前言

盡管很多 NOSQL 數(shù)據(jù)庫近幾年大放異彩，但是像 MySQL 這樣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然是互聯(lián)網(wǎng)的主流數(shù)據(jù)庫之一，每個(gè)學(xué) Python 的都有必要學(xué)好一門數(shù)據(jù)庫，不管你是做數(shù)據(jù)分析，還是網(wǎng)絡(luò)爬蟲，Web 開發(fā)、亦或是機(jī)器學(xué)習(xí)，你都離不開要和數(shù)據(jù)庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種數(shù)據(jù)庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式，你可以在實(shí)際開發(fā)過程中根據(jù)實(shí)際情況合理選擇。

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1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 連接 MySQL 最流行的一個(gè)驅(qū)動(dòng)，很多框架都也是基于此庫進(jìn)行開發(fā)，遺憾的是它只支持 Python2.x，而且安裝的時(shí)候有很多前置條件，因?yàn)樗腔贑開發(fā)的庫，在 Windows 平臺(tái)安裝非常不友好，經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況，現(xiàn)在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置條件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS# 安裝pip install MySQL-python

Windows 直接通過下載 exe 文件安裝

#!/usr/bin/pythonimport MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
     host="localhost",    # 主機(jī)名
     user="john",         # 用戶名
     passwd="megajonhy",  # 密碼
     db="jonhydb")        # 數(shù)據(jù)庫名稱# 查詢前，必須先獲取游標(biāo)cur = db.cursor()# 執(zhí)行的都是原生SQL語句cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")for row in cur.fetchall():
    print(row[0])
db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后來出現(xiàn)了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時(shí)支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作數(shù)據(jù)庫，那么推薦此驅(qū)動(dòng)。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient  網(wǎng)站找到 對應(yīng)版本的 whl 包下載安裝。

看個(gè)人簡介

# Windows安裝pip install some-package.whl# linux 前置條件sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntusudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOSbrew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點(diǎn)可能就是它的安裝方式?jīng)]那么繁瑣，同時(shí)也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL# 為了兼容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()

一個(gè)例子

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")for r in cur:
    print(r)
cur.close()
conn.close()

4、peewee

寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重復(fù)，沒有面向?qū)ο笏季S，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對象與數(shù)據(jù)庫關(guān)系表的一種映射關(guān)系，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度，同時(shí)兼容多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價(jià)可能就是性能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那么 peewee的學(xué)習(xí)成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pip install peewee

一個(gè)例子

import peeweefrom peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()    class Meta:
        database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()for book in Book.filter(author="me"):
    print(book.title)

5、SQLAlchemy

如果想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy_declarative import Address, Base, Personclass Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()# Insert a Person in the person tablenew_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

標(biāo)題名稱：利用Python連接數(shù)據(jù)庫mysql的幾種姿態(tài)
文章出自：http://jinyejixie.com/article8/pshcip.html

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