“關(guān)于超融合市場(chǎng)，確實(shí)有一些聲音。比如說(shuō)市場(chǎng)很小，著手做這個(gè)業(yè)務(wù)方向會(huì)不會(huì)意味著未來(lái)堪憂？是不是沒(méi)有前途？”深信服云BG總經(jīng)理宋銳打趣說(shuō)道?！斑@個(gè)問(wèn)題，要站在客戶的角度來(lái)回答。我們同客戶深入調(diào)研發(fā)現(xiàn)，客戶對(duì)超融合的接受度是不同的。有些客戶信息化走的比較靠前，對(duì)創(chuàng)新技術(shù)不但熟知并做到有效掌握，更愿意主動(dòng)接近超融合；有些客戶聽(tīng)過(guò)說(shuō)超融合，但只能做到將超融合鎖定在概念層面。有些客戶甚至還沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)超融合?！?如此看來(lái)，投身超融合并不是一個(gè)完全沒(méi)有贏面的選擇，至少?gòu)氖袌?chǎng)容量來(lái)看，還存在很大想象空間。

一路走來(lái)，盡管最初推行的時(shí)候曾經(jīng)面臨不小的困難，但如今各個(gè)廠商都屏氣凝神著力瞄準(zhǔn)超融合這個(gè)看似火熱的紅海市場(chǎng)，風(fēng)向扭轉(zhuǎn)被深信服果斷捕捉到?！捌鋵?shí)超融合市場(chǎng)究竟是紅還是藍(lán)，我覺(jué)得現(xiàn)在下結(jié)論還為時(shí)尚早。雖然很多行業(yè)機(jī)構(gòu)給出了形形色色的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)加以佐證，但畢竟從過(guò)去式看未來(lái)時(shí)并不準(zhǔn)確。不過(guò)可以肯定的一點(diǎn)，未來(lái)的超融合會(huì)逐漸成長(zhǎng)為主流的基礎(chǔ)設(shè)施之一，與傳統(tǒng)架構(gòu)相比優(yōu)勢(shì)突出，甚至可以做到在一定程度上替代傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施?！彼武J對(duì)阿晶等記者說(shuō)道。

談?wù)勆钚欧业某诤?，其?shí)主要是將超融合的核心，即降低成本、降低復(fù)雜度，為未來(lái)更大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施提供標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)組件的能力模型作為基礎(chǔ)，確保管理能力與安全能力可以滲透到模型中，進(jìn)而加速了整個(gè)穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)的IT交付效率，同時(shí)降低成本，讓企業(yè)有更充分的時(shí)間和資金去應(yīng)對(duì)敏態(tài)業(yè)務(wù)。

深信服云BG總經(jīng)理 宋銳

對(duì)此宋銳表示，從模型的角度著眼，無(wú)論是邊緣計(jì)算還是私有云，抑或是托管的IDC機(jī)房甚至是公有云模型，都可以用超融合架構(gòu)構(gòu)建。例如深信服超融合軟件aCloud ，相比開(kāi)源方案，aCloud屏蔽了底層復(fù)雜性，顯著提升了穩(wěn)定性和性能，旨在為用戶提供極簡(jiǎn)、穩(wěn)定、高性能的IT基礎(chǔ)設(shè)施。

截止目前，有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在云計(jì)算市場(chǎng)中深信服已經(jīng)交付近一萬(wàn)家用戶，覆蓋政府、醫(yī)療、教育、企業(yè)、金融等多個(gè)行業(yè)：其中超融合用戶也超過(guò)了5000家、一體機(jī)累計(jì)交付超過(guò)60000C、承載用戶關(guān)鍵業(yè)務(wù)的比例超過(guò)60%。

值得提及的一點(diǎn)，也是宋銳著重強(qiáng)調(diào)的，盡管云市場(chǎng)發(fā)展日新月異，但以目標(biāo)用戶群定位為依據(jù)，超融合依舊是深信服的主戰(zhàn)場(chǎng)。在辛苦自研的道路上，深信服方面更希望將超融合做成開(kāi)放的生態(tài)，通過(guò)接口開(kāi)放等手段讓生態(tài)伙伴加入進(jìn)來(lái)共享紅利；更重要的一點(diǎn)，深信服會(huì)以超融合技術(shù)為創(chuàng)新基石，高效疊加各種“新技能”，完成性能優(yōu)化的大目標(biāo)。

選擇+AI，好性能才能勇闖云圈

談及超融合的性能優(yōu)化，科班出身在深信服主要負(fù)責(zé)云計(jì)算系統(tǒng)的性能優(yōu)化以及智能資源優(yōu)化系統(tǒng)等工作的周旭很有發(fā)言權(quán)。他表示，其實(shí)目前超融合在性能方向的提升，主要還是通過(guò)AI 技術(shù)棧進(jìn)行演進(jìn)，重點(diǎn)關(guān)注集群性能方向 ?！拔覀儨?zhǔn)備在全棧性能上建立自己的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)提高已有硬件的資源利用率，還可以做到不增加成本?！?/p>

其實(shí)說(shuō)到超融合性能提升的必要性，阿晶認(rèn)為主要?dú)w功于深信服對(duì)用戶痛點(diǎn)的敏銳捕捉。周旭總結(jié)說(shuō)，在交流中經(jīng)常有用戶問(wèn)這樣的問(wèn)題：保障性能是不是就降低了效率？降低風(fēng)險(xiǎn)是不是就無(wú)法保證性能？這么好的CPU竟然跑不出好性能，夠心塞！

面對(duì)這些情況，用戶通常會(huì)選擇大量購(gòu)買(mǎi)更好的硬件架構(gòu)來(lái)完成性能提升，或者不斷增加數(shù)量，即貫徹執(zhí)行“一核不如多核、一臺(tái)不如幾臺(tái)”的思想……結(jié)果可想而知，成本hold不住，運(yùn)維難度也會(huì)壓力山大。

究竟需要解決什么問(wèn)題才能做出高性能、高性價(jià)比的超融合產(chǎn)品？“我覺(jué)得首當(dāng)其沖需要認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)，畢竟每種業(yè)務(wù)都有獨(dú)特的資源屬性，有的屬于資源密集型，有的則屬于內(nèi)存密集型；其次要了解認(rèn)識(shí)硬件資源，只有這樣才能知道怎樣的資源類(lèi)型可以得到提升，做到合理分配；此外還需明確供需關(guān)系，了解業(yè)務(wù)資源的匹配程度……總之一句話，懂得再多還是不如懂你。”他提及。

據(jù)阿晶了解，在整個(gè)AI 優(yōu)化引擎的思路中，具體來(lái)說(shuō)除了具備業(yè)務(wù)感知能力以外，深信服基于AI完成一個(gè)模型，任何業(yè)務(wù)進(jìn)入模型后都會(huì)被標(biāo)注、被認(rèn)知，會(huì)在不同層次上標(biāo)注資源的消耗，其中每個(gè)業(yè)務(wù)經(jīng)過(guò)都會(huì)有相應(yīng)的評(píng)分，進(jìn)而通過(guò)其理解硬件與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)，也就是發(fā)現(xiàn)性能瓶頸、識(shí)別關(guān)鍵資源、分析當(dāng)前原因等。通過(guò)這種方式，即數(shù)據(jù)挖掘信息來(lái)找到不同業(yè)務(wù)的性能優(yōu)化規(guī)則 ，這樣無(wú)論卡頓還是瓶頸都變的一目了然。

總結(jié)一下，深信服基于超融合的性能提升主要是通過(guò)AI的超融合性能優(yōu)化技術(shù)將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于系統(tǒng)資源分析和建模。具體利用AI技術(shù)對(duì)應(yīng)用資源需求進(jìn)行精確畫(huà)像以及精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，打造智能性能優(yōu)化引擎，實(shí)時(shí)協(xié)同調(diào)度CPU、NETWORK等資源供給策略以實(shí)現(xiàn)高資源利用率及高性能的目的，其中涉及到的資源匹配準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)前云平臺(tái)通用分析方法以及虛擬化性能優(yōu)化技術(shù)，為應(yīng)用自身確定唯一的資源標(biāo)識(shí)。該資源標(biāo)識(shí)包含系統(tǒng)資源以及硬件資源多維特征，為資源彈性配給、容量管理、性能提升、成本優(yōu)化以及智能運(yùn)維提供智能決策依據(jù)。

從超融合轉(zhuǎn)戰(zhàn)混合云，還是用戶需求說(shuō)了算！

深信服從2013年就開(kāi)始著手研發(fā)虛擬化，雖說(shuō)超融合的大局觀不能變，但明確“三段論”也是不爭(zhēng)的事實(shí)：從虛擬化階段到超融合探究，再過(guò)渡到混合云，阿晶覺(jué)得除了行業(yè)所趨，更重要的一點(diǎn)還是用戶需求的推動(dòng)。

據(jù)了解，目前深信服在混合云的業(yè)務(wù)中主要限定在提供云上云下的混合云方式，圍繞客用戶的本地?cái)?shù)據(jù)中心開(kāi)展服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)主要提供幾個(gè)方面的能力，比方說(shuō)簡(jiǎn)化運(yùn)維能力、業(yè)務(wù)承載能力、快速擴(kuò)展能力以及運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)等。

“未來(lái)資源層一定是從混合云的資源調(diào)度接口來(lái)做，我們?cè)谶@個(gè)層面力求將主要生態(tài)圈中的超融合接口、K8S接口等貫通起來(lái)。對(duì)外諸多的技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，例如虛擬化、容器、微服務(wù)、權(quán)限控制等一一打造；另外還要建立整個(gè)運(yùn)維管理體系以及安全合規(guī)體系等，通過(guò)技術(shù)平臺(tái)層進(jìn)行業(yè)務(wù)人員交付。”深信服方面表示。

圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)

很重要的一點(diǎn)，需要明確混合云的建設(shè)絕對(duì)不是想到就能實(shí)踐的事兒，還需要考量整體團(tuán)隊(duì)以及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的情況。如果整體并沒(méi)有達(dá)到那個(gè)水平，強(qiáng)勢(shì)建設(shè)的混合云最后只會(huì)淪為普通的資源池管理，所以前期的虛擬化積累十分必要。

用超融合構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，然后再用超融合所構(gòu)建的混合云，通過(guò)提供計(jì)算能力、aCMP的云管平臺(tái)等，加快aCMP的接口平臺(tái)，配合PaaS、DevOps以及自身大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力，已經(jīng)構(gòu)建完成深信服整個(gè)IT業(yè)務(wù)需求的布局，但未來(lái)更多發(fā)展還需基于自身情況決定。值得注意的是，深信服版本的混合云并不單單只推廣自家方案，還包括自身與其他公有云廠商的合作，例如天翼云、阿里云以及微軟云等，形成統(tǒng)一的資源調(diào)度。

總而言之，阿晶認(rèn)為無(wú)論是超融合的性能提升還是混合云的聯(lián)手合作，讓用戶成本得到有效節(jié)省、讓交付的解決方案有效匹配業(yè)務(wù)發(fā)展、與此同時(shí)還能幫助融入新技術(shù)與規(guī)劃方向，都是更關(guān)鍵的事兒，但關(guān)于混合云的未來(lái)的判斷，更多還是待觀察、待思考，被定義為“牙牙學(xué)語(yǔ)、蹣跚學(xué)步”也不為過(guò)。

關(guān)于做云，深信服有何想法？

確實(shí)，超融合市場(chǎng)屬于云計(jì)算領(lǐng)域中相對(duì)固化的市場(chǎng)之一，混合云又是其中新晉的黑馬之一，但面對(duì)這些深信服始終都有一個(gè)理念：爭(zhēng)第一沒(méi)啥商量。背后呢？當(dāng)云BG成立之際，值深信服CEO何朝曦暢想未來(lái)之時(shí)，我們已然明了，始終站在用戶角度思考IT，讓用戶的IT更簡(jiǎn)單、更安全、更有價(jià)值是深信服團(tuán)隊(duì)不斷超越自我的力量源泉所在。

文章題目：云計(jì)算風(fēng)起云涌，超融合恰逢其時(shí)
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