么要拆分相近的東西呢?對于高速增長的公司來說，答案顯而易見。響應請求的速度部分是由遠近位置不同的緩存命中率決定的。該速度決定了一個系統(tǒng)能夠處理多少個事務，從而決定了處理一定數(shù)量的請求，需要多少個系統(tǒng)。一種極端情況，是對數(shù)據(jù)不做劃分，那么當我們要響應一個用戶的請求，從而需要遍歷一塊巨大的數(shù)據(jù)時，事務處理的速度會慢得令人難以忍受。當響應請求的速度至關重要，而響應請求要查詢的數(shù)據(jù)巨大時，拆分不同的東西或者拆分相近的東西就勢在必行了。
拆分相近的東西顯然并不局限于拆分客戶，但是根據(jù)我們的咨詢經驗，拆分客戶是最常見也最簡單的方法。有時，我們也推薦拆分產品目錄。不過對于要把各種各樣的產品目錄拆分成草坪躺椅和尿布這樣的數(shù)據(jù)項的情況，我們會把它歸為拆分不同的在西我們也曾幫助客戶利用事務ID的模數(shù)或散列表進行劃分。在這種情況下，我們對請求者一無所知，但我們卻有一個能夠利用的單一增長的網站建設數(shù)值。對于要保存事務日志以便將來能夠研究其中錯誤的系統(tǒng)，可以采用這種類型的劃分。

當前題目：拆分相近的東西(Z軸原則)
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