postgresql如何備份數(shù)據(jù)庫

postgresql中可以使用pg_dump來備份數(shù)據(jù)庫。pg_dump是用于備份PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的工具。它可以在數(shù)據(jù)庫正在使用的時候進行完整一致的備份，并不阻塞其它用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問。

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用法：

pg_dump [選項]... [數(shù)據(jù)庫名字]

一般選項:

-f, --file=FILENAME output file or directory name

-F, --format=c|d|t|p output file format (custom, directory, tar, plain text)

-v, --verbose 詳細模式

-Z, --compress=0-9 被壓縮格式的壓縮級別

--lock-wait-timeout=TIMEOUT 在等待表鎖超時后操作失敗

--help 顯示此幫助信息, 然后退出

--versoin 輸出版本信息, 然后退出

示例：

備份數(shù)據(jù)庫，指令如下：

pg_dump -h 164.82.233.54 -U postgres databasename C:databasename.bak

開始-運行-cmd 彈出dos控制臺；然后 在控制臺里，進入PostgreSQL安裝目錄bin下：

cd C:Program FilesPostgreSQL9.0bin

最后執(zhí)行備份指令：

pg_dump -h 164.82.233.54 -U postgres databasename C:databasename.bak

指令解釋：

pg_dump 是備份數(shù)據(jù)庫指令，164.82.233.54是數(shù)據(jù)庫的ip地址（必須保證數(shù)據(jù)庫允許外部訪問的權限哦~），當然本地的數(shù)據(jù)庫ip寫 localhost；

postgres 是數(shù)據(jù)庫的用戶名；databasename 是數(shù)據(jù)庫名。

意思是導出到C:databasename.bak文件里，如果沒有寫路徑，單單寫databasename.bak文件名，那么備份文件會保存在C: Program FilesPostgreSQL9.0bin 文件夾里。

推薦學習《Python教程》。

PostgreSQL全文檢索簡介

PostgreSQL自帶有一個簡易的全文檢索引擎，可以實現(xiàn)小規(guī)模數(shù)據(jù)量的全文檢索功能。本文我們將引導介紹一下這個功能，對于小數(shù)據(jù)量的搜索這個功能是足夠使用的，而無需搭建額外的ES等重量級的全文檢索服務器。

PG的全文檢索操作符是 @@ ，當一個 tsvector (文檔)和 tsquery (條件)匹配時返回 true ，并且前后順序無影響:

和普通的SQL查詢一樣，只要在 WHERE 條件中使用這個符號就代表使用全文檢索條件篩選文檔了。如:

@@ 操作符支持隱式轉換，對于 text 類型可以無需強類型轉換( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以這個操作符實際支持的參數(shù)類型是這樣的:

tsquery 查詢條件并不是簡單的正則，而是一組搜索術語，使用并且使用布爾操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）來組合它們，還有短語搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更詳細的語法參見 此文檔 。

此外，PostgreSQL還提供了兩個相對簡化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用戶將未格式化的 text 經過分詞之后，插入 符號轉為 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行為和 plainto_tsquery 行為類似，但是分詞之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文檢索的速度。對于全文檢索來說，可選的索引類型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索樹)，官方文檔更推薦使用 GIN索引 。創(chuàng)建一個 GIN 索引的范例:

也可以是一個連接列:

還可以單獨創(chuàng)建一個 tsvector 列，為這個列創(chuàng)建索引:

除了普通的 ORDER BY 條件之外，PostgreSQL為全文檢索提供了兩個可選的排序函數(shù) ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便實現(xiàn)基于 權重 的排序。

此外，對于PostgreSQL 9.6以上的版本還可以使用 RUM index 排序。(注意，這個是擴展，默認不包含)。

PostgreSQL默認的分詞字典中并不包含中文分詞字典，因此我們必須手工引入。目前一個比較好的項目是 zhparser ，同時這個插件也是阿里云的RDS默認包含的。安裝和啟用沒什么好說的。值得一提的是分詞配置參數(shù)。

在 CREATE EXTENSION 之后，必須配置分詞參數(shù)才能正確進行分詞和查找，否則什么都查不到。官方文檔提供的一個配置策略是:

n,v,a,i,e,l 這幾個字母分別表示一種token策略，只啟用了這幾種token mapping，其余則被屏蔽。具體支持的參數(shù)和含義可以用 \dFp+ zhparser 顯示:

WITH simple 表示詞典使用的是內置的simple詞典，即僅做小寫轉換。根據(jù)需要可以靈活定義詞典和token映射，以實現(xiàn)屏蔽詞和同義詞歸并等功能。

比如我們看下面這個例子:

可以看到 江淮 這個詞組在查詢的時候被忽略了，我們啟用 j (abbreviation,簡稱)再看看結果:

所以實際使用中要設置合理的token types，過少將導致搜索結果不準確，過多將導致性能下降。此外，還有一些諸如 短詞復合: zhparser.multi_short = f 這一類的控制分詞結果的選項，根據(jù)實際使用酌情開啟。

對python來說mysql和postgresql哪個好

python操作數(shù)據(jù)庫PostgreSQL

1.簡述

python可以操作多種數(shù)據(jù)庫，諸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，這里不對所有的數(shù)據(jù)庫操作方法進行贅述，只針對目前

項目中用到的PostgreSQL做一下簡單介紹，主要包括python操作數(shù)據(jù)庫插件的選擇、安裝、簡單使用方法、測試連接數(shù)據(jù)庫成功。

2.數(shù)據(jù)庫操作插件的選擇

PostgreSQL至少有三個python接口程序可以實現(xiàn)訪問，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已經整合在PyGreSQL中)，三個接口程序各有利弊，需要根據(jù)實踐選擇最適合項目的方式。

推薦使用PsyCopg，對python開發(fā)框架的兼容性都很好，本文中我們只討論這個插件。

3.PsyCopg的下載

官網下載psycopg2-2.5.1.tar.gz：

本文使用windows系統(tǒng)開發(fā)，未使用官網版本，選擇psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址：

4.PsyCopg的安裝

直接exe，根據(jù)提示安裝即可.

5.PsyCopg的使用

py文件代碼：

__author__ = 'qiongmiaoer'

import psycopg2

# 數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)

conn = psycopg2.connect(database="platoon", user="postgres", password="postgres", host="192.168.10.80", port="5432")

cur = conn.cursor()

cur.execute("CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar);")

# insert one item

cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (1, 'aaa'))

cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (2, 'bbb'))

cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (3, 'ccc'))

cur.execute("SELECT * FROM test;")

rows = cur.fetchall() # all rows in table

print(rows)

for i in rows:

print(i)

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

可參考psycopg官方文檔，介紹postgresql的使用

6. 輸出結果　

"C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe" E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py

[(1, 1, 'aaa'), (2, 2, 'bbb'), (3, 3, 'ccc')]

(1, 1, 'aaa')

(2, 2, 'bbb')

(3, 3, 'ccc')

Process finished with exit code 0

7.分析

在插件psyCopg安裝后，在python命令下import

psycopg2，即可使用psycopg2中的方法對數(shù)據(jù)庫，根據(jù)測試結果的輸出可以看到我們成功地連接到了數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建了名為test的table，

添加了三條數(shù)據(jù)，并成功讀取和輸出數(shù)據(jù)，最后將查詢到的數(shù)據(jù)輸出print出來。

ps:

項目環(huán)境

windows8

python2.7.5

pyCharm2.7.3(開發(fā)環(huán)境)

psycopg2-2.4.2（插件）

有哪些值得推薦的學習 PostgreSQL 的書籍或資料

最近我也在學PostgreSQL。主要是因為他是免費、開源的，所以在Linux下裝了這個。以前用慣了SQL Server的圖形界面，現(xiàn)在有些不習慣了。

但無論什么數(shù)據(jù)庫，SQL語句、表結構、視圖、存儲過程、觸發(fā)器，都是差不多的。這些都是最重要的，只是在數(shù)據(jù)庫的管理上，以及這些在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的內部管理上不同而已。

當前文章：關于推薦postgresql的信息
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