Pseudorandom Number Generator

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Description

偽隨機(jī)數(shù)生成器 (Pseudorandom Number Generator, PRNG) 是用于生成接近于絕對(duì)隨機(jī)數(shù)序列的數(shù)字序列的算法。一般來(lái)說(shuō)，偽隨機(jī)數(shù)生成器依賴于一個(gè)初始值，也稱為種子，來(lái)生成對(duì)應(yīng)的偽隨機(jī)數(shù)序列。只要種子確定，使用偽隨機(jī)數(shù)生成器生成的隨機(jī)數(shù)就是完全確定的，因此其生成的隨機(jī)數(shù)序列并不是真正隨機(jī)的。

生成偽隨機(jī)數(shù)的方法非常多，例如，我們可以通過(guò)以下方法得到?[0, p - 1] 范圍內(nèi)偽隨機(jī)整數(shù)。

int seed = 初始種子, a = 初始參數(shù), p = 初始參數(shù);
int generate() {
    seed = (seed * seed + a) % p;
    return seed;
}

換句話說(shuō)，假設(shè)初始參數(shù) seed,?a,?p?給定，我們生成的隨機(jī)數(shù)序列實(shí)際上是

f(seed),f(f(seed)),f(f(f(seed))),?

不過(guò)，可以注意到，每次生成的隨機(jī)數(shù)由上一個(gè)隨機(jī)數(shù)唯一確定，經(jīng)過(guò)一定次數(shù)的迭代后，必然會(huì)陷入一個(gè)循環(huán)，我們稱這個(gè)循環(huán)的循環(huán)節(jié)為這個(gè)隨機(jī)數(shù)序列的周期。

現(xiàn)在，給定 seed,?a?和?p，你需要計(jì)算使用該方法生成的隨機(jī)數(shù)序列的周期。

Input

輸入共一行，包含三個(gè)整數(shù) seed,?a,?p(0≤seed,a

Output

輸出共一行，包含一個(gè)整數(shù)，表示生成的隨機(jī)數(shù)序列的周期。

Sample Input 1?

1 14 514

Sample Output 1

18

Hint

生成的序列的前 30 項(xiàng)為 15, 239, 81, 407, 155, 395, 297, 329, 315, 37, 355, 109, 73, 203, 103, 343, 471, 321, 255, 275, 81, 407, 155, 395, 297,329, 315, 37, 355, 109。

可以看到，從第三個(gè)隨機(jī)數(shù)?8181?開始，之后的序列周期性出現(xiàn)，周期為?1818。

---

先打出來(lái)檢索的代碼，再來(lái)插旗子判斷即可：

#includeusing namespace std;
const int N=10000010;
int aa[N],b[N]={},c[N];
int main()
{
	long long seed,a,p;
	cin >>seed >>a >>p;
	aa[1]=seed;
	int cnt=0;
	for(int i=1;;i++)
	{
		seed=(seed*seed+a)%p;
		aa[i]=seed;
		// aa[i+1]=(aa[i]*aa[i]+a)%p;
		b[seed]++;
		
		if(b[seed]==2)
		{
			cnt=i;
			break;
		}
		// cout<

數(shù)組要開到范圍外，我因?yàn)閿?shù)組不對(duì)wa了12發(fā)，一直run time error，麻了，悲

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