媒體報道顯示，2020年1月1日至今，我國吊銷/注銷的人工智能相關(guān)企業(yè)達到732家！AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)活過3年的不到10%！

成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括榕江網(wǎng)站建設(shè)、榕江網(wǎng)站制作、榕江網(wǎng)頁制作以及榕江網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，榕江網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到榕江省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

那么，人工智能企業(yè)真的生存困難？沒有應(yīng)用需求，整個行業(yè)發(fā)展停滯嗎？

答案顯然是否定的。一方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，應(yīng)用場景不斷擴大，身邊的就如資訊推送、網(wǎng)購?fù)扑]、叫車出行、在線教育等。

另一方面，人工智能企業(yè)在數(shù)量上可能會有消減，但是實力卻不斷增強。未來，更多的企業(yè)如軟件企業(yè)等可能都會變成人工智能企業(yè)。

早在幾年前，國內(nèi)外的公有云巨頭就提出了“云+AI”或者“云+AI+大數(shù)據(jù)”的策略，電信營運商類云服務(wù)商更提出了“云+AI+5G”的策略。AI在云服務(wù)商發(fā)展戰(zhàn)略中占有擴大業(yè)務(wù)發(fā)展的重要地位。

那么公有云服務(wù)商AI云服務(wù)哪家強呢？

云服務(wù)成為AI創(chuàng)新重要力量

隨著AI技術(shù)的不斷落地，越來越多的企業(yè)開始將AI集成到自身的產(chǎn)品體系中。最為簡單有效的方式就是使用基于云的AI云服務(wù)(AIaaS)所提供的API。

AI云服務(wù)就是一種托管服務(wù)，讓開發(fā)團隊可以整合AI和機器學(xué)習(xí)固有的優(yōu)勢。目前，中國AI云服務(wù)呈現(xiàn)以下幾個特點：

第一，市場保持高速增長。IDC最新發(fā)布的《中國人工智能云服務(wù)市場研究報告（2019）》顯示，中國AI云服務(wù)市場2019年市場規(guī)模達1.66億美元，預(yù)計2018至2024年復(fù)合年增長率（CAGR）將達到93.6%。

第二，中國AI云服務(wù)擁有巨大的增長空間。根據(jù)Marketsand Markets發(fā)布的最新市場研究報告預(yù)測，人工智能即服務(wù)(AIaaS)市場規(guī)模預(yù)計將從2018年的15.2億美元增長到2023年的108.8億美元，在預(yù)測期內(nèi)CAGR為48.2％，成為推動云計算持續(xù)增長的重要細分領(lǐng)域。在中國，因為人口眾多，應(yīng)用市場潛力巨大。

第三，中國AI云服務(wù)規(guī)模和占比還比較校根據(jù)IDC報告，2019年，中國AI公有云服務(wù)占AI軟件市場規(guī)模約10.3%，美國AI軟件公有云服務(wù)占AI軟件市場規(guī)模約15.6%。

中國AI云服務(wù)無論是在AI軟件市場中占比，還是相對于美國市場AI公有云服務(wù)占比，都不高。

IDC的報告認為，AWS、阿里云、騰訊云、百度智能云、華為云、京東云、金山云等在開放的AI能力、整體調(diào)用量、市場份額等方面，均處于第一陣營。

云服務(wù)廠商將成為AI技術(shù)突破和應(yīng)用創(chuàng)新的重要力量。專家認為，技術(shù)創(chuàng)新和突破、能規(guī)?；瘡?fù)制的應(yīng)用場景、完善的生態(tài)合作將幫助廠商擴大市場份額。

讓機器學(xué)習(xí)成為一種服務(wù)

機器學(xué)習(xí)就是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，利用模式快速高效解決應(yīng)用中的問題。而構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型成為關(guān)鍵。

使用傳統(tǒng)方法構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型，標(biāo)記、訓(xùn)練和微調(diào)參數(shù)非常耗時，過程繁瑣，需要相當(dāng)大的計算力。

因此，用復(fù)雜的模型構(gòu)建可擴展的工作流，如強化學(xué)習(xí)模型，是數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的一大挑戰(zhàn)。

而云服務(wù)商的機器學(xué)習(xí)服務(wù)可以利用豐富的計算資源、AI框架的技術(shù)資源，幫助用戶快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。

根據(jù)IDC的報告，在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，目前，中國市場已經(jīng)出現(xiàn)了百度云BML、華為云ModelArts、AWS SageMaker、Azure AML等服務(wù)。阿里云依托云服務(wù)市場的客戶資源積累以及近4年的產(chǎn)品錘煉，建立了部分應(yīng)用場景優(yōu)勢。騰訊云于2020年1月開放收費的機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，將線下的機器學(xué)習(xí)實踐服務(wù)于線上用戶。

AWS提供幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速的規(guī)?；瘶?gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí) (ML) 模型的完全托管的服務(wù)Amazon SageMaker，消除了機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建過程中各個步驟的繁重工作，同時使中國客戶獲得一系列新發(fā)布的工具。

Amazon SageMaker提供了一個完整的機器學(xué)習(xí)套件，降低了模型構(gòu)建和訓(xùn)練的難度，簡化和加快了模型訓(xùn)練過程，可以通過自動提供和管理基礎(chǔ)設(shè)施來訓(xùn)練模型和運行推理。

另外，通過與合作伙伴的合作，搭建行業(yè)應(yīng)用，AWS機器學(xué)習(xí)服務(wù)打造一個AI應(yīng)用生態(tài)。

計算機視覺感知客觀世界

計算機視覺被稱為人工智能的“眼睛”，是感知客觀世界的核心技術(shù)，其主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或圖像進行處理，以獲得相應(yīng)場景的信息。

目前，計算機視覺擁有豐富的應(yīng)用場景，每個場景都對數(shù)據(jù)的種類與數(shù)量、技術(shù)的難易度，以及誤判的容忍度有不同的要求，不同的公司通過提供差異化服務(wù)，實現(xiàn)其附加價值，因此在此領(lǐng)域成功的公司很多，很難出現(xiàn)贏者通吃的局面。

IDC的報告認為，在人臉人體識別領(lǐng)域，騰訊云、百度云、阿里云市場表現(xiàn)相對領(lǐng)先。

在圖像視頻領(lǐng)域，不論是開放的產(chǎn)品能力，還是API調(diào)用量，以及商業(yè)化收入，百度云、騰訊云，以及自2020年推出視覺智能開放平臺的阿里云都有較高的增長潛力。

百度人體分析技術(shù)具備人體關(guān)鍵點識別、人體屬性分析、人流量統(tǒng)計、人像分割、手勢識別和駕駛行為分析6大基礎(chǔ)能力，可滿足多個場景的應(yīng)用需求。

這些能力可為安防監(jiān)控提供人流監(jiān)測和行為識別；在智慧零售場景，針對客群屬性畫像、顧客軌跡等做出相關(guān)分析；在體育、娛樂互動方面，通過人體識別可產(chǎn)生更多創(chuàng)新應(yīng)用；甚至可以通過垂直場景能力對駕駛員行為和乘客進行監(jiān)測分析，降低酒后駕車、超載、疲勞駕駛等多種危險駕駛行為。

百度還推出了針對人臉識別的開發(fā)套件，包含采集設(shè)備、開發(fā)板、顯示設(shè)備、離線SDK和云服務(wù)5大板塊，開發(fā)者可自由組合，基于該套件，任意人臉識別應(yīng)用都可在30分鐘內(nèi)搭建成功。

百度云人工智能的圖像技術(shù)具有文字識別、人臉識別、圖像識別、圖像搜索和人體分析等功能。

文字識別能識別通用文字、卡片證照、網(wǎng)絡(luò)圖片文字、表格文字、營業(yè)執(zhí)照、手寫、二維碼、車牌、港澳臺通行證、戶口本、保單、等幾十種形式?；诎俣壬疃葘W(xué)習(xí)算法和中文檢測識別技術(shù)，整體識別準(zhǔn)確率達90%以上。

未來，計算機視覺方面的研究將蓬勃發(fā)展，在自動駕駛汽車、醫(yī)療保艦零售、能源、語言學(xué)等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用都越來越廣。

進入藍海時代的智能語言

能聽會說的機器，就是今天我們所熟知的智能語音，實現(xiàn)人機的語言通信，包括語音識別技術(shù)和語音合成技術(shù)。目前，智能語音的藍海時代已來。

中國智能語音技術(shù)專利數(shù)量持續(xù)增長，擁有龐大的用戶群基礎(chǔ)以及互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)勢，已在全球市場占據(jù)一席之地。

IDC的報告認為，在智能語音以及對話式AI領(lǐng)域，阿里云和騰訊云的優(yōu)勢比較明顯。

阿里云自2017年開放智能語音技術(shù)，推出語音自學(xué)習(xí)平臺，用戶可以在完全不了解語音語言算法的情況下，通過灌注行業(yè)數(shù)據(jù)，快速定制出一套自己專屬的語音模型。

對內(nèi)注重前沿技術(shù)研發(fā)，對外廣建合作伙伴生態(tài)，在實現(xiàn)規(guī)?；涞刂?，至今阿里云上也已積累了3萬多個語音領(lǐng)域的算法模型。

作為較早布局云上語音AI技術(shù)的企業(yè)，阿里云對外提供語音原子能力、行業(yè)模型及自學(xué)習(xí)平臺等服務(wù)，給用戶“開箱即用”的行業(yè)語音解決方案。目前，阿里云語音已擁有5萬多家客戶，覆蓋教育、金融、出行等數(shù)十個場景。

騰訊云在智能語音領(lǐng)域也影響深遠。其推出的語音AI系列產(chǎn)品包括騰訊云慧聽（語音識別）、騰訊云慧語（語音合成）、騰訊云慧譯（機器翻譯）以及騰訊智能對話平臺（Tencent Bot Platform）。

騰訊智能對話平臺，全面開放騰訊對話系統(tǒng)核心技術(shù)，可以為大型企業(yè)客戶、開發(fā)者和生態(tài)合作伙伴、提供開發(fā)平臺和機器人中間件的能力。開發(fā)者使用騰訊云智能對話平臺可實現(xiàn)零代碼構(gòu)建機器人。

【科技云報道原創(chuàng)】

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當(dāng)前名稱：AI云服務(wù)雄起，人工智能應(yīng)用場景多樣化
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