一，關系數(shù)據(jù)庫（RDB）

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    關系型數(shù)據(jù)庫作為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，支持完整的ACID屬性，其中聲明式的SQL語法屏蔽了底層的實現(xiàn)細節(jié)，同時關系數(shù)據(jù)模型也符合人的正常思維邏輯，因此在各種應用中關系型數(shù)據(jù)庫都占據(jù)主導位置。常見的RDB數(shù)據(jù)庫包括MySQL，Oracle，Sql server，PgSql，SQLite，Mysql分支MariaDB等。

關系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)點多多，但是在現(xiàn)今的互聯(lián)網環(huán)境下慢慢的暴露出其弊端，包括：

• 無法存儲數(shù)據(jù)結構

• 表結構固定，擴展性差

• 大數(shù)據(jù)量下的 I/O 性能差

• 全文檢索功能弱

二，非關系數(shù)據(jù)庫（NOSQL）

    NoSQL是說Not Only SQL，非關系型數(shù)據(jù)庫舍棄了ACID屬性中的一個或多個，因此NoSQL也并非銀彈，只能作為關系型數(shù)據(jù)庫的補充，或者適用于特定的業(yè)務場景。

    常見的NoSQL包含以下類別，基本上都是為了補充RDB數(shù)據(jù)庫的不足而產生：

• K-V 數(shù)據(jù)庫：解決了RDB數(shù)據(jù)庫無法存儲數(shù)據(jù)結構的弊端，以 redis 為代表

• 文檔數(shù)據(jù)庫：解決了RDB數(shù)據(jù)庫表結構擴展性差的問題，以 MongoDB 為代表

• 列式數(shù)據(jù)庫：解決了RDB數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)場景下的I/O性能問題，以 HBase 為代表

• 全文檢索引擎：補充了RDB數(shù)據(jù)庫全文檢索能力，以 ES 為代表

三，分散式存儲系統(tǒng)（DRDB）

    留待觀察，官網

四，NoSQL的歷史軌跡

    借用網上的一張圖來說

現(xiàn)在應該再加上 New SQL 了應該。

新聞標題：SQL與NoSQL
轉載來于：http://jinyejixie.com/article6/peoeog.html

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