簡介

首先介紹下在本文出現(xiàn)的幾個比較重要的概念：

為瓊山等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設計制作服務，及瓊山網(wǎng)站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、瓊山網(wǎng)站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

函數(shù)計算（Function Compute）：函數(shù)計算是一個事件驅動的服務，通過函數(shù)計算，用戶無需管理服務器等運行情況，只需編寫代碼并上傳。函數(shù)計算準備計算資源，并以彈性伸縮的方式運行用戶代碼，而用戶只需根據(jù)實際代碼運行所消耗的資源進行付費。函數(shù)計算更多信息參考

函數(shù)工作流（Function Flow）：函數(shù)工作流是一個用來協(xié)調多個分布式任務執(zhí)行的全托管云服務。用戶可以用順序，分支，并行等方式來編排分布式任務，F(xiàn)nF 會按照設定好的步驟可靠地協(xié)調任務執(zhí)行，跟蹤每個任務的狀態(tài)轉換，并在必要時執(zhí)行用戶定義的重試邏輯，以確保工作流順利完成。函數(shù)工作流更多信息參考

本文將重點介紹如何快速地通過函數(shù)計算與函數(shù)工作流部署一個定時離線批量處理圖片文件并標注出人臉的服務。

開通服務

1. 免費開通函數(shù)計算，按量付費，函數(shù)計算有很大的免費額度。
2. 免費開通函數(shù)工作流，按量付費，目前該產(chǎn)品在公測階段，可以免費使用。
3. 免費開通對象存儲，按量付費。

解決方案

流程如下：

1. 設定定時觸發(fā)器，定時觸發(fā)函數(shù)計算中的函數(shù)。
2. 函數(shù)被觸發(fā)后，調用一次函數(shù)工作流中的流程。

3. 函數(shù)工作流中的流程被執(zhí)行:

   1. 調用函數(shù)計算中的函數(shù)，列舉出 OSS Bucket 根路徑下的圖片文件列表。
   2. 對于步驟1中列出的文件列表，對每個文件：

   • 調用函數(shù)計算中的函數(shù)處理，進行人臉識別并標注。將標注后的文件存入 OSS，最后將處理過的文件進行轉移。

     3. 判斷當前 OSS 根路徑下是否有更多的文件
   • 如是，繼續(xù)步驟1
   • 如否，結束流程

快速開始

1. Clone 工程到本地

   • git clone git@github.com:ChanDaoH/serverless-face-recognition.git
2. 替換項目目錄下 template.yml 文件中的 YOUR_BUCKET_NAME 為在杭州區(qū)域的 OSS Bucket (可以不是杭州區(qū)域的，需要同步修改 OSS_ENDPOINT)

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
  face-recognition:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
    Properties:
      Policies:
        - Version: '1'
          Statement:
            - Effect: Allow
              Action:
                - 'oss:ListObjects'
                - 'oss:GetObject'
                - 'oss:PutObject'
                - 'oss:DeleteObject'
                - 'fnf:*'
              Resource: '*'
    listObjects:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: index.handler
        Runtime: python3
        Timeout: 60
        MemorySize: 128
        CodeUri: functions/listobjects
        EnvironmentVariables:
          OSS_ENDPOINT: 'https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com'
    detectFaces:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: index.handler
        Runtime: python3
        Timeout: 60
        MemorySize: 512
        CodeUri: functions/detectfaces
        EnvironmentVariables:
          OSS_ENDPOINT: 'https://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com'
    timer:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: index.handler
        Runtime: python3
        Timeout: 60
        MemorySize: 512
        CodeUri: functions/timer
      Events:
        timeTrigger:
          Type: Timer
          Properties:
            CronExpression: '0 * * * * *'
            Enable: true 
            # replace YOUR_BUCKET_NAME to your oss bucket name
            Payload: '{"flowName": "oss-batch-process", "input": "{\"bucket\": \"YOUR_BUCKET_NAME\",\"prefix\":\"\"}"}'
  oss-batch-process:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Flow'
    Properties:
      Description: batch process flow
      DefinitionUri: flows/index.flow.yml
      Policies:
        - AliyunFCInvocationAccess

3. 一鍵部署函數(shù)計算和函數(shù)工作流資源至云端

   • 安裝最新版本的 Fun
   • 在項目根目錄下執(zhí)行 fun deploy

效果驗證

1. 在 OSS Bucket 的根目錄下放置圖片

2. 等待一分鐘后，定時觸發(fā)器觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行函數(shù)工作流。

3. 工作流執(zhí)行完成后，查看 OSS Bucket

   • 標注出人臉的圖像放置在 face-detection 目錄下

• 處理過的錄像放置在 processed 目錄下

總結

通過 函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流，搭建了一個定時批量處理圖片進行人臉識別的服務。該服務因為使用了函數(shù)工作流的流程，將任務分為了多個步驟，只需要確保每個步驟的函數(shù)能夠在函數(shù)計算限制時間(10分鐘)內完成即可。
通過 Fun 工具，一鍵部署 函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流，免去去多平臺進行操作的步驟。

相關參考

1. 函數(shù)計算
2. 函數(shù)工作流
3. Aliyun Serverless VSCode 插件
4. Fun

參考示例

1. serverless-face-recognition
2. oss-batch-process

“阿里巴巴云原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦云原生流行技術趨勢、云原生大規(guī)模的落地實踐，做最懂云原生開發(fā)者的技術圈?！?/p>

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分享標題：快速搭建Serverless人臉識別離線服務-創(chuàng)新互聯(lián)
當前鏈接：http://jinyejixie.com/article8/pgcop.html

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