眾所周知，SPC是將數(shù)理統(tǒng)計與質量管理相結合，通過數(shù)理統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)控制參數(shù)的小概率事件（異常波動），推斷可能存在異常原因，進行預警，提示查找異常，并對異常采取措施，恢復生產過程的受控穩(wěn)態(tài)。

實施SPC可實現(xiàn)管理節(jié)點前移，防患于未然，由控制結果轉變?yōu)榭刂圃颉⒖刂七^程。其目的是通過對過程控制，消除過程異常，減少或避免出現(xiàn)不良品，提升質量合格率，并保持質量的穩(wěn)定。

SPC實施中的十大誤區(qū)

誤區(qū)之一：沒能找到正確的管制點

不知道哪些點要用管制圖進行管制，花費大量的時間與人力在不必要的點上進行管制，熟不知SPC只應用于重點的尺寸（特性的）。那么重點尺寸/性能如何確定呢?通常應用FMEA的方法，開發(fā)重要管制點，嚴重度為8或以上的點都是考慮的對象(如果客戶有指明，依客戶要求即可)。

誤區(qū)之二：沒有適宜的測量工具

計量值管制圖需要用測量工具取得管制特性的數(shù)值，管制圖對測量系統(tǒng)有很高的要求。通常我們要求GR&R不大于10%，而在進行測量系統(tǒng)分析之前，要事先確認測量儀器的分辨力，要求測量儀器具有能夠分辨出過程變差的十分之一到五分之一的精度方可用于制程的解析與管制，否則管制圖不能識別過程的談判。而很多工廠勿略了這一點，導致做出來的管制圖沒辦法有效的應用，甚至造成誤導。

誤區(qū)之三：沒有解析生產過程,直接進行管制

管制圖的應用分為兩個步驟：解析與管制。在進行制程管制之前一定要進行解析。解析是目的是確定制程是的穩(wěn)定的，進而是可預測的，并且看過程能力是否符合要求，從而了解到過程是否存在特殊原因、普通原因的變差是否過大等致關重要的制程信息。制程只有在穩(wěn)定，并且制程能力可以接受的情況下，方才進入管制狀態(tài)。

誤區(qū)之四：解析與管制脫節(jié)

在完成制程解析后，如果我們認為制程是穩(wěn)定且制程能力可接受的，那么，就進入管制狀態(tài)。制程控制時，是先將管制線畫在管制圖中，然后依抽樣的結果在管制圖上進行描點。那么，管制時管制圖的管制線是怎么來的呢？管制圖中的管制線是解析得來的，也就是說，過程解析成功后，管制線要延用下去，用于管制。很多工廠沒能延用解析得來的管制線，管制圖不能表明過程是穩(wěn)定與受控的。

誤區(qū)之五：管制圖沒有記錄重大事項

要知道，管制圖所反應的是“過程”的變化。生產的過程輸入的要項為5M1E（人、機、料、法、環(huán)、量），5M1E的任何變化都可能對生產出來的產品造成影響。換句話說，如果產品的變差過大，那是由5M1E其中的一項或多項變動所引起的。如果這些變動會引起產品平均值或產品變差較大的變化，那么，這些變化就會在XBAR圖或R圖上反映出來，我們也就可以從管制圖上了解制程的變動。發(fā)現(xiàn)有變異就是改善的契機，而改善的第一步就是分析原因，那么，5M1E中的哪些方面發(fā)生了變化呢？我們可以查找管制圖中記錄的重大事項，就可以明了。所以，在使用控制圖的時候，5M1E的任何變化，我們都要記錄在管制圖中相應的時段上。

誤區(qū)之六：不能正確理解XBAR圖與R圖的含義

當我們把XBAR-R管制圖畫出來之后，我們到底從圖上得哪些有用的資訊呢？這要從XBAR及R圖所代表的意義來進行探討。首先，這兩個圖到底先看哪個圖？為什么？R反應的是每個子組組內的變差，它反映了在收集數(shù)據(jù)的這個時間段，制程所發(fā)生的變差，所以他代表了組內固有的變差；XBAR圖反映的是每個子組的平均值的變化趨勢，所以其反映的是組間的變差。組內變差可以接受時，有明分組是合理的；組間變差沒有特殊原因時，表明我們在一段時間內，對過程的管理是有效的、可接受的。所以，我們一般先看R圖的趨勢，再看XBAR圖。

誤區(qū)之七：管制線與規(guī)格線混為一談

當產品設計出來之后，規(guī)格線就已經定下來了；當產品生產出來后，管制圖的管制線也定出來了。規(guī)格線是由產品設計者決定的，而管制線是由過程的設計者決定的，管制線是由過程的變差決定的。管制圖上點的變動只能用來判斷過程是否穩(wěn)定受控，與產品規(guī)格沒有任何的聯(lián)系，它只決定于生產過程的變差。當西格瑪小時，管制線就變得比較窄，反之就變得比較寬，但如果沒有特殊原因存在，管制圖中的點跑出管制界線的機會只有千分之三。而有些公司在畫管制圖時，往往畫蛇添足，在管制圖上再加上上下規(guī)格線，并以此來判產品是否合格，這是很沒有道理，也是完全沒有必要的。

誤區(qū)之八：不能正確理解管制圖上點變動所代表的意思

我們常常以七點連線來判定制程的異常，也常用超過三分之二的點在C區(qū)等法則來判斷制程是否出現(xiàn)異常。如果是作業(yè)員，只在了解判定準則就好了；但作為品管工程師，如果不理解其中的原委，就沒有辦法對這些情況作出應變處理。那么這么判定的理由是什么呢？其實，這些判定法則都是從概率原理作出推論的。比如，我們知道，如果一個產品特性值呈正態(tài)分布，那么點落在C區(qū)的概率約為4.5%，現(xiàn)在有三分之二的點出現(xiàn)在4.5%的概率區(qū)域里，那就與正態(tài)分布的原理不一致了，不一致也就是我們所說的異常。

誤區(qū)之九：沒有將管制圖用于改善

大部分公司的管制圖都是應客戶的要求而建立，所以，最多也只是用于偵測與預防過程特殊原因變異的發(fā)生，很少有用于過程改善的。其實，當管制圖的點顯示有特殊原因出現(xiàn)時，正是過程改善的契機。如果這個時候我們從異常點切入，能回溯到造成異常發(fā)生的5M1E的變化，問題的癥結也就找到了。用就管制圖進行改善時，往往與分組法、層別法相結全使用，會取得很好的效果。

誤區(qū)之十：管制圖是品管的事情

SPC 成功的必要條件，是全員培訓。每一個人員，都要了解變差、普通原因、特殊原因的觀念，與變關有差的人員，都要能看懂管制圖，技術人員一定要了解過度調整的概念等。如果缺乏必要的培訓，管制圖最終只會被認為是品管人員的事，而其實我們知道，過程的變差及產品的平均值并不由品管決定，變差與平均值更多的是由生產過程設計人員及調機的技術人員所決定的。如果不了解變差這些觀念，大部分人員都會認為：產品只要合符規(guī)格就行了！顯然，這并不是SPC的意圖。所以，只有品管在關注管制圖是遠遠不夠的， 我們需要全員對管制圖的關注。

文章標題：IATF16949實施SPC工具的十大誤區(qū)
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