我和田亮的交流耗時較久，甚至用上了他出差的所有碎片時間，而他的回答始終謹(jǐn)慎、認(rèn)真、高效。歷任搜狐、阿里巴巴、新浪微博，10年如一日始終深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，阿里云 MVP田亮能在百舸爭流中成為大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的佼佼者，似乎也就不奇怪了。

興趣導(dǎo)向職業(yè)，信心堅定抉擇

在讀研期間我就深深癡迷于大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域，與幾個同學(xué)一起做了很多這方面的應(yīng)用實(shí)踐，大數(shù)據(jù)是一個機(jī)遇與挑戰(zhàn)共存的方向，畢業(yè)時我就堅定了這個擇業(yè)目標(biāo)，整個職業(yè)履歷也聚焦在分布式計算系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)云計算平臺以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法與AI。

以我個人對大數(shù)據(jù)10年的研究來說，大數(shù)據(jù)變革可以分上下兩半場，前5年聚焦在云計算基礎(chǔ)設(shè)施方面，企業(yè)級應(yīng)用從自建到逐步遷云，技術(shù)選型上擺脫IOE的壟斷，有了新的技術(shù)思路與選擇。后5年聚焦在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景上，企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用不再是大數(shù)據(jù)變革的目標(biāo)，而是更多地滲透到人們?nèi)粘Ｉ钪校淖兇蠹业纳罘绞?，甚至未來社會?jīng)濟(jì)發(fā)展的模式。

大家都知道大數(shù)據(jù)與云計算是密不可分的共同體，大數(shù)據(jù)促使云計算迭代，云計算支撐著大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的落地與發(fā)展。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，每日數(shù)據(jù)增長達(dá)到幾何級別，這對大數(shù)據(jù)計算提出了前所未有的挑戰(zhàn)，包括研發(fā)效率，運(yùn)維成本，數(shù)據(jù)安全，容災(zāi)等環(huán)節(jié)。于是我們嘗試尋找更具性價比的優(yōu)化方案，同時積極調(diào)研下一代大數(shù)據(jù)計算解決方案，也就是基于開源技術(shù)的Hadoop云計算生態(tài)鏈。困難重重，但是解決問題的信心始終很堅決。

轉(zhuǎn)到有信后，從0到1組織大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，從0到1構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)設(shè)施，是大的困難了。在諸多數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已排期的背景下，需要在較短時間內(nèi)快速組建一只具備核心戰(zhàn)斗力的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，那段時間里我們白天進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)，晚上面試招人，工作節(jié)奏超負(fù)荷。多線程任務(wù)的情況下，完成數(shù)據(jù)倉庫、批處理（離線計算）、流式處理（實(shí)時計算）、推薦系統(tǒng)、BI、中間件等平臺服務(wù)的搭建，從而才能有效保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的迭代，也是極大的挑戰(zhàn)，但也會帶來更大的成長。

細(xì)化受眾，專注價值

選擇克拉克拉（KilaKila）做聲音社交是因?yàn)閹讉€明顯優(yōu)勢：故事性更強(qiáng)、互動性更高、場景覆蓋更廣、內(nèi)容具備沉淀價值，所以有更持久的生命力。社交網(wǎng)絡(luò)的核心在于平臺讓人與人之間形成關(guān)系并隨時隨地?zé)o邊界的對話溝通。我認(rèn)為未來的社交方向則朝個性化、細(xì)分領(lǐng)域的目標(biāo)發(fā)展，“興趣社交”就符合這個定義。通過情感連線精細(xì)垂直的主題圈子，可以避免無聊又混亂的信息噪音，從而得到沉浸式的體驗(yàn)。

我負(fù)責(zé)有信和克拉克拉兩個產(chǎn)品時，為解決信息過載，用戶難以從中自主挑選感興趣內(nèi)容的問題，我們首先構(gòu)建個性化推薦系統(tǒng)，除采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法外，還引入在線學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，值得高興的是每一次技術(shù)架構(gòu)的迭代都對業(yè)務(wù)發(fā)展帶來了直觀提升。

定位清晰，持續(xù)學(xué)習(xí)

我個人認(rèn)為大數(shù)據(jù)開發(fā)者從方向與職業(yè)規(guī)劃上大致分成 2*2=4種人才定位。從方向上講，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有平臺開發(fā)與應(yīng)用開發(fā)兩個方向，前者聚焦在基礎(chǔ)平臺研發(fā)環(huán)節(jié)（平臺工程師），后者聚焦在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)（策略&算法工程師）。從職業(yè)規(guī)劃來講，一種是技術(shù)專家線，這類開發(fā)者需要對所在領(lǐng)域有著深入的技術(shù)儲備，了解相關(guān)技術(shù)原理，追蹤前沿技術(shù)發(fā)展；另一種是技術(shù)管理線，該人才定位除了有技術(shù)深度還要有廣度，包括團(tuán)隊管理能力、敏銳的業(yè)務(wù)意識以及前瞻性，負(fù)責(zé)把控項(xiàng)目進(jìn)度與風(fēng)險預(yù)判、公司技術(shù)規(guī)劃與規(guī)范等，屬于綜合型人才。

無論將自己定位于何種類型，唯一的建議是持續(xù)性學(xué)習(xí)。這樣的學(xué)習(xí)不局限于前沿技術(shù)跟蹤，還要提升產(chǎn)品意識、思維方式、溝通技巧等多個方面。

篤定前行，不忘初心，田亮一直在發(fā)揮更大的價值。阿里云也始終在陪伴MVP成長，并一路見證他們的努力。

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