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人工智能終局為何指向“互聯(lián)網(wǎng)巨頭”?

2021-05-02    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

回顧過去的十余年,人工智能的進步可謂“耀眼”。尤其是從2015年“阿法狗”橫空出世之后,人工智能行業(yè)的發(fā)展速度一騎絕塵。歸根結(jié)底,是人類在人工智能領(lǐng)域探索50余年,最終才在半導(dǎo)體技術(shù)和網(wǎng)站開發(fā)軟件技術(shù)的幫助下,找到了機器學習領(lǐng)域的突破口。

網(wǎng)站開發(fā)


隨著時間的推移,人們發(fā)生事情開始轉(zhuǎn)變——在越來越多的應(yīng)用場景下,網(wǎng)站開發(fā)數(shù)據(jù)反倒成為了阻礙人工智能的大因素。一來越來越復(fù)雜的人工智能需要的數(shù)據(jù)量直線上升,二來現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)隱私問題難以解決。

現(xiàn)實世界中,人工智能所需的數(shù)據(jù),大多都會以“數(shù)據(jù)孤島”的方式分布。行業(yè)與行業(yè)、企業(yè)與企業(yè),甚至部門與部門之間,都會存在現(xiàn)實的“數(shù)據(jù)鴻溝”。對于自身網(wǎng)站開發(fā)數(shù)字經(jīng)營過程中產(chǎn)生的新型資產(chǎn),每個主體的數(shù)據(jù)都是寶貴的,更不要提其中涉及到的用戶隱私問題。

放眼網(wǎng)站開發(fā)人工智能的整體發(fā)展趨勢,2000年后取得重大突破的機器學習,還將作為人工智能的主要“突破口”,數(shù)據(jù)也將扮演整個人工智能實現(xiàn)過程中的關(guān)鍵角色。

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