這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python中如何在多維數(shù)組中使用隨機(jī)數(shù)種子，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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說明

1、運(yùn)行test_mult_shape函數(shù)，設(shè)定相同的隨機(jī)數(shù)組，兩次運(yùn)行兩個一行的多維正態(tài)分布的結(jié)果，與一次運(yùn)行兩行的多維正態(tài)分布的結(jié)果的第一行完全相同。

2、對相同類型的隨機(jī)數(shù)分布，形狀特征不會影響分布的生成秩序，程序中，np.random.randn(1, 2)，這一行不像是第二次運(yùn)行多維正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)組，它"幾乎"是后綴于它的前一行一次性生成的。

實例

import random
 
# print(help(random))
 
def test_random_seed_in_std_lib(seed=0, cnt=3):
    random.seed(seed)
    print("test seed: ", seed)
    for _ in range(cnt):
        print(random.random())
        print(random.randint(0,100))
        print(random.uniform(1, 10))
        print('\n')
test_random_seed_in_std_lib()
test seed:  0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
 
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
 
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
test_random_seed_in_std_lib()
test seed:  0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
 
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
 
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
test_random_seed_in_std_lib(99)
test seed:  99
0.40397807494366633
25
6.39495190686897
 
0.23026272839629136
17
7.8388969285727015
 
0.2511510083752201
49
5.777313434770537

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網(wǎng)頁名稱：python中如何在多維數(shù)組中使用隨機(jī)數(shù)種子
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