云計算的五大核心技術(shù)分別是什么，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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云計算的核心技術(shù)有哪些？首先我們要了解云計算，作為數(shù)據(jù)服務(wù)中心，它是通過虛擬化技術(shù)架構(gòu)起來的。云計算的作用十分大，它可以實現(xiàn)對存儲、計算、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等資源化。一般來講，云計算的五大核心技術(shù)分為分布式存儲、虛擬化技術(shù)、分布式資源管理、智能管理平臺和編程模型。下面就讓我們一起深入分析這五大核心技術(shù)。

1、分布式存儲：

分布式存儲用于將大量服務(wù)器整合為一臺超級計算機(jī)，提供海量的數(shù)據(jù)存儲和處理服務(wù)，分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫允許訪問共同存儲資源，實現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)文件的IO共享。 我們的云存儲系統(tǒng)同時兼顧數(shù)據(jù)安全與IO問題。個別服務(wù)商保存3份數(shù)據(jù)以犧牲IO速度為代價，只有極低的IO速度，其他國內(nèi)云廠商一般采用本機(jī)陣列存儲，雖然IO快但是可靠性不高， 本機(jī)硬件或存儲損壞的情況下，業(yè)務(wù)中斷時間較長。云計算的另一大優(yōu)勢就是能夠快速、高效地處理海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)爆炸的今天，這一點至關(guān)重要。為了保證數(shù)據(jù)的高可靠性，云計算通常會采用分布式存儲技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲在不同的物理設(shè)備中。這種模式不僅擺脫了硬件設(shè)備的限制，同時擴(kuò)展性更好，能夠快速響應(yīng)用戶需求的變化。

分布式存儲與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲并不完全一樣，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。

2、虛擬化技術(shù)：

虛擬化是云計算最重要的核心技術(shù)之一，它為云計算服務(wù)提供基礎(chǔ)架構(gòu)層面的支撐。從技術(shù)上講，虛擬化是一種在軟件中仿真計算機(jī)硬件，以虛擬資源為用戶提供服務(wù)的計算形式。旨在合理調(diào)配計算機(jī)資源，使其更高效地提供服務(wù)。它把應(yīng)用系統(tǒng)各硬件間的物理劃分打破，從而實現(xiàn)架構(gòu)的動態(tài)化，實現(xiàn)物理資源的集中管理和使用。虛擬化的最大好處是增強系統(tǒng)的彈性和靈活性，降低成本、改進(jìn)服務(wù)、提高資源利用效率。

從表現(xiàn)形式上看，虛擬化又分兩種應(yīng)用模式。一是將一臺性能強大的服務(wù)器虛擬成多個獨立的小服務(wù)器，服務(wù)不同的用戶。二是將多個服務(wù)器虛擬成一個強大的服務(wù)器，完成特定的功能。這兩種模式的核心都是統(tǒng)一管理，動態(tài)分配資源，提高資源利用率。在云計算中，這兩種模式都有比較多的應(yīng)用。虛擬化平臺將1000臺以上的服務(wù)器集群虛擬為多個性能可配的虛擬機(jī)(VM)，對整個集群系統(tǒng)中所有VM進(jìn)行監(jiān)控和管理，并根據(jù)實際資源使用情況靈活 分配和調(diào)度資源池。

3、分布式資源管理

云計算采用了分布式存儲技術(shù)存儲數(shù)據(jù)，那么自然要引入分布式資源管理技術(shù)。在多節(jié)點的并發(fā)執(zhí)行環(huán)境中，各個節(jié)點的狀態(tài)需要同步，并且在單個節(jié)點出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)需要有效的機(jī)制保證其它節(jié)點不受影響。而分布式資源管理系統(tǒng)恰是這樣的技術(shù)，它是保證系統(tǒng)狀態(tài)的關(guān)鍵。

另外，云計算系統(tǒng)所處理的資源往往非常龐大，少則幾百臺服務(wù)器，多則上萬臺，同時可能跨躍多個地域。且云平臺中運行的應(yīng)用也是數(shù)以千計，如何有效地管理這批資源，保證它們正常提供服務(wù)，需要強大的技術(shù)支撐。因此，分布式資源管理技術(shù)的重要性可想而知。全球各大云計算方案/服務(wù)提供商們都在積極開展相關(guān)技術(shù)的研發(fā)工作。其中Google內(nèi)部使用的Borg技術(shù)很受業(yè)內(nèi)稱道。另外，微軟、IBM、Oracle/Sun等云計算巨頭都有相應(yīng)解決方案提出。

4、智能管理平臺

云計算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效地管理這些服務(wù)器，保證整個系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計算系統(tǒng)的平臺管理技術(shù)，需要具有高效調(diào)配大量服務(wù)器資源，使其更好協(xié)同工作的能力。其中，方便地部署和開通新業(yè)務(wù)、快速發(fā)現(xiàn)并且恢復(fù)系統(tǒng)故障、通過自動化、智能化手段實現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)可靠的運營是云計算平臺管理技術(shù)的關(guān)鍵?！?/p>

對于提供者而言，云計算可以有三種部署模式，即公共云、私有云和混合云。三種模式對平臺管理的要求大不相同。對于用戶而言，由于企業(yè)對于ICT資源共享的控制、對系統(tǒng)效率的要求以及ICT成本投入預(yù)算不盡相同，企業(yè)所需要的云計算系統(tǒng)規(guī)模及可管理性能也大不相同。因此，云計算平臺管理方案要更多地考慮到定制化需求，能夠滿足不同場景的應(yīng)用需求。

包括Google、IBM、微軟、Oracle/Sun等在內(nèi)的許多廠商都有云計算平臺管理方案推出。這些方案能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)整合、實現(xiàn)企業(yè)硬件資源和軟件資源的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分配、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一監(jiān)控和統(tǒng)一備份，打破應(yīng)用對資源的獨占，讓企業(yè)云計算平臺價值得以充分發(fā)揮。

5、編程模型

MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運算。嚴(yán)格的編程模型使云計算環(huán)境下的編程十分簡單MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配(調(diào)度)給大量計算機(jī)處理，達(dá)到分布式運算的效果，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。

看完上述內(nèi)容，你們掌握云計算的五大核心技術(shù)分別是什么的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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