云計算已經(jīng)從實驗階段轉化為具體實施階段。除了部署相應的軟件、硬件和虛擬化資源，還有一個問題擺在我們面前，如何運維云?如果沒有清晰的云運維規(guī)劃和手段，云數(shù)據(jù)中心將難以高效的運轉起來，所以云運維對于云建設者來說是至關重要的一環(huán)。那么云數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心運維有什么共同點和差別?做好云運維應該關注什么?該如何選擇一個合適的云運維工具?這些問題都是應該是云運維過程中會遇到的，下面我們來逐一解決。

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1、選擇開放架構

云雖然已經(jīng)到達了可實際部署階段，但是云平臺架構、計算虛擬化技術、網(wǎng)絡虛擬化技術、云與大數(shù)據(jù)的配合等技術依然發(fā)展迅速。為保障云運維的持續(xù)發(fā)展，應該優(yōu)先選擇正在不斷演進的開放平臺作為基礎架構。

在私有云和混合云應用場景中，高度集中的業(yè)務、高度集中的設施、廣泛應用的虛擬化技術、眾多的云設施和軟件供應商、多樣的云服務消費者，以上這些因素組合在一起，使云運維的復雜度成指數(shù)級增長。云數(shù)據(jù)中心的設備信息、應用信息、策略信息、維保信息、組織信息、負責人等各維度的信息交織成復雜的關系網(wǎng)，實際運維時如果能從這張關系網(wǎng)中將所關注的信息抽絲撥繭，將大幅提升云運維的效率。反之如果沒有有效手段管理這些關系，云運維可能會變得混亂和無序，運維效率低下，使云服務體驗大打折扣。設計合理的CMDB(配置管理數(shù)據(jù)庫)恰恰是解決這個問題的最佳途徑。CMDB自動同步配置項信息，將割裂的各維度信息關聯(lián)在一起，幫助云運維人員全面、準確和及時地了解業(yè)務相關的組織、資源、環(huán)境和服務等不同維度信息，使運維人員快速準確地了解事件影響范圍，作出正確的決策。

使用必要手段全局監(jiān)控業(yè)務質(zhì)量

在混合云應用場景中，部分開放的業(yè)務會部署到公有云上，企業(yè)運維人員無法有效的監(jiān)控到公有云的基礎設施，在這種情況下，公有云的服務等級SLA就成了一個黑盒，無從監(jiān)控。所以必須要有有效的手段全局監(jiān)控業(yè)務質(zhì)量，從而間接評價公有云服務等級SLA。

明確云架構下各機構的責任主體

由于企業(yè)組織架構是按照傳統(tǒng)的網(wǎng)絡、應用、計算來劃分的，而在混合云場景中，云服務商與企業(yè)運維人員也不屬于同一組織機構，所以當部署在云上的業(yè)務出現(xiàn)故障時，容易出現(xiàn)組織間的推卸責任的問題，從而延長了問題的定位和解決周期。因此企業(yè)運維人員要有手段基于業(yè)務按照網(wǎng)絡、計算、應用等不同維度的出具資源健康度報告，明確問題責任主體。

云場景下如何有效控制開銷

云應用場景中還有另外一個問題，就是如何使用最小的開銷(公有云資源)，大限度地保障業(yè)務的質(zhì)量。為了保障業(yè)務的穩(wěn)定運行，企業(yè)運維人員通常為每個業(yè)務申請一定的資源余量，然而過多的余量會增加財務成本，如何確定這個量，就成企業(yè)運維人員關注的問題。一份能將業(yè)務運行時所需要的CPU、內(nèi)存、磁盤等歷史信息進行有效分析的可度量的業(yè)務容量分析報告，將對企業(yè)運維人員非常有用。如果在資源不足發(fā)生前，有工具能夠提前預警，給企業(yè)運維人員充分時間調(diào)整資源分配策略，將有效節(jié)省公有云開銷。

使用可控的自動化手段提升管理效率

云數(shù)據(jù)中心的資源規(guī)模、業(yè)務規(guī)模、組織規(guī)模遠遠超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。新設備的快速部署、快速上線、納管監(jiān)控、資源編排、定期巡檢、升級和配置變更這些原本就頗為復雜的工作在規(guī)模和速度的雙重壓力下都變得更加艱巨。傳統(tǒng)的手工方式效率低下，出錯風險高，自動化手段逐步成為云運維的選。隨著虛擬化、PXE、SDN、Overlay、服務鏈等技術不斷廣泛應用，自動部署、自動編排、自動巡檢、自動升級等自動化手段越來越多應用于云運維。然而自動化仍然要在可控、可跟蹤、可審計、可回退的前提下進行，避免單個錯誤的擴大化。雖然自動化還存在一定風險，云運維的自動化趨勢已經(jīng)不可逆轉。

2、如何選擇有效運維工具

運維工具產(chǎn)品種類繁多，每種運維工具都有自己適合的應用場景。云數(shù)據(jù)中心架構復雜，業(yè)務集中，應該如何選擇適合云運維工具產(chǎn)品呢，下面將展開詳盡的分析。

大集中的云數(shù)據(jù)中心降低了IT整體維護成本，也增加了業(yè)務風險。精密空調(diào)故障、UPS故障、火災、漏水任一風險如果不能及時處置都可能給整個云數(shù)據(jù)中心造成無法修復的大面積損壞。這種損害影響程度遠遠大于單設備的故障。所以實時的機房監(jiān)控工具對于云數(shù)據(jù)中心運維依然非常重要。

對于云運維而言，如果仍然按照傳統(tǒng)的網(wǎng)絡、計算、存儲、虛擬化、應用去分別管理，對云運維人員講，不但頭緒繁多、而且效率低下。最好能選擇一套工具，能夠?qū)?、網(wǎng)絡、計算、存儲、虛擬化等IT資源的性能及告警信息綜合分析，通過簡潔易懂的界面，直觀呈現(xiàn)業(yè)務健康水平。當出現(xiàn)故障時，能夠先從全部業(yè)務的宏觀視角，確定關聯(lián)和影響，再通過智能鉆取和故障定位技術，縮小故障定位范圍是在計算、應用還是網(wǎng)絡，從而明確問題職責，幫助IT管理員準確定位業(yè)務故障位置。

選擇合適的數(shù)據(jù)中心容量管理對數(shù)據(jù)中心運維也非常重要，容量管理工具要能從業(yè)務、集群、機房等多個角度分析數(shù)據(jù)中心容量趨勢，預測容量風險，指導資源優(yōu)化，為IT投資提供量化依據(jù)。業(yè)務容量管理要能根據(jù)業(yè)務負載及資源消耗趨勢，預測系統(tǒng)資源瓶頸，為管理者提供容量預警和擴容建議。集群容量管理應該全面監(jiān)控集群內(nèi)物理和虛擬化資源，智能分析資源超配比例，指導資源配置。

選擇合適的CMDB工具會給云運維帶來事半功倍的效果。CMDB工具讓云運維人員全面、準確和及時地了解業(yè)務相關的環(huán)境、資源、組織、服務信息，有效幫助云運維機構消除信息孤島，提升信息關聯(lián)性和透明度。

云運維監(jiān)控工具除了上述特性方面的考慮外，還需要注意工具的廣泛的資源監(jiān)控能力。只有具備監(jiān)控各種應用、多個廠家的網(wǎng)絡設備、不同服務器款型、不同虛擬化產(chǎn)品等IT資源的能力，才能進一步作到融合分析和統(tǒng)一運維。如果沒有廣泛的適配能力，云運維工具就成了中看不中用的花架子，難以產(chǎn)生真正的價值。

運維工具在選擇時還要注意一點，不能將運維工具想象成萬能的，所有問題都依賴工具解決。運維工具是配合云運維規(guī)劃、企業(yè)組織架構和企業(yè)管理制度一起來保障云服務質(zhì)量的，它僅僅是云運維的一個組成部分。云運維仍然需要遵從PDCA(計劃、執(zhí)行、檢查、行動)的規(guī)律不斷改進和優(yōu)化。隨企業(yè)的業(yè)務要求變化、管理體質(zhì)調(diào)整和技術發(fā)展，運維工具也需要不斷演進、不斷優(yōu)化，所以云運維工具的選擇也應循序漸進，不能一口吃個胖子。

云運維是個復雜的系統(tǒng)工程，選擇好的云運維工具無疑會使云運維變得輕松，高效。然而選擇這樣的工具前，首先需要考慮云運維的組織應該如何更好的為云服務，清晰的組織劃分，明確的責任定位，完善的流程規(guī)劃，能夠幫助確定云運維工具的軟件定位，從而使快速找到合適的運維工具事半功倍。云運維工具仍然依托于傳統(tǒng)的IT設施監(jiān)控和應用監(jiān)控，沒有這個基礎云運維將變成空中樓閣。在此基礎上，云運維工具更加重視系統(tǒng)級的業(yè)務監(jiān)控，更加重視業(yè)務、資源、服務和人之間的關聯(lián)性，更加重視智能排障能力，更加重視容量管理，更加重視自動化能力。有了合適的運維工具軟件，云運維自然變得簡單。

標題名稱：如何讓云運維變得更簡單
文章位置：http://jinyejixie.com/article8/dieip.html

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