說人類已正式進入數(shù)據(jù)時代，一點都不牽強。

據(jù)世界經(jīng)濟論壇的消息，2020年，全球每日數(shù)據(jù)總量將達40澤字節(jié)。

隨著大量數(shù)據(jù)的流入，企業(yè)需時刻保持警惕，以從廣袤的數(shù)據(jù)海洋中找到有價值的信息和見解，同時也需要清除無用的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在這方面發(fā)揮了作用。恰如其名，大數(shù)據(jù)涵蓋了大量不同種類的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)極速生成，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)絕不可能完成這一任務(wù)。

打個比方——人們也許有過這樣的經(jīng)歷：用一臺老舊的電腦在打開一個相當大的視頻文件時，電腦死機了。這是因為處理器無法處理該視頻文件中包含的大量數(shù)據(jù)。

盡管在談及大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)的總量無法感知。比如，單單Facebook每天就要生成4千兆的數(shù)據(jù)。

在會計行業(yè)也是如此，專業(yè)人員已經(jīng)開始意識到大數(shù)據(jù)的意義。如果置身會計領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)有助于開辟有關(guān)數(shù)據(jù)洞察和分析的全新且未觸及的道路。將大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈、人工智能和自動化以及機器學習等先進技術(shù)相結(jié)合，有助于創(chuàng)造強有力的自動化會計處理流程。

在未來幾年，大數(shù)據(jù)將以多種方式產(chǎn)生重要影響，以下為其中一些方面：

1. 商業(yè)決策

隨著會計行業(yè)自動化的引入，會計員從重復的核算任務(wù)中脫離出來，扮演起了業(yè)務(wù)咨詢的角色。他們負責為其客戶打造融資計劃，提供有價值的見解。

大數(shù)據(jù)也是一個可信任的企業(yè)顧問。會計可以利用大數(shù)據(jù)，基于相關(guān)數(shù)據(jù)集幫助企業(yè)做出明智的財務(wù)決策，還可以創(chuàng)建/形成長期的金融戰(zhàn)略。

2. 審計

審計是會計行業(yè)極為重要的一部分，在分析公司資產(chǎn)方面發(fā)揮作用。然而在現(xiàn)代社會中，傳統(tǒng)的審計方法輸出的結(jié)果，無法與企業(yè)所期望的有價值的見解相匹配。與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的大數(shù)據(jù)正在改變審計的過程。審計過程正逐漸從基于樣本的測試轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)驅(qū)動、基于人口水平的審計，包括了企業(yè)所有關(guān)鍵領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)為審計員提供了現(xiàn)實中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，審計員能夠探索更多領(lǐng)域，更快識別異常值。

3. 風險管理

會計事務(wù)所的成功取決于對金融風險的識別和糾正。在大數(shù)據(jù)和預測分析的幫助下，注冊會計師（CPAs）能夠預測未來的風險，建議客戶采取必要舉措。

通過大數(shù)據(jù)的處理，會計師還能夠識別潛在欺詐行為。這一過程無需人為介入，也無需在大量數(shù)據(jù)集上使用算法。

4. 業(yè)績

企業(yè)績效取決于多種參數(shù)，如員工、核心過程和預算管理等。借助具有高級分析能力的大數(shù)據(jù)，可以通過確定新的績效指標（KPI）來跟蹤企業(yè)績效。此外，大量數(shù)據(jù)集也有助于認清市場走向，在競爭中保持。

將大數(shù)據(jù)和高級分析法結(jié)合使用，有助于識別、分析顧客模式，從而完善顧客體驗。

5. 洞察

數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更加可感知形式的過程。結(jié)合數(shù)據(jù)可視化利用大數(shù)據(jù)，就能為會計界專業(yè)人士提供可見性較高的會計數(shù)據(jù)。

這一過程增強了業(yè)務(wù)洞察力，因為大數(shù)據(jù)集能夠分割轉(zhuǎn)化為有意義的信息。

大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、自動化及區(qū)塊鏈等最新技術(shù)，都將成為新時代會計行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵貢獻者。

大數(shù)據(jù)可以與這些技術(shù)結(jié)合使用，預測未來風險，識別市場模式，并強化風險管理過程。

相信大數(shù)據(jù)在與各行各業(yè)結(jié)合的過程會不斷迸發(fā)新的光彩。

當前標題：大數(shù)據(jù)時代，會計行業(yè)將向何處發(fā)展？
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