本文小編為大家詳細介紹“Python爬蟲與代理IP的關(guān)系是什么”，內(nèi)容詳細，步驟清晰，細節(jié)處理妥當，希望這篇“Python爬蟲與代理IP的關(guān)系是什么”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

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一、爬取的基本流程

絕大多數(shù)爬蟲全是按“發(fā)送請求——獲取網(wǎng)頁——分析頁面——提取并存儲內(nèi)容”的步驟來實現(xiàn)的，這就是模仿用瀏覽器抓取頁面數(shù)據(jù)的過程。換句話說，我們向服務器發(fā)送請求后，會得到返回的頁面，根據(jù)解析頁面之后，能夠提取我們想要的那些數(shù)據(jù)，并儲存到指定的數(shù)據(jù)庫里。

對于這個能夠?qū)W習掌握HTTP協(xié)議和網(wǎng)頁基礎(chǔ)知識，如POSTGET、HTML、CSS、JS，熟悉認識就行，沒必要深入的學。

二、認識Python包

Python中爬蟲涉及的包好多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，你可以從requests+Xpath開始，requests負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath用于解析網(wǎng)頁，有利于提取數(shù)據(jù)。

當你用過BeautifulSoup，會知道Xpath要方便很多，一層一層檢查元素代碼的工作，統(tǒng)統(tǒng)省略了。了解以后，我們能夠知道爬蟲的基本套路是大同小異的，一般的靜態(tài)網(wǎng)頁絕對不是事兒。

三、數(shù)據(jù)的儲存

爬取的信息能夠用文檔的方式存儲到本地，也能存儲到數(shù)據(jù)庫里。初期數(shù)據(jù)量小的時候，直接用Python的語法或pandas的方法將數(shù)據(jù)存為text、csv的文件。不過你應該會看到爬取的數(shù)據(jù)不是干凈的，或許有缺失、異常等，還要對數(shù)據(jù)進行清洗，可以學習pandas包，了解一下知識點就行：

數(shù)據(jù)分組：數(shù)據(jù)劃分、分別執(zhí)行函數(shù)、數(shù)據(jù)重組

缺失值處理：對缺失數(shù)據(jù)行進行刪除或填充

空格和異常值處理：清楚不必要的空格和極端、異常數(shù)據(jù)

重復值處理：重復值的判斷與刪除

四、進階分布式

了解了上面的技術(shù)，一般量級的數(shù)據(jù)和代碼應該是沒難度的了，可是碰到比較復雜的情況，可能依然會心有余而力不足，這種時候，強悍的scrapy框架就十分管用了。

scrapy是一個功能十分強悍的爬蟲框架，它不但能快捷地構(gòu)建request，還有強大的selector可以便捷地解析response，殊不知它最令人開心的還是它超高的性能，讓你能將爬蟲工程化、模塊化。

五、應對反爬蟲機制

當然，爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)頁封IP、多種多樣的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態(tài)載入等等。

碰上這種反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的要領(lǐng)來解決，常用的比如訪問頻率調(diào)節(jié)、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。

比如我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有的網(wǎng)站翻頁后url并不變化，這通常就是異步加載。我們用開發(fā)者工具取分析網(wǎng)頁加載信息，通常能夠得到意外的收獲。

今天和大家分享了入門級菜鳥學習Python爬蟲要熟悉了解的一些注意事項，其實Python爬蟲并不像想象中的難，不需要深入的學，通過具體的例子來自學一些碎片化有效的知識也是可以的。

六、代理IP在爬蟲中的重要性

爬蟲在爬取數(shù)據(jù)會遇到反爬蟲，就是IP就會限制，爬蟲就無法爬取到信息了，這時候該怎么辦呢？代理IP就誕生了，代理IP解決IP被限制的困境，用戶使用黑洞http可以隨意換IP線路，這就是代理IP在爬蟲工作中的重要性。

讀到這里，這篇“Python爬蟲與代理IP的關(guān)系是什么”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章名稱：Python爬蟲與代理IP的關(guān)系是什么
當前鏈接：http://jinyejixie.com/article6/ijjsig.html

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