本篇內(nèi)容介紹了“SQL查詢的解決方法有哪些”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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查詢1

下列表格由名字和職業(yè)兩列組成。需要查詢所有姓名，且使其后緊跟一個(gè)括號(hào)，括住“職業(yè)”列中對(duì)應(yīng)的首字母。

• 本文解決方案

SELECT CONCAT(Name, ’(‘, SUBSTR(Profession, 1, 1), ’)’) FROM table;

由于需要把名字和職業(yè)結(jié)合起來(lái)，可以使用CONCAT。而且因?yàn)槔ㄌ?hào)內(nèi)只需要一個(gè)字母，可以使用SUBSTR來(lái)傳遞列名、開(kāi)始索引和結(jié)束索引。因?yàn)橹恍枰鬃帜福晕覀儗鬟f1，1(開(kāi)始索引包括在內(nèi)，結(jié)束索引不包括在內(nèi))。

查詢2

蒂娜需要從她創(chuàng)建的EMPLOYEES表中計(jì)算所有員工的平均工資，但結(jié)果顯示的平均值很低，這可能是鍵盤(pán)上的回零鍵失效了。她希望我們幫助找出錯(cuò)誤計(jì)算的平均值和實(shí)際平均值之間的差異。我們須編寫(xiě)一個(gè)查找錯(cuò)誤的查詢(實(shí)際平均值-計(jì)算平均值)。

• 本文解決方案

SELECT AVG(Salary) - AVG(REPLACE(Salary, 0, ’’)) FROM table;

需要注意，只有一個(gè)表包含了實(shí)際工資值。為了創(chuàng)建錯(cuò)誤場(chǎng)景，使用REPLACE替換0。接著傳遞列名、替換值以及用于替換REPLACE方法的值。然后，使用聚集函數(shù)AVG來(lái)求平均值的差。

查詢3

給定一個(gè)表，它是由節(jié)點(diǎn)和父節(jié)點(diǎn)兩列組成的二元搜索樹(shù)。需要編寫(xiě)一個(gè)查詢，以返回按節(jié)點(diǎn)值進(jìn)行升序排序的節(jié)點(diǎn)類型。有3種類型：

• 根(Root)——如果節(jié)點(diǎn)是根

• 葉(Leaf)——如果節(jié)點(diǎn)是葉

• 內(nèi)部(Inner)——如果節(jié)點(diǎn)既不是根也不是葉

• 本文解決方案

經(jīng)過(guò)初步分析，可以得出結(jié)論：如果給定節(jié)點(diǎn)N的相應(yīng)P值為NULL(空)，則它是根。而如果給定節(jié)點(diǎn)N存在于P列中，則它不是內(nèi)部節(jié)點(diǎn)?；诖讼敕ň帉?xiě)一個(gè)查詢。

SELECT CASE     WHEN P IS NULL THENCONCAT(N, ' Root')     WHEN N IN (SELECTDISTINCT P from BST) THEN CONCAT(N, ' Inner')     ELSE CONCAT(N, ' Leaf')     ENDFROM BSTORDER BY N asc;

可使用CASE作為開(kāi)關(guān)函數(shù)。正如前文提到的，如果對(duì)于給定節(jié)點(diǎn)N，P為空值，則N是根。因此，我們使用CONCAT來(lái)組合節(jié)點(diǎn)值和標(biāo)簽。

類似地，如果給定節(jié)點(diǎn)N存在于P列中，則它是內(nèi)部節(jié)點(diǎn)。為了獲得P列中的所有節(jié)點(diǎn)，我們編寫(xiě)了一個(gè)返回P列中所有不同節(jié)點(diǎn)的子查詢。由于要求按節(jié)點(diǎn)值升序?qū)敵鲞M(jìn)行排序，因此要使用ORDER  BY子句。

查詢4

該事務(wù)表由transaction_id, user_id, transaction_date,product_id, and  quantity(交易ID，用戶ID，交易日期，產(chǎn)品ID和數(shù)量)組成。需要查詢多天來(lái)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的用戶數(shù)量(注意，給定用戶可以在一天內(nèi)購(gòu)買(mǎi)多個(gè)產(chǎn)品)。

• 本文解決方案

為了解決該查詢，不能直接計(jì)算user_id的出現(xiàn)次數(shù)，由于給定用戶在一天中可以多次購(gòu)買(mǎi)，user_id或許會(huì)有多次返回。因此，只有當(dāng)存在多個(gè)不同日期與給定的user_id相關(guān)聯(lián)時(shí)，才意味著該用戶多天購(gòu)買(mǎi)了產(chǎn)品。按照相同方法，進(jìn)行查詢編寫(xiě)。(內(nèi)部查詢)

SELECT COUNT(user_id) FROM (SELECT user_id  FROM orders  GROUP BY user_id  HAVING COUNT(DISTINCT DATE(date))> 1 ) t1

由于問(wèn)題詢問(wèn)的是user_id的數(shù)量，而不是user_id本身，因此在外部查詢中使用 COUNT 。

查詢5

給定一個(gè)訂閱表，其中包含每個(gè)用戶訂閱的開(kāi)始和結(jié)束日期。需要編寫(xiě)一個(gè)查詢，根據(jù)與其他用戶的日期重疊情況，為每個(gè)用戶返回true/false。例如，如果user1的訂閱周期與其他任何用戶重疊，則查詢必須為user1返回true。

• 本文解決方案

經(jīng)過(guò)初步分析，我們可以知道必須將每項(xiàng)訂閱與其他訂閱進(jìn)行比較。將userA的開(kāi)始和結(jié)束日期視為startA  和endA，類似地，userB也依此設(shè)為startB和endB。如果startA≤endB且endA≥startB，則可以說(shuō)這兩個(gè)日期范圍重疊。我們來(lái)舉兩個(gè)例子，先比較一下U1和U3：

startA = 2020–01–01 endA = 2020–01–31 startB = 2020–01–16 endB = 2020–01–26

這里可以看出，startA(2020–01–01)小于endB(2020–01–26)，那么同樣，endA(2020–01–31)大于  startB(2020–01–16)，因此可以得出結(jié)論，日期重疊。類似地，如果比較U1和U4，上述條件就不成立，于是返回FALSE。

這里還必須確保不會(huì)將用戶與其自己的訂閱進(jìn)行比較。同時(shí)希望運(yùn)行一個(gè)左連接，能夠自行將用戶與滿足條件的其他用戶進(jìn)行匹配?，F(xiàn)在，我們將創(chuàng)建同一表的兩個(gè)副本S1和S2。

SELECT * FROM subscriptions AS s1 LEFT JOIN subscriptions AS s2     ON s1.user_id != s2.user_id         AND s1.start_date <=s2.end_date         AND s1.end_date >=s2.start_date

給定條件連接，在日期之間存在重疊的情況下，對(duì)于S1中的每個(gè)user_id，應(yīng)該存在來(lái)自S2的user_id。

• 輸出

可以看到，以防日期重疊，每個(gè)用戶都有一個(gè)對(duì)應(yīng)用戶。對(duì)于user1，有2行顯示其與2個(gè)用戶相匹配。對(duì)于用戶4，對(duì)應(yīng)的ID為空，表示他與其他任何用戶都不匹配。現(xiàn)在，將其全部組合在一起，按照s1.user_ID字段進(jìn)行分組，并檢查s2.user_ID不為空的用戶的值是否為真。

• 最終查詢

SELECT     s1.user_id    , (CASE WHEN s2.user_idIS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS overlap FROM subscriptions AS s1 LEFT JOIN subscriptions AS s2     ON s1.user_id != s2.user_id         AND s1.start_date <=s2.end_date         AND s1.end_date >=s2.start_date GROUP BY s1.user_id

使用 CASE子句根據(jù)給定用戶的s2.user_id值來(lái)標(biāo)記1和0。最終輸出如下：

“SQL查詢的解決方法有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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