mysql隔離級別

MySQL 中事務的隔離級別一共分為四種，分別如下：

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序列化（SERIALIZABLE）：如果隔離級別為序列化，則用戶之間通過一個接一個順序地執(zhí)行當前的事務，這種隔離級別提供了事務之間最大限度的隔離。

可重復讀（REPEATABLE READ）：在可重復讀在這一隔離級別上，事務不會被看成是一個序列。不過，當前正在執(zhí)行事務的變化仍然不能被外部看到，也就是說，如果用戶在另外一個事務中執(zhí)行同條 SELECT 語句數(shù)次，結(jié)果總是相同的。（因為正在執(zhí)行的事務所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)變化不能被外部看到）。

提交讀（READ COMMITTED）：READ COMMITTED 隔離級別的安全性比 REPEATABLE READ 隔離級別的安全性要差。處于 READ COMMITTED 級別的事務可以看到其他事務對數(shù)據(jù)的修改。也就是說，在事務處理期間，如果其他事務修改了相應的表，那么同一個事務的多個 SELECT 語句可能返回不同的結(jié)果。

未提交讀（READ UNCOMMITTED）：READ UNCOMMITTED 提供了事務之間最小限度的隔離。除了容易產(chǎn)生虛幻的讀操作和不能重復的讀操作外，處于這個隔離級的事務可以讀到其他事務還沒有提交的數(shù)據(jù)，如果這個事務使用其他事務不提交的變化作為計算的基礎，然后那些未提交的變化被它們的父事務撤銷，這就導致了大量的數(shù)據(jù)變化。

應用環(huán)境

與其他的大型數(shù)據(jù)庫例如?Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對于一般的個人使用者和中小型企業(yè)來說，MySQL提供的功能已經(jīng)綽綽有余，而且由于 MySQL是開放源碼軟件，因此可以大大降低總體擁有成本。

mysql的事務四個特性以及事務的四個隔離級別

分別是原子性、一致性、隔離性、持久性。

原子性是指事務包含的所有操作要么全部成功，要么全部失敗回滾，因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到數(shù)據(jù)庫，如果操作失敗則不能對數(shù)據(jù)庫有任何影響。

一致性是指事務必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變換到另一個一致性狀態(tài)，也就是說一個事務執(zhí)行之前和執(zhí)行之后都必須處于一致性狀態(tài)。舉例來說，假設用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是1000，那么不管A和B之間如何轉(zhuǎn)賬、轉(zhuǎn)幾次賬，事務結(jié)束后兩個用戶的錢相加起來應該還得是1000，這就是事務的一致性。

隔離性是當多個用戶并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，比如同時操作同一張表時，數(shù)據(jù)庫為每一個用戶開啟的事務，不能被其他事務的操作所干擾，多個并發(fā)事務之間要相互隔離。關(guān)于事務的隔離性數(shù)據(jù)庫提供了多種隔離級別，稍后會介紹到。

持久性是指一個事務一旦被提交了，那么對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的改變就是永久性的，即便是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作。例如我們在使用JDBC操作數(shù)據(jù)庫時，在提交事務方法后，提示用戶事務操作完成，當我們程序執(zhí)行完成直到看到提示后，就可以認定事務已經(jīng)正確提交，即使這時候數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)了問題，也必須要將我們的事務完全執(zhí)行完成。否則的話就會造成我們雖然看到提示事務處理完畢，但是數(shù)據(jù)庫因為故障而沒有執(zhí)行事務的重大錯誤。這是不允許的。

在數(shù)據(jù)庫操作中，在并發(fā)的情況下可能出現(xiàn)如下問題：

正是為了解決以上情況，數(shù)據(jù)庫提供了幾種隔離級別。

數(shù)據(jù)庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted(未授權(quán)讀取、讀未提交)、Read committed（授權(quán)讀取、讀提交）、Repeatable read（可重復讀?。?、Serializable（序列化），這四個級別可以逐個解決臟讀、不可重復讀、幻象讀這幾類問題。

雖然數(shù)據(jù)庫的隔離級別可以解決大多數(shù)問題，但是靈活度較差，為此又提出了悲觀鎖和樂觀鎖的概念。

悲觀鎖，它指的是對數(shù)據(jù)被外界（包括本系統(tǒng)當前的其他事務，以及來自外部系統(tǒng)的事務處理）修改持保守態(tài)度。因此，在整個數(shù)據(jù)處理過程中，將數(shù)據(jù)處于鎖定狀態(tài)。悲觀鎖的實現(xiàn)，往往依靠數(shù)據(jù)庫提供的鎖機制。也只有數(shù)據(jù)庫層提供的鎖機制才能真正保證數(shù)據(jù)訪問的排他性，否則，即使在本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問層中實現(xiàn)了加鎖機制，也無法保證外部系統(tǒng)不會修改數(shù)據(jù)。

商品t_items表中有一個字段status，status為1代表商品未被下單，status為2代表商品已經(jīng)被下單（此時該商品無法再次下單），那么我們對某個商品下單時必須確保該商品status為1。假設商品的id為1。

如果不采用鎖，那么操作方法如下：

但是上面這種場景在高并發(fā)訪問的情況下很可能會出現(xiàn)問題。例如當?shù)谝徊讲僮髦?，查詢出來的商品status為1。但是當我們執(zhí)行第三步Update操作的時候，有可能出現(xiàn)其他人先一步對商品下單把t_items中的status修改為2了，但是我們并不知道數(shù)據(jù)已經(jīng)被修改了，這樣就可能造成同一個商品被下單2次，使得數(shù)據(jù)不一致。所以說這種方式是不安全的。

在上面的場景中，商品信息從查詢出來到修改，中間有一個處理訂單的過程，使用悲觀鎖的原理就是，當我們在查詢出t_items信息后就把當前的數(shù)據(jù)鎖定，直到我們修改完畢后再解鎖。那么在這個過程中，因為t_items被鎖定了，就不會出現(xiàn)有第三者來對其進行修改了。需要注意的是，要使用悲觀鎖，我們必須關(guān)閉mysql數(shù)據(jù)庫的自動提交屬性，因為MySQL默認使用autocommit模式，也就是說，當你執(zhí)行一個更新操作后，MySQL會立刻將結(jié)果進行提交。我們可以使用命令設置MySQL為非autocommit模式： set autocommit=0;

設置完autocommit后，我們就可以執(zhí)行我們的正常業(yè)務了。具體如下：

上面的begin/commit為事務的開始和結(jié)束，因為在前一步我們關(guān)閉了mysql的autocommit，所以需要手動控制事務的提交。

上面的第一步我們執(zhí)行了一次查詢操作： select status from t_items where id=1 for update; 與普通查詢不一樣的是，我們使用了 select…for update 的方式，這樣就通過數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了悲觀鎖。此時在t_items表中，id為1的那條數(shù)據(jù)就被我們鎖定了，其它的事務必須等本次事務提交之后才能執(zhí)行。這樣我們可以保證當前的數(shù)據(jù)不會被其它事務修改。需要注意的是，在事務中，只有 SELECT ... FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 操作同一個數(shù)據(jù)時才會等待其它事務結(jié)束后才執(zhí)行，一般 SELECT ... 則不受此影響。拿上面的實例來說，當我執(zhí)行 select status from t_items where id=1 for update; 后。我在另外的事務中如果再次執(zhí)行 select status from t_items where id=1 for update; 則第二個事務會一直等待第一個事務的提交，此時第二個查詢處于阻塞的狀態(tài)，但是如果我是在第二個事務中執(zhí)行 select status from t_items where id=1; 則能正常查詢出數(shù)據(jù)，不會受第一個事務的影響。

使用 select…for update 會把數(shù)據(jù)給鎖住，不過我們需要注意一些鎖的級別，MySQL InnoDB默認Row-Level Lock，所以只有「明確」地指定主鍵或者索引，MySQL 才會執(zhí)行Row lock (只鎖住被選取的數(shù)據(jù)) ，否則MySQL 將會執(zhí)行Table Lock (將整個數(shù)據(jù)表單給鎖住)。舉例如下：

1、 select * from t_items where id=1 for update;

這條語句明確指定主鍵（id=1），并且有此數(shù)據(jù)（id=1的數(shù)據(jù)存在），則采用row lock。只鎖定當前這條數(shù)據(jù)。

2、 select * from t_items where id=3 for update;

這條語句明確指定主鍵，但是卻查無此數(shù)據(jù)，此時不會產(chǎn)生lock（沒有元數(shù)據(jù)，又去lock誰呢？）。

3、 select * from t_items where name='手機' for update;

這條語句沒有指定數(shù)據(jù)的主鍵，那么此時產(chǎn)生table lock，即在當前事務提交前整張數(shù)據(jù)表的所有字段將無法被查詢。

4、 select * from t_items where id0 for update; 或者 select * from t_items where id1 for update; （注：在SQL中表示不等于）

上述兩條語句的主鍵都不明確，也會產(chǎn)生table lock。

5、 select * from t_items where status=1 for update; （假設為status字段添加了索引）

這條語句明確指定了索引，并且有此數(shù)據(jù)，則產(chǎn)生row lock。

6、 select * from t_items where status=3 for update; （假設為status字段添加了索引）

這條語句明確指定索引，但是根據(jù)索引查無此數(shù)據(jù)，也就不會產(chǎn)生lock。

樂觀鎖（ Optimistic Locking ） 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設認為數(shù)據(jù)一般情況下不會造成沖突，所以只會在數(shù)據(jù)進行提交更新的時候，才會正式對數(shù)據(jù)的沖突與否進行檢測，如果發(fā)現(xiàn)沖突了，則返回用戶錯誤的信息，讓用戶決定如何去做。實現(xiàn)樂觀鎖一般來說有以下2種方式：

mysql事務隔離級別

mysql事務隔離級別如下：

1.讀取未提交（READ-UNCOMMITTED）：最低的隔離級別，允許讀取尚未提交的數(shù)據(jù)變更，可能造成臟讀、不可重復讀、幻讀。

2.讀取已提交（READ-COMMITTED）：允許讀取并發(fā)事務已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)，可以避免臟讀，但是可能造成不可重復、幻讀。

3.可重復讀（REPEATABLE-READ）：對同一字段多次讀取的結(jié)果都是一致的，除非本身事務修改，可以避免臟讀和不可重復讀，但是可能造成幻讀。

4.可串行化（SERIALIZABLE）：最高的隔離級別，完全服從ACID的隔離級別，所以的事務依次執(zhí)行，可以避免臟讀、不可重復讀、幻讀。

事務的特性：

1.原子性：事務最小的執(zhí)行單位，不允許分割。事務的原子性確保動作要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。

2.一致性：執(zhí)行事務的前后，數(shù)據(jù)保持一致。例如轉(zhuǎn)賬的業(yè)務中，無論事務是否成功，轉(zhuǎn)賬者和收款人的總額應該是不變的。

3.隔離性：并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，一個用戶的事務不應該被其他事務所影響，各并發(fā)事務之間數(shù)據(jù)庫是獨立的。

4.持久性：一個事務被提交后，它對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變是持久的，即使數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障也不應該對其有影響。

MySQL 是如何實現(xiàn)四大隔離級別的

修改方法

有兩種方法可以對配置了 systemd 的程序進行資源隔離：1. 命令行修改：通過執(zhí)行?systemctl set-property?命令實現(xiàn)，形式為?systemctl set-property?name parameter=value；修改默認即時生效。2. 手工修改文件：直接編輯程序的 systemd unit file 文件，完成之后需手工執(zhí)行?systemctl?daemon-reload?更新配置，并重啟服務?systemctl restart name.service。

systemd unit file 里支持的資源隔離配置項，如常見的：

CPUQuota=value

該參數(shù)表示服務可以獲取的最大 CPU 時間，value 為百分數(shù)形式，高于 100% 表示可使用?1 核以上的?CPU。與 cgroup cpu 控制器?cpu.cfs_quota_us?配置項對應。

MemoryLimit=value

該參數(shù)表示服務可以使用的最大內(nèi)存量，value 可以使用 K, M, G, T 等后綴表示值的大小。與 cgroup?memory 控制器?memory.limit_in_bytes?配置項對應。

事務的4種隔離級別

READ UNCOMMITTED ? ? ? 未提交讀，可以讀取未提交的數(shù)據(jù)。

READ COMMITTED ? ? ? ? 已提交讀，對于鎖定讀(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 語句，InnoDB 僅鎖定索引記錄，而不鎖定它們之間的間隙，因此允許在鎖定的記錄旁邊自由插入新記錄。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

Gap locking 僅用于外鍵約束檢查和重復鍵檢查。

REPEATABLE READ ? ? ? ?可重復讀，事務中的一致性讀取讀取的是事務第一次讀取所建立的快照。

SERIALIZABLE ? ? ? ? ? 序列化在了解了 4 種隔離級別的需求后，在采用鎖控制隔離級別的基礎上，我們需要了解加鎖的對象(數(shù)據(jù)本身間隙)，以及了解整個數(shù)據(jù)范圍的全集組成。

數(shù)據(jù)范圍全集組成

SQL 語句根據(jù)條件判斷不需要掃描的數(shù)據(jù)范圍（不加鎖）；

SQL 語句根據(jù)條件掃描到的可能需要加鎖的數(shù)據(jù)范圍；

以單個數(shù)據(jù)范圍為例，數(shù)據(jù)范圍全集包含：（數(shù)據(jù)范圍不一定是連續(xù)的值，也可能是間隔的值組成）

標題名稱：mysql怎么隔離 mysql4種隔離級別操作過程
標題鏈接：http://jinyejixie.com/article8/ddicgip.html

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