python中怎么輸入三角函數(shù)的平方

1、首先打開python軟件，創(chuàng)建一個新的文檔。

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2、其次點擊設置界面，找到公式輸入。

3、最后直接輸入三角函數(shù)的平方值即可。

python求1到10的平方和編程用循環(huán)

在 Python 中，可以使用 `for` 循環(huán)計算 1 到 10 的平方和。下面是一個簡單的示例代碼：

```python

s = 0

for i in range(1, 11):

s += i ** 2

print("1到10的平方和為：", s)

```

在上述代碼中，我們首先定義了一個變量 `s`，用于保存平方和結果的累加值，并初始化為 0。然后，我們使用 `for` 循環(huán)遍歷整數(shù)序列 1 到 10，計算每個數(shù)的平方，并將結果累加到變量 `s` 中。最后，我們輸出計算結果到控制臺中。

需要注意的是，在實際應用中，還需要考慮數(shù)據(jù)類型溢出等問題，以確保計算結果的正確性和穩(wěn)定性。此外，Python 中還有其他語言特性，如生成式、高階函數(shù)等，也可以用來計算 1 到 10 的平方和，具體實現(xiàn)方法因人而異。

python 如何對ndarray 每個變量求平方根?

你可以使用numpy模塊中的sqrt函數(shù)來對ndarray中的每個元素求平方根。下面是一個示例代碼：

import numpy as np

# 創(chuàng)建一個ndarray數(shù)組

arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25])

# 對每個元素求平方根

result = np.sqrt(arr)

# 輸出結果

print(result)

這個程序使用numpy模塊創(chuàng)建了一個包含5個元素的ndarray數(shù)組，并使用sqrt函數(shù)對每個元素求平方根。最后，將結果輸出到控制臺。

如果你想對一個多維的ndarray數(shù)組中的每個元素求平方根，可以使用同樣的方法。只需確保在調用sqrt函數(shù)時，指定要對哪個維度進行操作即可。例如：

import numpy as np

# 創(chuàng)建一個2維ndarray數(shù)組

arr = np.array([[1, 4], [9, 16], [25, 36]])

# 對每個元素求平方根

result = np.sqrt(arr)

# 輸出結果

print(result)

這個程序創(chuàng)建了一個2維ndarray數(shù)組，并使用sqrt函數(shù)對每個元素求平方根。注意，當sqrt函數(shù)應用于多維數(shù)組時，默認沿著最后一個維度進行操作。因此，上述示例程序將在每個子數(shù)組中的每個元素上應用sqrt函數(shù)。如果你想對其他維度進行操作，可以使用axis參數(shù)來指定。

python編寫一個平方和函數(shù),通過調用函數(shù)求n的平方和

def fun(num):

total = 0

for i in range(1, num+1):

total += i**2

return total

n = int(input('請輸入n：'))

print('平方和為：', fun(n))

本文名稱：python中平方函數(shù) python求平方根的函數(shù)
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