全球每天的互聯(lián)網(wǎng)搜索、點(diǎn)擊、分享、喜歡和刷卡都會(huì)產(chǎn)生大約2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。這僅僅是由于物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)的。IDC公司預(yù)測(cè)，到2025年數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)10倍。還有一點(diǎn)值得考慮的是人工智能等技術(shù)將如何演變以及它將如何與所有這些新信息相結(jié)合。

事實(shí)證明，2001年的人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展并不被人關(guān)注，而到2025年將成為主流應(yīng)用。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司研究小組的專家指出，全球每年將產(chǎn)生數(shù)量驚人的163 澤字節(jié)的數(shù)據(jù)，一澤字節(jié)是一萬(wàn)億個(gè)GB，從這個(gè)角度來(lái)看，到目前為止，人們每年還沒有充分利用35澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。盡管如此，世界上90%的數(shù)據(jù)都是在過去的兩年里創(chuàng)建的，而這來(lái)自數(shù)據(jù)生產(chǎn)的強(qiáng)大動(dòng)力。

全球每天的互聯(lián)網(wǎng)搜索、點(diǎn)擊、分享、喜歡和刷卡都會(huì)產(chǎn)生大約2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。這僅僅是由于物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)的。IDC公司預(yù)測(cè)，到2025年數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)10倍。還有一點(diǎn)值得考慮的是人工智能等技術(shù)將如何演變以及它將如何與所有這些新信息相結(jié)合。

所有這一切對(duì)營(yíng)銷人員來(lái)說都特別重要，因?yàn)樗谴笠?guī)模信息生成和技術(shù)的交叉點(diǎn)，人們希望知道2025年大數(shù)據(jù)分析會(huì)是什么樣子。以下對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行一些預(yù)測(cè)，以及它對(duì)營(yíng)銷意味著什么。IDC公司的研究論文《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》揭示了這些見解。

機(jī)器的應(yīng)用將會(huì)興起

更重要的是，企業(yè)的業(yè)務(wù)將隨著人工智能的應(yīng)用而發(fā)展。IDC公司預(yù)測(cè)，到2025年，全球60%的數(shù)據(jù)將由企業(yè)管理。這不僅僅是個(gè)人信息，也可能是生命關(guān)鍵數(shù)據(jù)，將涉及人們?nèi)粘Ｉ畹囊磺?，無(wú)論是醫(yī)療解決方案，還是全球食品供應(yīng)計(jì)劃，甚至是道路交通狀況。

這其中的原因與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和嵌入式系統(tǒng)等技術(shù)的進(jìn)步有關(guān)。機(jī)器和人工智能將提供能力和操作結(jié)構(gòu)，以支持IDC公司預(yù)測(cè)的人們每年產(chǎn)生的163澤字節(jié)的信息。顯然，這意味著云計(jì)算將與正在生成的數(shù)據(jù)一起增長(zhǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)一步承擔(dān)解釋所有數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。

關(guān)于分析，最終的預(yù)測(cè)是受到分析的全球數(shù)據(jù)將增長(zhǎng)50倍，其中四分之一將是實(shí)時(shí)生成。

減少物理基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)

在此基礎(chǔ)上，到2025年，云計(jì)算技術(shù)的迅速興起和發(fā)展將進(jìn)一步在數(shù)據(jù)管理中發(fā)揮關(guān)鍵作用。它甚至可能是數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵所在?？紤]一下云計(jì)算目前管理的所有資源。這些包括：

?虛擬網(wǎng)絡(luò)信息

?庫(kù)存和貨件跟蹤

?客戶行為數(shù)據(jù)

?安全信息

?地理位置數(shù)據(jù)

?異常檢測(cè)

?社交渠道數(shù)據(jù)

?合規(guī)信息

此外，還有更多資源。此時(shí)，即使IT基礎(chǔ)設(shè)施也可以存在于虛擬狀態(tài)，因此關(guān)鍵是要對(duì)大數(shù)據(jù)管理采取全面的方法。云存儲(chǔ)現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)，并且只有當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)物理基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步減少，虛擬技術(shù)幾乎完全控制了數(shù)據(jù)，人們?cè)絹?lái)越依賴用于管理數(shù)據(jù)的數(shù)字工具時(shí)，才會(huì)得到改善。

無(wú)服務(wù)器計(jì)算

在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)，人們看到了從現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理和處理到基于云計(jì)算平臺(tái)的興起，以及大規(guī)模外包數(shù)據(jù)管理的能力的演變。然而，最近人們看到了一種被稱為“無(wú)服務(wù)器計(jì)算”的趨勢(shì)的興起，而且這種趨勢(shì)也將持續(xù)到2025年。

亞馬遜公司在2014年推出AWS Lambda平臺(tái)時(shí)，無(wú)服務(wù)器計(jì)算的概念首次出現(xiàn)在大范圍內(nèi)。許多設(shè)計(jì)人員喜歡采用無(wú)服務(wù)器計(jì)算，因?yàn)樗岣吡藨?yīng)用程序的可擴(kuò)展性，通過消除基礎(chǔ)設(shè)施問題提高了開發(fā)人員的效率，當(dāng)然還有這個(gè)平臺(tái)的成本優(yōu)勢(shì)，而不是托管服務(wù)器集群。到目前為止，無(wú)服務(wù)器架構(gòu)比托管服務(wù)器系統(tǒng)花費(fèi)的時(shí)間更少，并且還提供容錯(cuò)功能，因此不需要更多的管理人員進(jìn)行處理。

人們期望的是，隨著無(wú)服務(wù)器技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)也將隨之發(fā)展。這將解決現(xiàn)代企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面的一些基本問題。無(wú)服務(wù)器會(huì)降低企業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案成本嗎？它會(huì)降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本嗎?監(jiān)督這些平臺(tái)需要哪些技能?了解無(wú)服務(wù)器的發(fā)展才能回答這些問題。

但有一點(diǎn)可以保證：就像無(wú)服務(wù)器允許開發(fā)人員更好地管理代碼一樣，它也可以讓企業(yè)更好地管理大數(shù)據(jù)。如今正在朝著這個(gè)方向發(fā)展，所以到2025年，無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)管道的普遍存在將大大降低運(yùn)營(yíng)成本，而不是人們現(xiàn)在看到的云計(jì)算技術(shù)和托管服務(wù)器集群。

最有趣的是，當(dāng)企業(yè)將它與機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步結(jié)合起來(lái)時(shí)，人們所關(guān)注的是能夠以成本更低的方式控制和管理大量數(shù)據(jù)，并使用人工智能引擎來(lái)承擔(dān)分析所有數(shù)據(jù)的工作負(fù)擔(dān)。從這個(gè)意義上講，到2025年，營(yíng)銷人員可以期望使用比以往任何夢(mèng)想更強(qiáng)大和更有效的分析能力。

結(jié)論

對(duì)大數(shù)據(jù)的誤解是，價(jià)值在于收集大量信息并對(duì)其進(jìn)行解釋。事實(shí)并非如此。最終價(jià)值來(lái)自于企業(yè)在分析此類數(shù)據(jù)后采取的具體行動(dòng)。如果上述見解有助于突出顯示任何內(nèi)容，那么在2025年，人工智能將在幫助企業(yè)篩選通過無(wú)服務(wù)器計(jì)算存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)湖，并幫助人們?cè)谟行褂梅矫姘l(fā)揮關(guān)鍵作用。

因此，未來(lái)的發(fā)展并不是大數(shù)據(jù)，而是商業(yè)智能，以及如何將所有信息應(yīng)用于增加組織的利益。

（來(lái)

當(dāng)前文章：2025年大數(shù)據(jù)分析發(fā)展的預(yù)測(cè)
文章URL：http://jinyejixie.com/news/101160.html

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