2、人工智能應用在那些行業(yè)，比較適合？

雖然不能太夸大人工智能，但該項技術的應用似乎已經(jīng)勢不可擋。馬化騰認為，人工智能演化的第一步肯定會成為人類的幫手，成為人類研究和解決下一代技術時的一個重要的助手。但AI在怎么發(fā)展都是戰(zhàn)術性的，是一種支持和幫助。比較復雜的戰(zhàn)略以及沒有多次重復規(guī)律的領域，還是離不開人腦的判斷。未來計算機和信息科學都會在生物科學以及人們生活的方方面面產(chǎn)生很大的作用。從騰訊方面來說，AI是發(fā)展的方向之一。他認為，在足夠垂直的細分領域里還是有機會的。這些方面代替人，比人做得好是有可能的。所以現(xiàn)在在找細分領域里，一些可以應用到AI和信息技術的商業(yè)機會。各種研究再怎么天花亂墜，最終還要看是否能提高效率、改善用戶體驗。在湯曉鷗看來，目前人工智能在三個方面應用的比較多：一是語音識別。這個是相對成熟，也是第一個突破的。二是視覺，現(xiàn)在的主戰(zhàn)場就是在視覺領域，而且看的能力的場景是非常多的。三是自然語言的理解，就是要像大腦一樣解決問題，這件事情目前是完全沒有解決的?，F(xiàn)在這一塊很熱，很多國內(nèi)外的都做對話機器人，但這其實是非常難的一件事情，因為它對各種背景知識以及條件的要是非常多的。自然語音技術的應用到底有多難，為此他還舉了好幾個例子，比如說一句“上次我交給你的那件事，你給我辦了”，語音機器人是判斷不了具體什么時間以及什么事情的。這就需要很多的背景，但這都還沒有解決。目前市面上的應用是比較簡單的，主要是問一下餐館、影院這些比較固定的場景。還有一個問題是，很多智能機器人完全是由人來控制的，比如他開玩笑道，有的機器人是5點要下班的，因為后臺操作它的人5點就下班了。還有Siri團隊會搜集一些比較難的問題，然后自己回答，當我們問到相關問題時，就會得到相同的答案。雖然馬化騰和湯曉鷗都看好人工智能的發(fā)展，但因為兩家發(fā)展階段的不同，導致他們做的事情也有些不同。馬化騰認為，人工智能與醫(yī)療和教育的結合是比較難的。騰訊投了大量與醫(yī)療和教育相關的，但感覺只了解到皮毛。因為這個產(chǎn)業(yè)鏈太長了，從各個角度來說只做了一小部分。雖然路還很長，但也是看到一些跡象可以與醫(yī)療和教育進行結合。比如用AI將教育的個性化系統(tǒng)進行提升。因為現(xiàn)在的教育可以利用信息技術，能針對每一個人、對不同的教育內(nèi)容的反饋來決定下一步的教育的內(nèi)容。利用信息技術的遠程、視頻寬帶，以及配對和匹配這些技術手段和產(chǎn)品可以將學生和教師進行更好的適配，提供更加靈活的方式和更好的體驗。而對于創(chuàng)業(yè)商湯科技來說，短期來說首先是要活下來，所以不能挑高大上的事情做。湯曉鷗說，第一步要做安防，因為安防到處都是，每個攝像頭幾百萬。然后是，有視覺、圖像等很多需，目前商湯已經(jīng)在和很多廠商合作。第三是直播，做廣告植入和特效也需要很多的視覺要，像faceu和一直播都是商湯在提供核心技術。從中期和長期來說的話，會布局金融領域，無論是開戶還是內(nèi)部的大數(shù)據(jù)運算、智能投顧等，都會用到人工智能。雖然這些技術普及后，可能再去推進業(yè)務沒那么容易。但是人工智能還有很多的用處，比如做個性化的保險。而自動駕駛、醫(yī)療、芯片三大領域，在未來5年會有很大的應用。目前這三個行業(yè)的融資是最多的，但需要多做原創(chuàng)技術，而且還需要跟大廠商合作才能取得更大的進展。數(shù)據(jù)分析領域，從公評網(wǎng)的人工智能估價腦、到圍棋界的阿爾法狗，都是大數(shù)據(jù)時候，新的社會技術不段發(fā)展進步，其實更多的 社會各部門都已經(jīng)慢慢在 變革。隨著科技的進步，越來越多的社會行業(yè)也正在轉(zhuǎn)變，有可能走在前列的是，實際應用…機器視覺：指紋 識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，還有航天應用等。…研究范疇…自然語言處理， 知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡，復雜系統(tǒng)，遺傳 算法人類思維方式 …應用領域…智能控制，專家 系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠等現(xiàn)在人工智能應用落地最廣泛的行業(yè)應該是智能機器人，能夠為不少以銷售為主的企業(yè)帶去更多的盈利；